腾讯
WorkBuddy-AI前线部署工程师-(北京/上海)
WorkBuddy-AI前线部署工程师-(北京/上海)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agent编排
Ai解决方案
Mcp
Prompt工程
Rag
大模型应用
客户交付
系统集成
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
腾讯大厂AI前沿落地岗，技术成长性强，但需接受出差和高强度工作
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1860 个在招 · 其中解决方案 30 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责面向头部客户进行AI产品（WorkBuddy/CodeBuddy）的落地交付与解决方案定制
你需要深入业务场景，利用RAG、Agent编排等技术打通客户内部系统，解决实际问题并提升研发或办公效率
同时负责方案调优及行业模板沉淀，是连接技术与客户需求的关键角色
最低要求
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上经验，有云厂商 FDE/解决方案架构师/售前交付经验优先
熟练掌握Python/TypeScript/Java至少两门
精通大模型应用技术栈：上下文、RAG、MCP、SDD、Harness工程
熟悉友商技术架构，熟练使用AI工具/平台，对AI前沿技术保持关注
具备客户高管沟通与现场问题拆解能力，接受出差驻场
工作职责
面向头部客户深入业务场景，将需求转化为WorkBuddy/CodeBuddy可落地的AI解决方案，主导落地交付（场景适配、系统集成、效果调优、上线护航）
基于WorkBuddy的Skills与Connector生态，为客户定制办公提效、知识问答、内容生成等场景方案，打通飞书/企微/腾讯文档等办公链路
同时推动CodeBuddy融入客户IDE与CI/CD流程，提升研发效能
基于客户私有知识库与业务数据构建RAG问答能力，运用上下文工程与Prompt工程定制WorkBuddy Skills 与Agent编排方案，通过MCP打通客户内部系统（CRM/ERP/OA等），实现多Agent协同与跨系统互通
跟踪客户业务指标（交付周期缩短率、代码采纳率、办公效率提升等），持续调优方案确保价值可感知，并将一线经验沉淀为可复用的交付资产与行业方案模板，反哺产品竞争力提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI应用落地场景，积累宝贵的实战经验
- 依托腾讯平台资源，服务头部客户，视野开阔
- 岗位具有极高的技术壁垒和业务价值，不易被替代
- 技术迭代极快，需持续学习最新的LLM应用框架和工具
- 既要懂技术又要懂业务，对综合素质要求极高
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差驻场，工作压力较大，需应对客户现场的突发状况
- 适合喜欢挑战、具备较强抗压能力和沟通能力，且对AI落地应用充满热情的中高级技术人才
角色解读
- 你可以向AI解决方案架构师、技术项目经理或垂直行业的AI产品专家方向发展
- 随着AI在B端应用的深化，这类既懂技术又懂业务的复合型人才极具市场竞争力
- 作为AI前线部署工程师，你不仅是技术人员，更是解决方案专家
- 你需要深入客户现场，理解其业务痛点，将通用的AI产品（如WorkBuddy）定制化地部署到客户的实际环境中
- 核心技能包括大模型应用技术栈（RAG、Prompt Engineering、Agent编排）、至少两门编程语言（Python/TS/Java）以及系统集成能力（MCP协议）
- 同时需要具备极强的客户沟通和现场问题解决能力
申请策略
- 准备1-2个完整的端到端AI解决方案案例，清晰阐述从需求分析、技术选型、实施难点到最终效果的完整闭环
- 突出展示过往在AI项目中的落地交付经验，特别是RAG、Agent相关的实战案例
- 强调与客户高层沟通的成功案例及带来的业务价值（如效率提升百分比）
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等主流LLM开发框架，掌握MCP等新协议原理
- 提升SQL和数据处理能力，以便更好地处理客户私有知识库
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题，重点突出你的技术决策逻辑和客户沟通策略
- 对于技术问题，结合具体场景说明技术选型的权衡过程
- 请分享一个你主导的AI项目落地案例，遇到的最大技术或非技术挑战是什么？如何解决的？
- 你是如何设计RAG系统的以提升问答准确率的？遇到过哪些坑？
- 如果客户对AI输出的效果不满意，你会如何排查问题和优化？
- 请解释一下MCP协议的作用，以及它如何帮助打通企业内部系统？
- 复习RAG、Prompt Engineering、Agent的核心概念和最新进展
- 了解腾讯WorkBuddy/CodeBuddy的产品特性
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬福利体系，薪资水平处于市场中上，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI前沿技术应用，技术栈新颖，能极大提升个人在AI落地领域的专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agent编排、Prompt工程、MCP、SDD、Harness工程、大模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位要求接受出差驻场，且需深入客户现场解决问题，工作强度可能较高，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过AI技术切实提升客户办公效率和研发效能，符合腾讯“科技向善”的使命，具有积极的社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
腾讯 的其他在招职位
相似职位推荐
Lead Solution Architect
联想 · 香港特别行政区
AI 估算 · 6.5–12.0万3 小时前发布
内存领域解决方案专家-Memory Solution Expert(J21729)
长鑫存储 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.5万4 小时前发布
阿里云智能-AI架构师（中央媒体）-文化传媒行业（北京）
阿里巴巴 · 北京市
AI 估算 · 4.0–7.0万4 小时前发布
阿里云智能-AI Native Application 产品解决方案架构师（PDSA）-AI Native Application
阿里巴巴 · 北京市
AI 估算 · 3.5–6.0万4 小时前发布
千问办公-解决方案架构师-华东
阿里巴巴 · 上海市
AI 估算 · 4.0–7.0万4 小时前发布
海外解决方案工程师
亿纬锂能 · 武汉市
AI 估算 · 1.0–1.8万5 小时前发布
Director, Solution Architecture - Rewards & Benefits Platforms, China
维萨 · 北京市
AI 估算 · 8.0–15.0万6 小时前发布
Azure Solution Specialist
微软 · 香港特别行政区
AI 估算 · 4.5–7.5万7 小时前发布
Watch Jobs