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千问事业部-业务内控-广州/杭州/北京
千问事业部-业务内控-广州/杭州/北京
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公内控管理
内控管理
Cpa/Cia
Sql
内部控制
合规审查
数据分析
流程优化
风险管理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI前沿赛道、高薪稳定、重数据能力、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4910 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里千问事业部，主要负责业务内控与风险管理
核心职责包括制定更新流程制度、构建多维风险监控指标体系、参与重大项目的风险研判，以及统筹AI应用的风险评估与合规审查
需通过数据分析识别业财风险，推动数字化解决方案落地，确保业务符合法律法规及公司战略
最低要求
年以上行业内部控制或风险管理相关工作经验，有四大及大型互联网公司从业背景优先
具备对业务的快速理解和敏锐的风险洞察能力，掌握风险识别、分析、评估以及内部控制方面的方法论体系及具体操作技能
善于跨部门合作，具有较强的沟通协调、组织管理、团队合作和领导能力，能够有效推动工作的落地执行
具有优异的独立分析及解决问题的能力、较强的逻辑思维，能够根据业务发展需要不断完善和优化内部控制体系
熟练掌握SQL或Python，具备扎实的数据处理、分析与数字化运营能力，拥有CPA、CIA、CISA等专业资质者优先
工作职责
协同业务及财法团队，平衡风险和效率，制定和更新恰当的流程、制度、权限等，进行合理风险管控，完成管理落地并持续监控，确保公司各项业务符合法律法规、行业规范和公司战略目标
对业务及财务数据进行分析，快速、准确识别业务当前风险及现存问题，并提出有效的、可落地的数字化解决方案，跟进解决方案落地
依托业务流程、数据链路及核心业务系统，构建多维风险监控指标体系，形成系统性数据监测方案，实现业务全流程的风险识别与精准评估
参与业务重大/创新项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，对业务方的策略进行风险洞察和判断，并给出风险评估和应对方案
根据业务特点制定专项计划，通过项目检视，深入识别在业务设计及执行层面的风险，并对风险程度进行评估，提出有效的改进建议并协同各方进行改善，把风险控制在可接受范围内
统筹事业部层面AI应用的风险评估与合规审查，推动整改并持续优化治理流程
同时利用AI模型与工具建设内控AI能力，全面提升对各类重大业财风险及AI风险的识别与治理效能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI最前沿赛道（通义千问），职业发展前景广阔，积累的行业经验具有高壁垒
- 平台资源强大，能接触到复杂的业务场景和高阶的数据分析工具
- 专业资质（CPA/CIA）受认可度高，利于长期职业发展
- AI领域业务迭代极快，内控规则需不断动态调整，工作节奏可能较快
- 对数据分析和数字化工具的要求高于传统内控岗，需持续学习新技术
- 适合有4A背景或互联网大厂内控经验，且对AI行业感兴趣、具备较强数据思维的专业人士
- 追求职业稳定性与前沿行业结合，愿意在复杂环境中解决非结构化问题的求职者
缺点 / 挑战
- 需要在“赋能业务”与“管控风险”之间反复博弈，沟通成本高
角色解读
- 可向集团级内控总监、首席风险官（CRO）方向发展
- 也可转型为业务侧的运营负责人或战略顾问，因兼具风控视角与业务理解
- 在AI合规日益重要的背景下，成为AI治理领域的专家型人才
- 负责千问事业部（AI大模型业务）的内部风险控制与合规管理
- 搭建并维护内控流程体系，监控业务运行中的潜在风险
- 利用数据手段（SQL/Python）建立风险指标模型，为业务决策提供风险预警
- 深厚的内控与风险管理专业知识（熟悉四大或互联网大厂内控体系）
- 具备极强的数据分析能力，能使用SQL/Python进行数据挖掘和风险建模
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能在业务扩张与风险管控之间找到平衡点
申请策略
- 关注阿里价值观匹配度，强调“拥抱变化”和“客户第一”在风控工作中的体现
- 准备具体的STAR案例，说明如何在业务高压下坚持原则并推动问题解决
- 突出6年以上内控/风控经验，重点展示在大型互联网公司或四大事务所的工作成果
- 强调“数字化内控”案例，如如何通过SQL/Python自动化监控风险、降低人工成本
- 列举主导过的重大合规项目或风险事件处置经验
- 强化SQL和Python在风控场景下的应用能力（如异常检测、数据清洗）
- 了解AI大模型的基本原理及常见的合规风险点（如数据隐私、内容安全）
- 补充项目管理知识，提升推动跨部门落地的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答案例题
- 在回答冲突问题时，展现“双赢”思维，强调通过优化流程而非简单否决来解决问题
- 在技术问题上，展示从业务痛点出发，用数据验证假设的逻辑闭环
- 请分享一个你过去主导的最复杂的内控体系建设或风险排查案例，你是如何平衡效率与风险的？
- 面对AI业务快速迭代的特点，你认为传统的内控方法有哪些局限性？你会如何改进？
- 如果业务方认为你的风控要求阻碍了项目进度，你会如何处理这种冲突？
- 请举例说明你如何利用数据工具（SQL/Python）发现隐蔽的业务风险
- 你对当前AI行业的合规监管趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的资深岗位，薪资处于市场中高位，福利体系完善，稳定性强，对补偿性动机满足度很高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
身处AI大模型核心事业部，接触前沿技术与复杂业务场景，对专业技能和个人视野的提升极具价值，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、SQL、Python、大数据、数字化运营
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂通常伴随一定的工作强度，虽未明确提及加班，但AI赛道竞争激烈，WLB可能面临挑战，办公地点灵活度低。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
保障AI业务合规与安全，对社会负责任的技术发展具有正面意义，但主要服务于公司内部商业目标，社会影响力中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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