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3D研发工程师

3D研发工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
3D模型处理
Ai动画
Dcc
Ue
机器学习
计算机图形学

AI 估算 · 25k–45k

阿里巴巴北京技术岗位,硕士学历要求,3D+AI方向稀缺,薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责基于UE、Maya等DCC工具进行插件与工具开发,结合AI技术实现动画和骨骼绑定的自动化,提升视频制作效能

你将参与前沿的AI+3D技术探索,优化代码并解决技术难题,适合对计算机图形学和AI有浓厚兴趣的研发工程师

最低要求

计算机/图形学相关专业,硕士及以上学历

熟练掌握C/C++、Python等至少1门语言,具备扎实的计算机编程功底
对UE引擎、Maya、Blender等至少1种DCC软件,了解其模块构成,渲染调度等,了解现代图形管线
熟悉计算机图形学、机器学习、3D模型处理等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先
工作上具备快速学习能力,肯钻研,追求极致,皮实乐观,具备良好的沟通和团队合作能力

工作职责

基于UE、Maya等DCC软件进行插件及工具的开发,包括模型编辑、视频编辑和特效处理等功能

借助AI技术,实现AI动画、骨骼绑定等能力的自动化,提升视频领域工具效能
持续跟踪并学习AI、视频等技术领域前沿知识,探索其落地的可能性
进行代码优化、调试和故障排除,确保应用程序和功能的高质量和可靠性

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴大厂平台,资源丰富,项目影响力大,简历含金量高
  • 聚焦AI+3D前沿技术,技术成长快,积累经验后市场竞争力强
  • 团队技术氛围浓厚,可接触业界顶尖人才和先进工具
  • 技术要求高,需要同时掌握图形学、AI、DCC工具等多领域知识,学习曲线陡峭
  • 岗位技术方向较垂直,若后续转行需额外积累其他领域经验
  • 适合对计算机图形学和AI有强烈兴趣、具备扎实编程基础且乐于钻研的研发工程师

缺点 / 挑战

  • 工作节奏可能较快,需适应大厂的项目压力和时间要求

角色解读

  • 技术专家路线:在3D图形、AI动画领域深耕,成为技术专家或架构师
  • 管理路线:积累项目经验后,可晋升为技术Leader,带领团队攻坚
  • 横向拓展:可向通用AI、游戏开发、影视特效等方向拓展职业可能性
  • 基于UE、Maya等DCC软件开发插件和工具,实现模型编辑、视频编辑和特效处理功能
  • 利用AI技术自动化AI动画、骨骼绑定等流程,提升视频制作工具的效率和智能化水平
  • 持续跟踪AI和视频技术前沿,探索新技术在实际业务中的落地可能性
  • 进行代码优化、调试和故障排除,确保开发的高质量和可靠性
  • 扎实的编程能力:熟练掌握C/C++、Python等语言,具备良好的计算机基础
  • DCC工具经验:熟悉UE引擎、Maya、Blender等至少一种DCC软件的架构和渲染管线
  • 图形学与AI知识:理解计算机图形学、机器学习、3D模型处理等相关技术
  • 快速学习与团队协作:具备快速学习能力,善于钻研,沟通合作良好

申请策略

  • 提前了解阿里巴巴达摩院或相关团队的AI+3D研究方向,在面试中展示个人思考
  • 准备好与岗位相关的项目案例,用STAR法则清晰阐述技术挑战和解决方案
  • 突出与DCC工具(UE、Maya、Blender)相关的开发经验,如插件开发、渲染优化等
  • 强调AI在图形学中的应用项目,如AI动画、骨骼绑定、模型生成等
  • 展示扎实的编程能力:C/C++、Python项目、算法实现、性能优化案例
  • 如有学术论文或开源贡献(图形学/AI相关),务必重点提及
  • 强化UE引擎或Maya的插件开发能力,学习其API和渲染管线
  • 补充深度学习在3D领域的应用知识,如NeRF、生成式模型、动作捕捉等

面试指南

  • 对于项目描述类问题,按照STAR法则(情境、任务、行动、结果)组织回答,突出技术难点和量化成果
  • 对于开放性问题,先明确问题核心,再分点阐述自己的理解,最后总结个人观点
  • 对于算法或原理类问题,先讲清基础概念,再结合项目经验说明应用,最后提出优化思路
  • 请描述你使用UE或Maya开发过的一个插件,包括架构设计和实现细节
  • 谈谈你对计算机图形学中渲染管线的理解,以及如何进行性能优化
  • 你如何利用AI技术实现骨骼绑定或动画生成?有哪些具体方法?
  • 遇到一个复杂的技术难题,你是如何分析和解决的?请举例说明
  • 你对AI+3D领域的未来趋势怎么看?有哪些潜在应用场景?

职位点评

74
综合评分

阿里大厂AI+3D研发岗,前沿技术栈,成长空间大,但工作地点固定且WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域探索的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利73
成长发展92
工作生活50
使命价值75

薪资福利

73中等

阿里大厂薪资具有竞争力,但JD未明确福利和具体薪资,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

92较高

岗位聚焦AI+3D前沿技术,技术成长空间大,能接触先进工具和算法,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、计算机图形学、机器学习、3D模型处理、UE、Maya、Blender
成长机会持续跟踪前沿知识
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公,工作地点北京,JD未提及弹性办公或WLB,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AI+3D属于高速增长赛道,技术创新性强,但社会影响力有限,意义感动机满足程度中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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