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算法工程师-计算机视觉（T-Star Lab26届秋招）
算法工程师-计算机视觉（T-Star Lab26届秋招）
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Aigc
Pytorch
图像处理
多模态
机器学习
深度学习
视频分析
计算机视觉
AI 估算 · 25k–35k
阿里校招顶尖项目，薪资高于普通校招，计算机视觉方向技术难度高，杭州互联网薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴淘天集团T-Star顶尖人才招聘计划下的计算机视觉算法工程师岗位，面向2026届硕博毕业生
你将参与海量图像/视频数据的理解、分发、生成等前沿算法研究与系统开发，探索AIGC、多模态等方向，在亿级场景中落地技术成果
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业
熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言
学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结
良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享
工作职责
参与淘天集团海量图像/视频数据的理解、分发、生成等方面的算法研究、系统研发和产品开发
参与图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习及深度学习在内容理解和AIGC中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新
和聪明、皮实、乐观、自省、追求卓越和自我驱动的优秀战友一起共同开创视觉技术的新格局
优先资格
在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历
在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里淘天集团核心业务，数据量和应用场景丰富，研究落地机会多
- T-Star计划提供顶尖导师和资源，职业起点高，成长速度快
- 接触最前沿的计算机视觉和AIGC技术，保持技术竞争力
- 工作要求高，需要同时具备扎实的学术基础和优秀工程能力
- 竞争激烈，需在顶级会议发表论文或在权威竞赛获奖才能脱颖而出
缺点 / 挑战
- 业务压力大，算法落地过程中需要快速迭代和适应变化
- 适合计算机视觉方向有深厚积累、热衷前沿技术、追求高挑战和快速成长的硕博应届生
角色解读
- 技术纵深发展：从CV算法工程师成长为视觉领域专家或首席科学家
- 横向扩展：结合业务深入多模态、AIGC等方向，成为AI全栈人才
- 管理路线：在积累足够技术影响力后，可转向技术管理或项目负责人
- 参与海量图像/视频数据的理解、分发、生成等核心算法研究与系统开发
- 探索AIGC、多模态内容理解等前沿技术，推动计算机视觉与NLP、图形学交叉创新
- 在亿级业务场景中落地算法成果，从算法设计到工程实现全链路参与
- 与顶尖技术团队协作，解决极具挑战性的实际问题
- 扎实的计算机视觉和机器学习理论基础，熟悉常用算法和模型
- 优秀的工程能力，至少精通C++、Java、Python中的一门语言
- 具备独立思考和快速学习能力，能跟踪前沿技术动态
- 良好的团队沟通与协作能力，乐于分享和共同进步
申请策略
- 关注淘天集团的技术博客和开源项目，了解团队技术方向
- 准备一个能体现算法创新和工程能力的项目案例，面试中详细讲述
- 突出计算机视觉相关的项目经历和研究方向，重点描述技术难点和成果
- 如果有顶级会议论文（如CVPR、ICCV）或竞赛奖项，务必放在显眼位置
- 展示工程实现能力：熟练的编程语言、开源项目贡献或系统设计经验
- 体现学习能力：快速掌握新技术、跨领域合作等经历
- 巩固深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）的使用，熟悉分布式训练
- 补充多模态、AIGC等方向的前沿论文阅读和代码复现
面试指南
- 项目问题用STAR法：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和技术难点
- 设计类题目先明确约束和需求，再给出方案选型（离线/在线、架构设计），最后评估效果
- 前沿技术问题需展示对论文的理解，可结合自己的改进想法或实验分析
- 请介绍一个你参与过的计算机视觉项目，遇到的挑战和解决方案
- 如何设计一个高效的大规模图像检索系统？
- 谈谈你对AIGC（如Stable Diffusion、DALL·E）的理解和优化思路
- 手撕一道代码题（如动态规划或树/图算法）
- 你如何看待Transformer在视觉领域的应用？
职位点评
77
综合评分
阿里T-Star顶尖校招，前沿CV/AIGC方向，高成长高挑战，WLB普通。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿探索的应届硕博生，愿意投入高强度学习以获取顶尖平台资源。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资未在JD中明确，但阿里大厂整体薪酬福利优越，T-Star项目薪资有竞争力，稳定性强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展
90较高
T-Star计划提供顶尖导师、前沿科研课题和亿级数据，技术成长路径清晰，发表顶级论文和晋升机会大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、机器学习、AIGC、深度学习、多模态
业务类型profit_center
工作生活
60中等
杭州总部现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网公司节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI技术推动电商和内容理解变革，业务价值显著，行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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