闻泰科技
高级视觉算法研究员(J10835)
高级视觉算法研究员(J10835)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
图像处理
机器学习
模式识别
深度学习
特征提取
计算机视觉
AI 估算 · 20k–35k
上海高级视觉算法岗，3年经验硕士，闻泰科技大型企业，薪资具竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责研究和开发计算机视觉前沿算法，涵盖特征检测、模式识别、分类等方向，并将算法应用于视觉检测/识别类产品，提升产品的行业竞争力
适合具有扎实图像处理基础、精通C/C++或Python，并具备三年以上经验的算法工程师
最低要求
图像处理、计算机视觉，人工智能相关专业，硕士及以上学历
三年以上计算机视觉行业工作经验
精通C/C++或python
熟悉多种计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法（如PCA、Boosting、SVM等）
熟悉多种特征提取方法(如Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等）
深厚的数学功底与算法理论研究能力
工作职责
深度研究各种特征定位，特征检测、模式识别、分类等计算机视觉相关前沿算法
开发视觉处理算法赋能视觉检测/识别类产品，提供有行业竞争力的整体产品解决方案
优先资格
熟悉深度学习理论并有项目实践者优先
或发表过图像算法相关学术论文/专利者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入前沿视觉算法研究，技术积累价值高
- 闻泰科技为大型电子企业，平台稳定，项目资源丰富
- 上海区位优势，行业交流机会多
- 算法研究与产品落地结合紧密，需兼顾理论与工程
- 适合热爱计算机视觉、有扎实数理基础、希望将算法落地到实际产品的技术型人才
缺点 / 挑战
- 需要扎实的数学和算法功底，技术门槛较高
角色解读
- 技术路线：从研究员到高级研究员，再到首席科学家或技术专家
- 管理路线：可转向算法团队负责人或技术总监
- 行业横向发展：积累视觉算法经验后，可进入自动驾驶、安防、工业检测等领域
- 深入研究特征定位、检测、识别等计算机视觉前沿算法，推动技术突破
- 将算法落地到视觉检测/识别产品中，参与从研究到工程化的全流程
- 扎实的图像处理与计算机视觉理论基础，熟悉传统算法如SIFT、HOG等
- 精通C++或Python，能够高效实现算法原型
- 了解深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）并有项目经验者优先
申请策略
- 关注闻泰科技在视觉检测领域的业务方向，可提前研究其产品
- 准备一个完整的算法项目案例，从问题定义到解决方案
- 突出计算机视觉项目经验，尤其是特征检测、识别相关
- 列出精通的语言及框架，强调C++/Python能力
- 如有论文或专利，务必列出
- 强化传统视觉算法（如SIFT、HOG）的数学推导
- 补充深度学习在视觉中的应用实践，如目标检测、语义分割
面试指南
- 对于算法原理类问题，先阐述核心思想，再详细说明步骤
- 经验类问题用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
- 解释SIFT特征提取的原理及优缺点
- 如何解决过拟合问题？请结合视觉任务说明
- 比较传统机器学习（SVM）与深度学习在视觉分类中的差异
- 描述你参与的一个计算机视觉项目，包括挑战和成果
- 复习PCA、Boosting、SVM等经典算法
- 准备一个端到端的视觉检测项目案例
职位点评
67
综合评分
上海视觉算法岗，技术前沿，薪资正常，无明确WLB信号。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度与职业发展、对薪资和WLB要求不过分高的算法人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
上海地区，硕士3年经验，薪资预估20-35k，市场水准，福利需面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
80较高
职位聚焦视觉前沿算法，技术成长空间大，但未明确晋升通道。
技术前沿主流现代技术
技术栈计算机视觉、深度学习、特征提取、模式识别
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，上海通勤时间较长。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
视觉检测有工业应用价值，但未强调社会/使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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