高通
Computer Vision and Machine Learning Engineer
Computer Vision and Machine Learning Engineer
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
Machine Learning
AI 估算 · 30k–50k
上海AI工程师市场薪资较高，高通外企福利好，结合岗位要求PhD或硕士+3年经验，估算月薪30-50K。
职位详情
关于这个职位
该职位是高通多媒体研发团队的计算机视觉与机器学习工程师岗位，位于上海
你将参与前沿的CV/ML算法研发，包括人体分析、目标检测、视觉基础模型等，并负责将算法部署到高通的嵌入式平台（如手机、IoT、XR等）
适合有扎实深度学习背景和研究经验的候选人
最低要求
PhD degree (or Master with >3 years of working experience) in Electronic Engineering, Computer Science, or other relevant majors
Hands-on experience in the computer vision research in one or more of the following Computer Vision/ Machine Learning related areas, such as:
Human analysis (Face / hand / body detection and 2D/3D pose estimation)
Object detection / segmentation
Action analysis
Vision foundation models / Vision language model / Multimodal LLM
Biometrics
Deepfake detection / watermarking
AIGC base image edit
D Reconstruction
Proficiency in deep learning model design, training and finetuning
Strong coding skill with C/C++/Python
Proficiency in English
Good team spirit
工作职责
Utilizing modern machine learning techniques for computer vision tasks
Development of proof-of-concept demo on Qualcomm platforms
Tackling practical issues in terms of accuracy and efficiency for specific application scenarios to make computer vision technology ready for commercialization
Tracking cutting-edge computer vision and machine learning techniques and new emerging application fields
Proposing new ideas in algorithm / application for technology commercialization and patent application
优先资格
Experience with Computer vision system SW development
Experience with deep learning model compression, quantization and on-device deployment
Experience with Qualcomm HW platform
Experience with Qualcomm AI SDKs and tools
Experience with Camera framework and sensor related image processing
Experience with performance optimization with ARM/DSP/GPU/NPU
Experience with cross-platform (Windows, Android, Linux) development
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通作为全球芯片巨头，平台影响力大，技术积累深厚
- 接触前沿计算机视觉技术，包括视觉基础模型、多模态LLM等热点方向
- 有机会将算法真正落地到海量设备上，获得从研究到产品的全流程经验
- 外企文化，福利完善，工作生活平衡较好
- 对学历和研究经验要求高，需具备PhD或硕士+3年经验，竞争激烈
- 需要持续跟踪学术前沿，保持技术敏锐度
- 适合有计算机视觉研究背景、追求技术深度与工业落地结合的求职者，尤其是希望在大平台从事前沿技术研发的博士或资深硕士
缺点 / 挑战
- 算法落地需兼顾精度和效率，对工程化能力有较高要求
角色解读
- 技术专家路线：在CV/ML领域深入研究，成为团队技术带头人
- 项目管理路线：积累经验后可转向技术项目经理或团队领导
- 跨领域发展：结合高通平台优势，拓展至AI芯片优化、系统架构等方向
- 利用现代机器学习技术解决计算机视觉问题，如人体分析、目标检测、视觉基础模型等
- 在高通硬件平台上开发概念验证演示，并将算法部署到嵌入式设备（手机、IoT、XR）
- 跟踪前沿CV/ML技术，提出新算法或应用以推动技术商业化和专利申请
- 扎实的深度学习模型设计、训练和调优能力
- 熟练使用C/C++和Python进行高效编码
- 熟悉至少一个CV/ML子领域（如检测、分割、人体分析、多模态等）
- 良好的英语沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 准备一段关于你之前CV项目的深度介绍，最好能展示从研究到落地的思考过程
- 关注高通在AI领域的最新动态，在面试中体现对芯片级优化和嵌入式AI的理解
- 突出计算机视觉相关的研究项目或论文，尤其是涉及检测、分割、人体分析、多模态等方向
- 强调深度学习模型设计和优化的经验，包括训练、调参、量化等
- 展示C++/Python编程能力，如有嵌入式或移动端部署经验更佳
- 体现英语水平和团队协作经历
- 如果熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），确保熟练掌握
- 补充模型压缩、量化、端侧部署的知识（如ONNX、TFLite）
面试指南
- 对于项目问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出技术选择和权衡
- 对于部署问题，从模型压缩（剪枝、量化）、硬件适配、推理优化等角度回答，体现系统性思维
- 对于前沿问题，展示你对领域发展趋势的理解，并联系实际应用场景
- 请简述你在目标检测/分割/人体分析等领域的一个项目，并说明技术难点和解决方案
- 如何将训练好的深度学习模型部署到资源受限的嵌入式设备上？需要考虑哪些因素？
- 你对视觉基础模型（如ViT、CLIP）有什么理解？它们与传统CNN相比有何优劣？
- 请用C++或Python实现一个简单的卷积操作或图像处理算法
- 你如何跟踪计算机视觉领域的最新进展？最近读过哪些有意思的论文？
匹配度报告
78
综合匹配度
高通上海CV/ML工程师，前沿技术栈，薪资偏高，发展空间大，但需现场办公。
适合人群
最看重技术成长和前沿研究机会的求职者，愿意在上海现场办公，接受适度的工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活70
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
高通作为行业巨头，薪资和福利具有较强竞争力，但具体数字未披露，保守估计处于市场偏高水准。
薪资信号偏高 (30K-50K/月)
福利待遇年终奖、五险一金、补充医疗
成长发展匹配
90较高
该职位涉及前沿计算机视觉技术，包括视觉基础模型、多模态LLM等，技术成长空间大，且高通提供丰富的培训资源和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Computer Vision、Machine Learning、Deep Learning、Vision Foundation Model、Multimodal LLM、3D Reconstruction
成长机会导师制、内部培训、晋升通道
业务类型profit_center
工作生活匹配
70中等
工作地点在上海核心区域，外企通常提倡工作生活平衡，但具体是否弹性办公未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡弹性工时
使命价值匹配
70中等
计算机视觉技术应用于智能手机、IoT、XR等广泛领域，具有较高的社会影响力和创新性，但具体使命导向不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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