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急视觉算法专家/工程师
急视觉算法专家/工程师
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Opencv
Pytorch
Tensorflow
机器学习
深度学习
计算机视觉
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI视觉算法岗位，技术成长性强，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 计算机视觉工程 · 82 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责开发和落地图像识别、视频理解、3D重建等视觉算法模型，跟踪前沿技术并推动算法迭代与效果提升
要求硕士及以上学历，熟悉机器学习、深度学习和编程语言，适合对计算机视觉有热情的求职者
最低要求
计算机、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上，至少1年以上工作经验优先
深刻理解机器学习、深度学习等相关知识
熟练掌握Python或C/C++编程语言，熟悉OpenCV，以及相关的深度学习框架，比如Tensorflow/Pytorch/Caffe等之一
有优秀的逻辑思维能力和新知识学习能力，善于分析和解决问题
良好的沟通能力与团队协作能力
工作职责
负责图像识别、视频理解、3D重建等相关模型开发和落地
跟踪前沿的算法技术，推动算法技术迭代与效果提升
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触计算机视觉领域的前沿技术，有较强的技术成长空间
- 在大型企业平台工作，有机会参与重要项目
- 上海地区AI行业资源丰富，职业机会多
- 技术更新迅速，需要持续学习以保持竞争力
- 适合对计算机视觉和机器学习有深厚兴趣，具备扎实算法基础，喜欢解决技术难题的求职者
缺点 / 挑战
- 项目落地可能面临性能优化和效果提升的压力
角色解读
- 从视觉算法工程师成长为资深工程师或技术专家
- 可向技术管理岗位发展，或专注于算法研究与创新
- 负责开发和落地图像识别、视频理解、3D重建等计算机视觉算法模型
- 跟踪前沿算法技术，推动技术迭代和效果提升
- 掌握机器学习、深度学习理论知识，熟悉相关框架如TensorFlow或PyTorch
- 熟练使用Python或C/C++编程，以及OpenCV进行图像处理
- 具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，善于团队协作
申请策略
- 了解云从科技的业务方向，如人脸识别、智慧城市等，以便在面试中展示相关了解
- 准备一些算法实现的代码或项目作品，增强说服力
- 突出在机器学习、深度学习项目中的经验，特别是图像处理相关项目
- 强调编程技能，包括Python、C++和深度学习框架的使用
- 展示团队合作和沟通能力的实例
- 深入学习计算机视觉算法，如目标检测、图像分割等
- 实践使用TensorFlow或PyTorch进行模型开发和优化
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述项目经验
- 强调技术细节，如使用的算法、框架和优化方法
- 展示学习能力和对技术的热情
- 请描述一个你参与过的图像识别项目，你的角色和成果是什么？
- 如何优化一个深度学习模型在实际应用中的性能？
- 你对3D重建技术有哪些了解？
- 你如何跟踪和学习前沿的算法技术？
- 复习机器学习和深度学习的基础理论，特别是计算机视觉相关算法
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但基于市场水准，该职位可能提供有竞争力的薪酬。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿计算机视觉技术，提供较强的技术学习和成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C/C++、OpenCV、TensorFlow、PyTorch、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，无法判断工作与生活的平衡情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI视觉算法属于高速增长的赛道，具有积极的技术创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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