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阿里国际站-用户增长 & Agent 应用算法工程师-杭州
阿里国际站-用户增长 & Agent 应用算法工程师-杭州
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Llm
Pytorch
Sql
因果推断
多模态
推荐算法
用户增长
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里国际站核心增长岗，技术栈前沿且业务天花板高，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中算法优化工程师 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 算法优化工程师 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里国际站跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，优化搜索、社媒等多渠道用户增长算法
同时研发转化预估、因果推断及大模型Agent等基础算法，支持业务场景持续迭代，提升整体增长效率和预算使用效率
最低要求
具备用户增长相关工作经验：具备用户增长、广告投放、搜索推荐、Push / Email 触达、社媒增长、流量运营、会员增长或交易转化等相关场景经验，理解拉新、激活、留存、召回、转化、ROI、LTV、CAC 等核心增长指标
擅长一类或多类用户增长相关算法能力：具备以下一类或多类算法能力，并能结合业务场景解决实际增长问题：①机器学习与推荐 / 广告算法：熟悉转化预估、排序、推荐、广告投放优化、竞价优化、预算分配、用户分层、意图识别、LTV 预估等方向
②数据分析与因果推断：具备扎实的数据分析能力，能够通过 SQL / Python 完成指标拆解、实验分析、策略归因和效果评估
③LLM / Agent 与多模态：理解 SFT、RLHF / RLAIF、CoT、Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、Multi-Agent、多模态理解与生成等方向
具备良好的协作与业务落地能力：具备较强的问题抽象、数据驱动决策和工程实现能力，能够与产品、运营、工程、销售等团队协作，推动算法策略从问题定义、方案设计、实验验证到线上落地和持续迭代
熟练使用 Python / SQL
工作职责
用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力
搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标
通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果
预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率
用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代
优先资格
有跨境电商、B2B 平台、交易平台或广告平台经验者优先
熟悉 A/B Test、因果推断、uplift modeling、DID、PSM、因果图等方法者优先
有智能客服、销售 Agent、采购 Agent、广告投放 Agent 或增长 Agent 业务落地经验者优先
具备 PyTorch 或其他深度学习框架经验者优先
有 LLM、推荐、多模态、广告、因果推断相关顶会论文、高质量开源项目、业务标杆项目或算法竞赛优异成绩者优先
具备良好的英文文档阅读与沟通能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里国际站庞大的跨境电商业务场景，数据丰富且业务天花板高
- 接触前沿的LLM/Agent及多模态技术，技术栈先进，成长空间大
- 平台大，能积累丰富的跨渠道增长和算法落地经验，履历含金量高
- 跨境电商业务复杂，多语种、多文化背景下的用户行为理解难度大
- 需要在预算约束下平衡多渠道ROI，对业务理解和算法策略要求极高
- 适合具备扎实算法基础，对用户增长或大模型Agent应用有浓厚兴趣，且希望在跨境电商出海业务中深耕的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深算法专家方向发展，深耕用户增长或大模型Agent前沿领域
- 也可转型为算法团队负责人，带领团队解决复杂的跨境电商业务增长问题
- 负责跨境电商场景下的用户行为理解与画像建模，挖掘高价值用户与高潜商机
- 优化搜索、社媒、Push等多渠道用户增长算法，提升各渠道触达效率与转化效果
- 研发转化预估、因果推断、大模型Agent等基础算法，支持业务场景持续迭代
- 熟练掌握机器学习、推荐/广告算法及因果推断方法，能使用Python/SQL进行数据分析与实验评估
- 具备LLM/Agent及多模态理解与生成能力，有相关算法落地经验
- 具备较强的问题抽象、数据驱动决策和跨团队协作能力，能推动算法全流程落地
申请策略
- 了解阿里国际站近期的AI产品动态（如AI买家谈单Agent等），在面试中展现对业务场景的深刻理解
- 突出在用户增长、广告投放或推荐算法方面的实际业务落地成果，特别是ROI、LTV等核心指标的提升
- 展示在LLM/Agent、多模态或因果推断方向的项目经验或论文
- 强调跨团队协作和推动算法从设计到上线的全流程能力
- 深入学习大模型Agent Workflow、RAG及多智能体协同技术
- 补充跨境电商或B2B平台的业务逻辑知识，理解出海营销和流量采买策略
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务背景、算法选型思路、工程实现细节及最终的业务指标收益
- 对于因果推断和Agent问题，强调实验设计（如A/B Test）和系统架构的合理性
- 在预算约束下，如何进行跨渠道的流量分配和ROI优化？
- 请分享一个你主导的LLM/Agent落地项目，遇到了什么技术挑战及如何解决？
- 如何评估一个用户增长策略的真实因果效应，避免自然增长的干扰？
- 针对跨境电商B2B场景，如何构建买家采购意图模型？
- 复习推荐系统、广告算法及因果推断的经典模型与最新论文
- 准备1-2个自己最满意的Agent或大模型应用项目，梳理技术难点和解决方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里作为头部企业，薪资福利体系完善，算法岗薪资处于市场高位，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及LLM、Agent、多模态等前沿技术，且业务场景丰富，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、PyTorch、LLM、Agent、RAG、Multi-Agent、SFT、RLHF、CoT、Reasoning、A/B Test、因果推断
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB信息，通常此类核心业务算法岗工作节奏较快，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
助力中国企业出海，推动跨境电商发展，具有一定的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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