阿里巴巴
平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海
平头哥-AI驱动测试开发工程师-上海
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai芯片
Cuda
Gpu
Pytorch
Tensorflow
自动化测试
驱动测试
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
头部企业自研AI芯片底层测试开发岗，技术前沿且壁垒高，薪资竞争力强，适合追求技术深度的硬核开发者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3520 个在招 · 其中测试开发 35 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责阿里巴巴平头哥自研AI芯片的驱动测试开发工作，包括设计和执行自动化测试方案、对接客户需求以及跨团队协同解决技术难题
适合具备计算机体系结构基础、熟悉Linux驱动架构及C/C++/Python编程，且对AI芯片和深度学习框架有了解的测试开发人才
最低要求
计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验
对计算机体系结构有深入理解，熟悉GPU并行计算芯片的架构和原理
熟悉Linux以及常见设备驱动架构的基本原理
精通至少一种高级编程语言（如C/C++）和一种脚本语言（如Python、Shell等）
拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息，具备一定定位测试中发现问题的能力
具有良好的跨部门沟通能力，以及能在快节奏环境中快速学习和适应新技术的能力
工作职责
参与自研AI芯片驱动测试开发工作，包括自研AI芯片的User mode驱动和Kernel Mode驱动等
负责设计和执行自动化测试方案，包括AI芯片稳定性、虚拟化、压力、功耗测试等等
参与客户对接，梳理客户需求和场景，提升内部测试覆盖和能力
在跨功能团队合作中，与硬件和软件工程师协同工作，解决处理器、稳定性和性能等技术问题
评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力，进行技术预研和推广应用
推动产品质量和交付标准的制定，推动整体交付流程建设
优先资格
有图形驱动开发测试背景优先
对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如tensorflow、torch等
有基于CUDA开发或测试开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入参与国产自研AI芯片核心环节，技术壁垒高，能积累稀缺的GPU架构与底层驱动测试经验
- 依托头部半导体业务平台，接触前沿AI算力硬件与深度学习生态
- 芯片底层开发与测试技术难度大，需快速掌握复杂的硬件架构与新兴测试方法
- 具备扎实底层系统基础、对AI芯片和GPU架构有浓厚兴趣，且具备较强问题定位与跨团队沟通能力的测试开发人才
缺点 / 挑战
- 跨部门协同软硬件团队解决底层Bug，沟通与定位问题成本较高
角色解读
- 从初级测试开发工程师成长为AI芯片测试架构师或技术专家
- 未来可向芯片验证团队负责人或底层系统软件技术管理方向发展
- 负责平头哥自研AI芯片的User/Kernel Mode驱动测试开发，设计并执行自动化测试方案（稳定性、功耗等）
- 对接客户需求，与软硬件工程师跨团队协同解决芯片性能与稳定性问题
- 扎实的计算机体系结构基础，熟悉GPU架构与Linux驱动原理
- 精通C/C++及Python/Shell，具备CUDA及主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）的测试开发能力
申请策略
- 了解平头哥自研芯片的公开技术特性，面试时展现对国产AI算力生态的关注与理解
- 突出在Linux驱动、GPU架构或CUDA开发方面的实际项目经验
- 强调使用C/C++和Python进行自动化测试框架搭建及性能/功耗测试的成果
- 深入学习主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的底层运行机制及测试方法
- 补充芯片虚拟化、压力测试及功耗分析相关的工具链知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出问题背景、技术难点、你采取的具体技术手段（如使用的工具、编写的脚本）以及最终量化的业务收益（如覆盖率提升、Bug发现率）
- 请描述你设计过的最复杂的自动化测试方案，以及如何评估其有效性？
- 在Linux环境下，你是如何定位和解决Kernel Mode驱动中的稳定性或性能问题的？
- 针对GPU并行计算芯片，你会如何设计功耗和压力测试用例？
- 当测试中发现一个偶发的底层硬件Bug时，你的排查思路是什么？
- 复习计算机体系结构、Linux内核驱动基础及CUDA编程模型
- 准备1-2个在过往项目中通过技术手段提升测试效率或解决复杂底层Bug的详细案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
头部半导体业务线薪资福利处于行业前列，且AI芯片方向具备较高的市场溢价。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
处于AI芯片与底层系统软件的前沿领域，技术壁垒极高，能接触到GPU架构、CUDA及深度学习框架等核心技术。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、Shell、Linux、GPU、CUDA、TensorFlow、PyTorch、User mode驱动、Kernel Mode驱动
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB，但芯片研发与测试通常节奏较快，且要求具备在快节奏环境中适应新技术的能力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与国产自研AI芯片的研发与测试，对推动国产算力基础设施发展具有较高的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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