基础设施与稳定性工程-Linux内核研发工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在阿里巴巴基础设施团队内，可向技术专家（P序列）或技术管理（M序列）双通道发展，成长为内核领域的技术专家或团队负责人
• 随着AI、云计算业务的快速发展，内核研发岗位的技术深度与业务影响力将持续提升，具备广阔的成长空间
• 可横向拓展至底层硬件、虚拟化、AI基础设施等相邻技术团队，拓宽技术视野
• 负责集团操作系统与内核的迭代演进，包括主流Linux发行版适配、重大功能与安全漏洞补丁的快速引入，保障底层系统稳定
• 围绕AI业务打造高性能运行环境，针对AI业务进行内核调优，快速适配各硬件厂商驱动，保障基础设施稳定高效、快速迭代
• 围绕GPU与CPU性能提升，建设性能分析与内核隔离能力，面向GPU与CPU软件生态建设性能分析、问题诊断工具
• 深入理解操作系统原理，熟悉内核某个或多个核心子系统（调度、内存、IO、网络、驱动、虚拟化等），具备内核研发经验
• 熟练使用各类内核工具（如BPF/SystemTap/Perf等），具备快速定位与解决问题的能力
• 具备良好的沟通能力和团队协作精神，对解决富有挑战性的问题充满热情
• 有云厂商或互联网相关从业经验者优先，有行业或开源社区影响力者优先，了解AI相关领域知识者优先

申请策略

• 投递前了解阿里巴巴基础设施团队的技术博客与开源项目，可在面试中体现对团队技术方向的了解
• 关注阿里云与AI业务方向，准备与AI业务内核调优相关的思考与问题
• 突出Linux内核相关项目经验，尤其是调度、内存、IO、网络、虚拟化等核心子系统的实际开发或调优案例
• 强调使用BPF、SystemTap、Perf等内核工具进行问题定位与性能分析的实战经历
• 如有开源社区贡献（如patch提交、邮件列表讨论）或技术博客，务必在简历中体现
• 突出对AI/GPU相关领域知识的了解，如GPU驱动、CUDA、AI框架等，作为加分项
• 系统学习内核核心子系统源码（如调度器、内存管理），并尝试复现与解决经典问题
• 熟悉BPF与内核观测工具链，掌握性能分析与故障排查方法

面试指南

• 技术深度+业务场景：先讲清问题背景与约束，再展示你的分析路径（假设-验证-结论），最后落到可量化收益
• 结合阿里业务：将内核能力与AI/云计算的真实需求（如性能、隔离、稳定性）关联，体现业务理解
• 方法论与工具并重：既讲原理，也讲用到的工具（BPF、Perf等）与数据，体现可落地性
• 介绍一个你做过的最复杂的Linux内核问题排查案例，并说明解决思路
• BPF在内核观测与性能分析中的应用，请谈谈你的理解与实践
• 如果AI业务出现GPU利用率低或内核态开销高，你会如何定位与优化？
• 如何在内核层面保障云主机多租户之间的隔离性与公平性？
• 谈谈你对Linux内核调度器（如CFS/EEVDF）演进的理解