日常实习生-千问办公-AI产品运营
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
值不值得投
综合评分 66
顶尖大厂AI核心业务线，技术前沿、成长极快，但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中产品运营 约 130 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
作为千问办公产品的日常实习生，你将深入业务场景进行用户研究与竞品分析，定义AI赋能的产品方案
最低要求
{本科及以上学历，计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先,"熟练掌握 SQL，具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力","熟悉 Python（Pandas/Numpy）或常见机器学习指标（AUC/F1等）者优先","对大模型、多模态生成有浓厚兴趣及深度体验，了解 AIGC 基本原理及工作流（如 ComfyUI、RAG 等）",具备出色的逻辑思维与结构化拆解能力，能将复杂的业务现象抽象为算法可解决的问题,自驱力强，拥有强烈的好奇心与责任感
工作职责
{"深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案",深入数据标注行业全链路，对上与算法侧密切配合、对下与供应商及标注员进行密切沟通
优先资格
{"有To B领域供应商/服务商/客户运营经验优先"}
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿大模型技术（千问系列），积累稀缺的AI产品运营经验，平台背书强
- 需要同时理解技术逻辑与业务需求，对跨部门沟通和快速学习能力要求极高
- 对AI充满热情、具备一定技术基础（SQL/Python）、喜欢探索新事物的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品经理、算法运营专家或数据科学家方向发展，积累从数据到模型再到应用的闭环经验
- 连接AI技术与业务落地的桥梁，负责将大模型能力转化为可执行的运营策略
- 掌握SQL/Python进行数据分析，熟悉AIGC工作流（如RAG、ComfyUI），具备Prompt优化能力
申请策略
- 准备一个关于‘如何用AI解决具体业务问题’的案例思考，展示结构化思维能力
- 突出任何与大模型、AIGC相关的个人项目或实验经历，展示SQL/Python数据处理能力
- 深入学习Prompt Engineering技巧，了解RAG架构原理，尝试使用ComfyUI等工具进行实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点展示如何通过数据驱动决策，以及如何平衡技术可行性与业务价值
- 你如何评估一个AI功能的效果？
- 请描述一次你优化Prompt提升模型输出的经历
- 如果模型输出质量不稳定，你会从哪些维度排查原因？
- 你对RAG技术有什么理解？它在实际业务中有哪些应用场景？
- 复习SQL常用查询语句，了解常见的机器学习评估指标（AUC, F1, Precision/Recall），阅读千问系列的最新技术报告或博客
职位点评
薪资福利
作为实习生，薪资为固定津贴，虽高于市场平均水平但非核心激励点；主要吸引力在于大厂背书和潜在转正机会。
成长发展
极高的发展性评分，直接接触最前沿的大模型技术栈，涵盖从数据标注、Prompt优化到模型部署的全链路，成长空间巨大。
工作生活
互联网大厂节奏较快，且涉及多方协调与数据监控，工作压力较大，WLB一般。
使命价值
致力于推动AI技术在办公场景的实际落地，具有明显的技术创新导向和行业前瞻性。
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