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京东
数据开发岗
立即应聘

数据开发岗

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

海南省
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
数据仓库
LLM
OLAP
ClickHouse
实时计算
流批一体

AI 估算 · 20k–35k

京东大厂数据开发岗,中级经验,海南省薪资略低于一线但大厂标准高,综合估算月薪2-3.5万,年终奖1-3个月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东广告数据体系的建设,涵盖实时与离线数据全链路处理,包括数据接入、流批处理及OLAP分析

你将构建高可用、低成本、易扩展的数仓,支撑广告策略、算法模型与投放决策
同时需要探索AI在数据工程中的应用,提升数据智能化水平

最低要求

学历与经验:计算机或相关专业本科及以上学历,2年以上大数据研发经验

有广告/搜推数据体系建设、PB级数据处理与调优经验者优先
工程与技能:精通Java/Python/Scala至少一门语言
深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态,具备线上调优与问题排查能力
掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎原理与复杂SQL性能优化
具备数据分层、维度建模、数仓架构设计及流批一体处理能力
综合素质:具备高度的数据敏感度,工作作风严谨细致
有一定的业务洞察力,能快速理解需求并转化为数据方案
自驱力强,具备优秀的跨团队协作与问题解决能力
优先加分项:
(1)有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验
(2)有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践
(3)有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验

工作职责

广告数据体系建设:负责京东广告实时与离线数据全链路建设,涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析,构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系,持续提升数据资产质量,支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求

高性能数据链路优化:面向海量广告数据,持续突破计算效率、存储成本与查询延迟,通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路,核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景
AI驱动的数据智能:探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地,沉淀通用工具与平台能力,提升研发效能与数据智能化水平,为算法与业务决策提供智能数据支持

优先资格

符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈前沿,涉及实时计算、流批一体和AI落地,紧跟行业趋势
  • 大厂平台稳定,福利待遇完善,职业发展路径清晰
  • 需要持续学习和跟进新技术,技术深度和广度要求高
  • 团队协作和跨部门沟通较多,需要较强的业务理解能力

缺点 / 挑战

  • 京东零售核心部门,接触海量广告数据,技术挑战大,成长空间广阔
  • 广告业务对数据时效性和准确性要求极高,工作压力较大
  • 适合有2年以上大数据经验、对广告数据感兴趣、乐于挑战技术难题的研发人员

角色解读

  • 可向大数据架构师方向发展,深入钻研实时计算、湖仓一体等前沿技术
  • 也可转向AI数据工程方向,结合LLM/Agent推动数据智能化
  • 在京东零售广告业务中积累业务理解,未来可转型为数据产品经理或技术Leader
  • 负责广告数据的实时与离线全链路建设,包括数据接入、处理及OLAP分析
  • 优化海量数据链路的计算效率、存储成本和查询延迟,支撑关键业务场景
  • 探索AI在智能ETL、自动化建模等数据工程场景的落地,提升研发效能
  • 精通Java/Python/Scala,熟悉Spark/Flink/Hive等大数据组件
  • 掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎,具备数据建模和数仓架构设计能力
  • 具备流批一体处理经验,对数据敏感且有业务洞察力

申请策略

  • 面试前了解京东零售广告业务模式和数据规模,展现业务兴趣
  • 准备一个完整的数据架构项目案例,说明设计思路和优化成果
  • 突出大数据项目经验,特别是PB级数据处理和实时数仓建设案例
  • 强调Spark/Flink调优经验,以及ClickHouse/Doris等OLAP引擎的优化经历
  • 如有AI/LLM在大数据工程中的应用实践,务必重点描述
  • 展现业务洞察能力,如通过数据方案支持广告决策的案例
  • 深入掌握实时计算框架Flink和流批一体架构设计
  • 学习湖仓一体技术如Iceberg,并了解LLM/Agent在大数据场景的应用

面试指南

  • 技术问题:先阐述原理,再结合项目经验说明具体做法和优化效果
  • 业务问题:从数据到业务价值的角度回答,强调对业务指标的影响
  • 开放性问题:表达对技术的理解,结合实际场景提出可行性方案
  • 请描述你负责过的实时数仓或流批一体项目架构
  • 如何优化Spark/Flink任务的性能?举例说明
  • ClickHouse或Doris的查询优化策略有哪些?
  • 谈谈你对AI/LLM在数据工程中落地的看法
  • 如何保证广告数据的质量和一致性?

职位点评

75
综合评分

京东零售核心数据开发岗,前沿技术栈,高成长性,但WLB一般。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展的求职者,对WLB要求不高且愿意在海南发展。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

80较高

京东大厂薪资福利具有竞争力,海南当地属于偏高水准,但相比一线城市略低,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

技术栈前沿,涉及实时计算、流批一体、AI落地,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Iceberg、ClickHouse、Doris、LLM
业务类型profit_center

工作生活

60中等

工作地点海南省,生活成本较低,但JD未提及远程或弹性工作,可能需现场办公,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

广告数据对业务价值直接,行业增长快,但社会影响力中性,创新性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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