算法开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 在LBS算法方向深耕，成为地图、本地生活领域的专家
• 向技术管理方向发展，带领算法团队
• 横向拓展到京东零售其他算法业务，如搜索、推荐、广告等
• 负责京东本地生活业务的LBS算法能力建设，包括定位、地址、POI等地图资产规模化
• 设计并开发算法方案，与产品、工程团队协作完成功能上线和持续优化
• 跟进大模型、多模态等前沿技术，定制化应用到LBS业务场景，保持技术领先
• 扎实的算法设计和开发能力，掌握搜推、NLP、深度学习、知识图谱、大模型、多模态等至少一种
• 优秀的问题分析和抽象能力，能够将业务问题转化为算法方案
• 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与产品、工程高效协作

申请策略

• 了解京东本地生活业务（外卖、酒旅等），在面试中展现业务理解
• 关注京东技术博客，了解团队技术方向和成果
• 突出搜推、NLP、深度学习等相关项目经验，尤其是与LBS相关的
• 展示问题抽象和解决能力，可通过具体案例说明
• 强调团队协作和沟通能力，尤其是跨部门合作经验
• 如果缺乏LBS经验，可提前学习地图数据、定位算法、地址解析等基础知识
• 熟悉大模型和推理技术，了解如何应用于地理信息领域

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历
• 展示问题分析过程：从业务需求出发，抽象出算法问题，对比多种解决方案，最终选择并优化
• 结合京东实际业务场景，体现你的业务理解和技术落地能力
• 请描述一个你优化过的算法项目，包括问题、方案和效果
• 你对地图数据中的地址解析有什么了解？如何解决地址标准化问题？
• 如何将大模型应用于LBS场景？请举例说明
• 你如何处理多源异构数据（如轨迹、图像）的融合问题？
• 复习常用算法模型（如Transformer、图神经网络等）的底层原理