京东
自动驾驶产品经理
自动驾驶产品经理
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Noa
Pnc
Prd
传感器
数据驱动
竞品分析
端到端
自动驾驶
量产经验
AI 估算 · 30k–55k
自动驾驶产品经理技术要求高，市场稀缺，京东大厂薪资有竞争力，结合高级岗位经验估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东物流的自动驾驶产品经理，你将负责高速/城市NOA等行车场景的产品规划与功能设计，深入对接算法团队，推动产品从需求到量产的全流程落地
这个职位需要你将复杂的自动驾驶技术抽象为可落地的产品方案，并与车厂客户紧密协作，是技术与商业的桥梁
最低要求
自动驾驶技术理解力：扎实理解自动驾驶技术栈，熟悉各算法模块（感知、PNC、端到端等）的研发流程与数据需求
系统思维与产品抽象能力：具备出色的系统思维与逻辑分析能力，能将复杂的研发流程抽象为可落地的产品方案
跨部门沟通与项目管理能力：优秀的沟通协调与项目管理能力，能够高效整合算法、测试、客户等多方资源
数据驱动与结果导向：强烈的数据敏感度与结果导向意识，善于用数据衡量产品价值并驱动迭代决策
量产项目经验：有高速/城市NOA等行车场景的量产项目经验优先，熟悉量产项目全流程与交付标准
行业认知与学习能力：熟悉近3年自动驾驶行业动态，具备优秀的学习能力与自驱力，持有驾照且有丰富驾驶经验者更佳
工作职责
行车场景产品规划：负责高速/城市NOA等行车场景的自动驾驶产品规划与功能设计，制定产品路线图与迭代计划
PNC与端到端需求对接：深入对接PNC（规划控制）及端到端算法研发团队，完成需求导入、功能拆解与研发流程管理
产品全生命周期管理：负责从需求调研、场景分析到产品需求文档（PRD）撰写与评审的全流程，协调研发、测试等团队推动产品按时保质交付
数据闭环与评测体系构建：构建数据驱动的产品评测体系，推动数据采集、挖掘、标注与仿真验证等闭环流程落地
客户与量产项目对接：作为车厂项目的产品对接人，协调内外部资源，全生命周期跟踪功能量产落地
竞品分析与行业洞察：负责市场调研与竞品分析对标，跟踪行业动态与法规变化，从用户视角定义智能驾驶功能
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自动驾驶是当前最前沿的技术赛道之一，能接触到NOA、端到端等核心算法和量产流程
- 京东物流作为行业巨头，平台资源丰富，可积累宝贵的量产项目经验和行业人脉
- 职位涉及产品全生命周期管理，能全面提升产品规划、数据驱动和项目协调能力
- 需要与多个研发团队和外部车厂客户高效协同，沟通协调复杂度高，项目节奏较快
- 量产项目对交付质量和时间要求严格，工作强度可能较大
- 适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣、具备强大逻辑分析和项目管理能力、希望在上升期赛道积累核心经验的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 自动驾驶技术迭代快，产品经理需要不断学习新算法和行业动态，学习压力较大
角色解读
- 在自动驾驶领域深耕，可向高级产品专家或产品总监方向发展，负责更大规模的产品线
- 积累量产项目经验后，可转向整车厂或Tier1担任自动驾驶产品负责人
- 同时可横向拓展至智能出行、机器人等泛自动驾驶领域，职业空间广阔
- 负责高速/城市NOA等行车场景的自动驾驶产品规划与功能设计，制定产品路线图
- 深入对接PNC及端到端算法研发团队，完成需求导入、功能拆解与研发流程管理
- 主导产品全生命周期管理，包括需求调研、PRD撰写、评审以及协调跨团队交付
- 构建数据驱动的产品评测体系，推动数据闭环落地，并与车厂客户对接量产项目
- 扎实理解自动驾驶技术栈，熟悉感知、PNC、端到端等算法模块的研发流程和数据需求
- 具备系统思维与产品抽象能力，能将复杂研发流程抽象为可落地的产品方案
- 优秀的跨部门沟通和项目管理能力，能高效整合算法、测试、客户等多方资源
- 强烈的数据敏感度和结果导向意识，善于用数据衡量产品价值并驱动迭代
申请策略
- 在面试中准备一个完整的量产项目案例，展示从需求到落地的全流程思考
- 了解京东物流的自动驾驶业务布局（如无人配送、干线物流），结合自身经验阐述如何融入
- 突出自动驾驶相关产品经验，尤其是高速/城市NOA等行车场景的量产项目案例
- 强调数据驱动决策的成果，例如通过数据闭环提升产品指标的具体数据
- 展示跨部门协调和项目管理能力，包括与算法、测试、客户等团队的合作案例
- 如有驾照和丰富驾驶经验，请在简历中注明，体现对用户场景的理解
- 深入学习端到端自动驾驶技术、PNC算法原理及数据闭环工具链（如仿真平台）
- 补充智能驾驶法规和行业标准知识（如ISO 26262、功能安全等）
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR结构：背景-任务-行动-结果，重点突出你的决策逻辑和量化成果
- 对于协调冲突类问题，展示你的沟通策略：先理解各方诉求，再基于数据或用户价值做权衡，最后推动共识
- 对于行业趋势问题，展示你的知识面：提及端到端、BEV感知、数据驱动等方向，并关联产品机会
- 请分享一个你负责的高速/城市NOA产品从0到1的案例，你在其中扮演什么角色？
- 如何定义自动驾驶产品的核心指标（KPI）？你会如何通过数据驱动产品迭代？
- 当算法团队和客户对功能优先级产生分歧时，你如何协调？
- 目前自动驾驶行业的关键技术趋势是什么？你认为未来的产品形态会如何演变？
- 描述一次你利用数据闭环发现问题并推动改进的经历
职位点评
70
综合评分
自动驾驶前沿产品岗，技术成长极佳，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望快速成长、愿意投入时间和精力在自动驾驶核心产品上的人，不太适合追求工作生活平衡的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
京东大厂，薪资待遇在行业内具有竞争力，但具体薪资未披露，福利方面未明确提及，整体处于中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
90较高
自动驾驶是前沿技术领域，该职位涉及核心算法对接和量产项目，技能成长和行业视野提升空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、NOA、PNC、端到端、数据闭环
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京，仅现场办公，未提及弹性工时或远程选项，且自动驾驶行业节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶行业处于高速增长期，对社会出行效率和安全有正面意义，职位创新性强，但具体社会影响力词未在JD中出现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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