京东
AI开发工程师
AI开发工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Opencv
分布式架构
多智能体
多模态大模型
Ai增强开发
AI 估算 · 30k–50k
京东物流AI开发岗位要求5年以上Java经验，涉及大模型等前沿技术，薪资对标一线大厂高级工程师水平，月薪3-5万中位数4万，年终奖通常3个月左右。
职位详情
关于这个职位
作为京东物流的AI开发工程师，你将负责视觉与大模型相关的算法工程，优化系统架构并保障服务稳定，同时主导多模态大模型和多智能体平台的建设
该职位要求扎实的Java后端功底和分布式架构经验，适合有算法工程背景、热爱技术并希望推动AI在物流场景落地的资深工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，5年以上Java工作经验
具备算法工程相关工作经验，良好的沟通能力，有团队管理经验优先
精通分布式架构，熟悉主流的微服务框架，如Spring Boot、Dubbo等，并精通其原理
熟悉数据库、缓存、消息队列、索引等常用技术栈及中间件
了解前端、安卓、嵌入式等相关技术，具备日常开发及项目框架搭建能力
精通Linux常用命令，网络协议，jvm、tomcat、nginx、mysql等调优
具备open cv相关项目经验优先，有ai增强开发经验优先
此外，我们希望你是一位有潜力和热情的工程师：
a.良好的设计和编码品味，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，具备团队管理经验最佳
b.良好的技术敏感度和产品思维，能及时关注和学习业界最新的工程技术，以技术反哺驱动业务
c.良好的服务意识、责任心、较强的学习能力，优秀的团队沟通与协作能力
工作职责
负责部门日常需求管理，需求研发交付
主导部门视觉、大模型相关算法工程建设，优化现有项目架构及搭建项目，保障算法服务及架构设计稳定
跨部门协调沟通需求，具备技术方案说服力与项目推动力，擅长需求优先级管理，结果导向，完成系统性风险预判与问题快速定位解决
规划部门AI增强开发工程能力建设，负责多模态大模型、多智能体等算法平台建设，针对需求输出可执行且完善架构解决方案
优先资格
具备open cv相关项目经验优先，有ai增强开发经验优先
具备团队管理经验最佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及多模态大模型、多智能体等前沿技术，能快速积累AI工程化经验
- 大厂薪资福利优厚，股票期权等长期激励
- 有机会参与平台级系统设计，提升架构能力和项目管理能力
- AI工程化对系统稳定性要求高，需要快速响应和解决线上问题
- 适合有扎实Java后端基础、同时对AI工程化感兴趣、希望在大厂物流场景中深入技术并推动业务增长的资深工程师
缺点 / 挑战
- 京东物流是行业领先企业，业务场景丰富，AI落地空间大，技术挑战高
- 要求5年以上Java经验，且需具备算法工程背景，门槛较高
- 跨部门协调需求多，需较强的沟通能力和优先级管理能力，工作压力可能较大
角色解读
- 在AI工程化方向深入，成为算法平台架构师或技术专家
- 向技术管理方向发展，带领团队负责AI项目的整体交付
- 结合业务场景，推动AI技术在物流领域的创新应用，向业务技术负责人转型
- 负责部门日常需求管理，主导视觉与大模型相关算法工程的研发与交付
- 优化现有项目架构，搭建新的算法服务，保障系统稳定性和架构设计合理性
- 跨部门协调沟通，推动技术方案落地，同时规划AI增强开发工程能力，建设多模态大模型和多智能体平台
- 精通Java及分布式架构，熟悉Spring Boot、Dubbo等微服务框架的原理
- 扎实的后端技术栈：数据库、缓存、消息队列、索引等中间件
- 熟悉Linux系统调优，掌握JVM、Tomcat、Nginx、MySQL等性能优化
- 有OpenCV或AI增强开发经验优先，具备团队管理能力更佳
申请策略
- 在简历中量化项目成果，如性能提升百分比、系统稳定性指标等
- 面试前准备一个完整的AI工程化案例，包括架构设计、难点解决和业务价值
- 重点突出5年以上Java后端开发经验，特别是分布式架构和微服务框架的实战项目
- 强调算法工程相关经验，如模型部署、推理优化、AI平台建设等
- 列出团队管理或跨部门协作的案例，体现领导力和沟通能力
- 提及OpenCV、AI增强开发或大模型相关项目，增加匹配度
- 补充学习多模态大模型的基础知识和推理优化技术
- 熟悉分布式系统设计，如Kubernetes、Docker等容器化技术
面试指南
- 对于系统设计问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），先描述背景，再说明设计方案和关键决策，最后总结效果
- 对于优化问题，从监控、瓶颈分析、缓存、异步、并行等角度展开，结合实际案例
- 对于管理问题，强调目标分解、沟通机制、风险预案和结果导向
- 请介绍一个你主导的分布式系统设计项目，包括架构选型和挑战
- 如何优化一个高并发AI推理服务的性能？
- 你如何管理多个跨部门需求的优先级？
- 描述你的团队管理经验或项目推动经验
- 对多模态大模型在物流场景的应用有什么想法？
职位点评
74
综合评分
京东物流AI开发，前沿技术栈，高成长空间，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合技术成长驱动、追求前沿AI工程化经验的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
京东作为上市公司，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体福利，且北京生活成本较高。整体补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
涉及多模态大模型、多智能体等前沿技术，且有机会主导平台建设，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、多智能体、AI增强开发、分布式架构
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，北京工作，JD未提及WLB或弹性工时，且大厂项目密集可能面临加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
物流AI属于产业互联网，能实际提升效率，但社会影响力中等，创新以应用为主。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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