AI+供应链-高阶软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成长为供应链技术专家或架构师，主导核心系统设计
• 管理转型：晋升为技术负责人或团队Manager，带领团队交付项目
• 跨界拓展：深入AI+供应链领域，成为行业解决方案专家
• 负责供应链价格相关产品的开发与系统架构优化，确保系统高可用和高性能
• 持续引入新技术，重构系统以提升海量数据处理能力和稳定性
• 深入理解业务需求，快速做出技术决策，支撑业务创新
• 精通Java、前端或大数据技术栈之一，具备3年以上开发经验
• 具备系统架构设计和重构能力，熟悉高并发、分布式系统
• 有高风险系统研发经验，能够进行业务抽象和模块化设计
• 具备AI应用相关经验，了解机器学习或数据挖掘在供应链场景的应用

申请策略

• 在简历和面试中体现对京东价值观（客户为先、创新、拼搏）的理解与实践
• 准备2-3个技术难题解决案例，详细描述问题、方案和效果
• 突出供应链或价格相关系统的项目经验，展示架构设计和性能优化案例
• 强调AI应用项目，如预测模型、智能定价等，体现技术落地能力
• 展示高并发、高可用系统的故障处理或重构经历
• 体现协作能力和业务理解，如跨团队沟通、需求抽象实践
• 补充供应链领域基础知识，如库存管理、定价策略等
• 学习AI在供应链中的典型应用，如需求预测、路径优化等

面试指南

• STAR法则：背景、任务、行动、结果，重点突出技术决策和量化成果
• 分析问题-提出方案-对比选型-实施落地-效果评估的结构
• 结合业务场景说明技术选型的原因，体现业务敏感度
• 请介绍一个你主导的供应链相关系统架构设计项目，包括技术选型和难点
• 在处理大数据量下的系统性能优化时，你采用过哪些方法？请举例
• 你如何将AI技术应用在供应链场景？分享具体案例和效果
• 当业务方提出紧急需求且技术实现有风险时，你如何权衡并决策？
• 你对京东的“客户为先”价值观如何理解？在开发中如何体现？