京东
数据开发岗
数据开发岗
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
海南省
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Clickhouse
Olap
流批一体
AI 估算 · 12k–22k
京东零售数据开发岗，2年经验，海南薪资水平中等，大厂福利好，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东广告数据的全链路建设，包括实时与离线数据管道、OLAP分析及AI驱动数据智能
你将处理海量广告数据，优化计算效率和存储成本，并探索AI在数据工程中的应用
适合2年以上大数据经验、熟悉Spark/Flink/ClickHouse等技术栈的工程师
最低要求
学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据研发经验
有广告/搜推数据体系建设、PB级数据处理与调优经验者优先
工程与技能：精通Java/Python/Scala至少一门语言
深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态，具备线上调优与问题排查能力
掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎原理与复杂SQL性能优化
具备数据分层、维度建模、数仓架构设计及流批一体处理能力
综合素质：具备高度的数据敏感度，工作作风严谨细致
有一定的业务洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案
自驱力强，具备优秀的跨团队协作与问题解决能力
优先加分项：
(1) 有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验
(2) 有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践
(3) 有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验
工作职责
广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求
高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景
AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持
优先资格
优先加分项：
(1) 有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验
(2) 有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践
(3) 有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涵盖大数据与AI，利于技术积累
- 公司规模大，福利体系完善，职业发展空间广阔
- 广告数据实时性和准确性要求高，系统复杂度大
- 技术栈更新快，需要持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 京东大平台，广告核心业务，数据量级大，挑战性强
- 可能面临较大的工作压力，需要处理海量数据和高并发查询
- 适合2年以上大数据经验，对广告业务或AI数据工程感兴趣，追求技术深度与挑战的工程师
角色解读
- 向大数据架构师或技术专家方向发展，深耕数据平台架构
- 结合AI趋势，成为数据智能领域专家，推动AI辅助数据工程
- 转向广告算法或推荐系统方向，深入业务核心
- 构建和维护京东广告系统的实时与离线数据管道，确保高可用、低成本、易扩展
- 优化海量广告数据的计算效率、存储成本和查询延迟，支撑效果分析、实时出价等核心业务
- 探索AI在数据工程中的应用，如智能ETL、自动化建模和数据质量监控，提升研发效能
- 精通Java/Python/Scala至少一门语言，具备扎实的编码能力
- 深入理解Spark、Flink、Hive、Iceberg等大数据生态组件，有线上调优经验
- 掌握ClickHouse、Doris等OLAP引擎原理，能够进行复杂SQL性能优化
- 具备数据分层建模、数仓架构设计及流批一体处理能力
申请策略
- 了解京东广告业务场景（如实时出价、效果分析），准备业务理解相关的案例
- 准备系统设计面试，如设计一个实时数仓或数据链路优化方案
- 突出PB级数据处理或广告/搜索推荐数据体系建设经验
- 强调流批一体、实时数仓或湖仓一体架构项目经历
- 展示AI/LLM与大数据结合的实际落地案例
- 体现业务理解能力，能快速将需求转化为数据方案
- 系统学习Iceberg、湖仓一体等新型数据架构
- 深入掌握ClickHouse或Doris性能优化技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 对比技术方案时，先说明场景，再对比优劣，最后给出选择理由
- 对于开放性问题，结合自身实践和行业趋势，给出结构化回答
- 请介绍一下你负责过的大数据项目架构，包括数据流、技术选型和难点解决
- Spark Streaming与Flink有什么区别？在什么场景下选择哪个？
- 如何优化一个慢SQL查询？举例说明
- 如何设计一个实时数仓来支撑广告实时出价？
- 你对AI辅助数据开发（如智能ETL）的看法和落地思路是什么？
职位点评
70
综合评分
京东零售数据开发，前沿大数据+AI技术栈，薪资竞争力强但WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和薪资的求职者，愿意在海南工作且能接受不确定性工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
大厂薪资有竞争力，但工作地点在海南，薪资水平可能低于一线城市，且JD未明确薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：12K-22K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿，涵盖大数据与AI，团队涉及广告核心业务，成长空间大，但JD中未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Iceberg、ClickHouse、LLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点为海南省，未提及远程或弹性办公，且JD无WLB相关描述，可能为现场办公，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
京东零售广告业务属于成熟行业，但AI应用有一定创新性，社会影响力一般，使命感不强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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