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京东
数据科学家
立即应聘

数据科学家

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
Ab实验
Sql
因果推断
数据分析
电商
统计检验

AI 估算 · 30k–50k

5年经验+电商巨头核心岗位，市场竞争力强，薪资位于行业中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为京东零售的数据科学家，你将深入参与AB实验设计与因果推断，支持业务决策优化

你需要运用统计学和机器学习方法，推动实验科学文化在公司的落地，同时与跨团队协作，提升业务收益
该岗位要求5年以上经验，适合对因果推断和实验设计有浓厚兴趣的数据科学专家

最低要求

熟练掌握AB实验生命周期规范，参与过重大项目的复杂实验设计并拿到端到端分析洞察收益，对电商场景的AB实验指标体系、实验分析等有深刻理解

具有良好的数理统计和概率论基础，对因果推断、统计检验、实验科学等相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神
熟练掌握hadoop/spark等大数据计算框架，熟练掌握SQL和Python/R
熟悉常用的因果推断和机器学习方法
硕士以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先
年以上互联网公司数据科学和数据分析工作经验，电商领域优先
具有良好的沟通能力，能够有效的跨团队合作

工作职责

深入理解业务需求，支持公司重要跨域和复杂实验场景的流量结构和实验方案设计，协助业务侧设计专业的AB实验方案、效果评估方案以及因果推断方法，协助业务产出科学的实验评估报告，并为实验后续迭代提供建议，提高业务收益上限

深度参与实验领域的专业方法论研究、底层机制建设以及对应数据产品平台化建设，推动完善实验平台能力
了解业界实验设计、因果推断、量化分析等方向的进展和动态，并结合业务场景探索新的实验方法和观察性研究方法到各类数据产品中，不断优化中台AB实验产品能力
推动公司的AB实验科学文化的运营和推广，完善AB实验相关课程以及团队培训机制，扩大数科团队专业影响力，辅助业务提升科学实验评估能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东零售核心部门，业务场景丰富，数据量大，能积累实验科学实战经验
  • 团队重视方法论创新，有机会接触前沿因果推断技术
  • 大厂平台稳定，薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
  • 对专业技能要求高，需同时具备统计、编程和业务理解能力
  • 实验设计及实施周期长，结果验证需要耐心和严谨性
  • 适合对因果推断和AB实验有浓厚兴趣，喜欢用数据驱动决策，并能在复杂业务中保持严谨的数据科学家

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作多，沟通成本较高，需要较强的推动力

角色解读

  • 技术方向：深入因果推断、机器学习领域，成为实验科学专家
  • 业务方向：转型为数据产品经理或业务分析师，参与更宏观决策
  • 管理方向：带领数据科学团队，负责整体数据分析策略
  • 设计AB实验方案和因果推断模型，评估业务策略效果并产出分析报告
  • 研究实验科学方法论，推动实验平台建设和底层机制优化
  • 与业务、产品、工程等团队协作，将数据分析结果转化为业务建议
  • 扎实的统计学和概率论基础，精通AB实验和因果推断方法
  • 熟练使用Hadoop/Spark进行大数据处理，精通SQL和Python/R
  • 具备良好的数理逻辑和沟通能力，能跨团队推动科学实验文化

申请策略

  • 了解京东零售业务模式和核心指标，准备体现业务思维的案例分析
  • 面试时展现对实验科学文化的热情和推动能力
  • 突出过往AB实验项目经验，尤其是复杂实验设计和因果推断应用
  • 展示大数据处理能力（Hadoop/Spark）和编程技能（Python/R）
  • 强调电商领域背景或与之相关的业务洞察成果
  • 补强因果推断理论，如倾向得分匹配、双重差分等方法
  • 熟悉京东常用的实验平台或通用实验工具（如A/B测试平台）

面试指南

  • 结构化表达：按问题定义、实验设计、指标选取、结果分析四步走
  • 注重业务场景：结合电商特有指标（如转化率、客单价、留存）
  • 体现严谨性：讨论样本量、统计功效、多重比较校正等细节
  • 设计一个AB实验，评估某新推荐算法对GMV的影响，包括样本量计算和指标选择
  • 什么是辛普森悖论？在AB实验中如何避免？
  • 如何用因果推断方法评估一个无法做随机实验的策略效果？
  • 介绍一个你处理过的最复杂的AB实验项目，你遇到了哪些挑战？
  • 如何向非技术人员解释AB实验的结果和置信度？

职位点评

73
综合评分

京东零售核心数据科学家岗，前沿技术栈，高薪稳定，但工作强度较大，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的数据科学家，愿意在核心岗位接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

京东零售核心岗位，薪资福利处于行业上游，且已上市公司稳定性高，补偿性动机满足度较好。

薪资信号市场水准 (30K-50K/月)

成长发展

90较高

岗位聚焦前沿AB实验和因果推断方法，有方法论研究和平台建设职责，成长空间大；JD明确提到推动科学文化、完善课程和培训机制，发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AB实验、因果推断、Hadoop、Spark、SQL、Python、R、统计检验
成长机会完善AB实验相关课程以及团队培训机制
业务类型profit_center

工作生活

40较低

北京现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂数据岗位通常有一定加班，生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

60中等

电商行业成熟稳定，岗位直接影响业务决策，有一定社会价值，但整体行业平凡，使命导向不突出。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号推动公司的AB实验科学文化的运营和推广
创新程度积极采用新技术

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