
滴滴出行
资深贷后策略分析师
资深贷后策略分析师
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ab测试
Sas
Sql
信用卡
催收策略
数据分析
现金贷
风险管理
AI 估算 · 25k–40k
资深贷后策略岗位,要求5年经验及数据分析技能,上海大厂金融科技薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴金融科技贷后策略的制定与优化,通过数据分析驱动催收效率提升
你将参与指标管理、策略设计、AB测试以及与业务、产品、研发团队的协作,需要扎实的数据分析能力和催收业务经验
适合有银行或金融科技背景、擅长策略分析的专业人士
最低要求
本科及以上学历,统计、数理类专业优先
年及以上银行零售/信用卡/现金贷条线的催收策略管理经验
熟练使用数据分析工具,包括SQL、Excel、Tableau,至少掌握Python/R/SAS中一项数据分析挖掘工具
对催收风险指标管理有拆解和归因的实践经验,催收作业指标、作业环有清晰的分析方法,善于与业务运营团队沟通
英文沟通与读写能力佳,有海外机构工作经验者优先
工作职责
负责信用卡/现金贷贷后指标管理,包括指标承接、指标拆解与指标跟踪
负责贷后策略管理,包括策略设计、执行、监控与效果评估,推进催收策略管理的迭代与优化,包括对不同产品、不同渠道、不同风险等级的客户制定差异化策略,设计策略AB test实验并评估效果,与业务运营团队沟通并推动策略落地执行
负责对接产品、研发和数据管理部门,持续优化催收报表管理体系
参与催收业务系统和数据监控体系的建设与优化,跟踪贷后管理渠道及执行效果,提出策略管理和运营管理的有效建议和方案
优先资格
英文沟通与读写能力佳,有海外机构工作经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴大平台,金融科技核心部门,业务规模大,数据丰富
- 策略主导岗位,有自主设计和AB测试空间,能积累实战经验
- 薪资福利有竞争力,大厂待遇稳定
- 策略频繁迭代,需快速响应业务变化
- 适合有多年催收策略经验、善于数据分析、希望在金融科技领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 催收工作压力较大,需关注指标达成与时效
角色解读
- 可向高级风控专家或策略负责人方向发展
- 也可转向风控模型或全面风险管理岗位
- 负责信用卡/现金贷贷后指标管理,包括指标承接、拆解与跟踪
- 设计并优化催收策略,通过AB测试评估效果,推动策略迭代
- 与产品、研发、数据管理部门协作,优化催收报表与监控体系
- 精通SQL、Excel、Tableau等数据分析工具,至少掌握Python/R/SAS之一
- 熟悉银行零售或现金贷催收流程及策略设计方法
- 具备良好的沟通能力,能够与业务运营团队有效协作
申请策略
- 提前了解滴滴金融产品线与贷后业务模式
- 准备2-3个策略优化的具体项目案例,体现分析思路
- 突出催收策略设计、指标拆解的具体案例及量化成果
- 展示数据分析工具熟练度及AB测试实施经验
- 如有海外经验或英语能力,重点提及
- 强化Python或R的建模能力,学习机器学习在催收中的应用
- 了解催收业务系统与数据监控体系的建设方法
面试指南
- 针对策略问题,采用指标定义-实验设计-结果分析的框架
- 针对沟通问题,强调数据驱动和跨部门协作,以事实为依据
- 如何设计催收策略的AB测试?
- 如何拆解催收率下降的原因?
- 请描述一个你优化的策略及最终效果
- 如何处理与业务团队的沟通分歧?
- 你用过哪些数据监控工具,如何监控策略执行效果?
- 复习SQL、Python常用函数,准备数据处理代码片段
职位点评
76
综合评分
上海大厂金融科技,薪资竞争力强,技术栈主流,但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求高薪和职业发展的资深风控分析师。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位薪资在市场中具有竞争力,福利完善,适合追求高薪的候选人。
薪资信号偏高 (25K-40K/月)
成长发展
80较高
职位涉及策略设计、数据分析、跨部门协作,能积累丰富的风控经验,提升数据驱动决策能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、Python、R、SAS
业务类型profit_center
工作生活
60中等
仅现场办公,未明确提及WLB,大厂工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过优化催收策略降低坏账,促进金融健康,但工作偏业务指标导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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