京东
大模型算法工程师（to C）
大模型算法工程师（to C）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai Agent
Dpo
Memory系统
Sft
大模型
电商导购
系统架构
评测体系
引流算法
AI 估算 · 30k–60k
大模型算法工程师岗位稀缺，京东零售核心业务，薪资竞争力强，结合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为京东零售AI导购团队的大模型算法工程师，你将负责京东APP的AI导购助手（东东/京言）及AI购独立APP的算法迭代与优化
核心工作包括优化AI导购Agent的系统架构设计与后训练模型，构建多场景Memory系统，以及评测体系建设
这是一个深度参与前沿大模型技术落地电商场景的机会
最低要求
具备大模型后训练与对齐能力，能够设计并执行SFT、DPO等方案以提升AI导购助手在复杂场景下的响应质量与安全性
拥有AI Agent系统架构设计经验，能够构建支持多场景任务执行的智能导购系统，明确模块分工与协作机制
具备技术本质洞察能力，能够从用户交互异常与模型行为偏差中定位底层架构或训练数据的根本问题
具备前沿技术追踪能力，能够主动研究顶会论文与领先企业AI产品技术路径，并将创新方法应用于电商导购场景优化
致力于将AI导购技术做到行业领先，不以短期收益为目标，保持开放心态接纳不同技术方案观点，敢于在关键路径上做出果断决策
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责京东APP的AI导购助手（东东/京言）以及AI购独立APP的算法迭代
优化AI导购Agent的系统架构设计（Harness）以及Agent后训练（Post-training）模型
APP级多场景Memory系统设计与实现
Agent评测（Evaluation）与优化体系建设
电商工具、Skill体系构建与编排
导购助手引流算法的持续迭代（外页引流词，内页Hints等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域：大模型与AI Agent是当前最热门的方向，技能积累价值高
- 京东大平台：零售业务数据丰富，应用场景真实，技术落地机会多
- 团队专注AI导购，有明确的产品目标，能深度参与从模型训练到线上部署的全链路
- 技术难度大：需要同时掌握模型训练、系统架构和评测优化，对综合能力要求高
- 竞争激烈：大模型领域人才众多，需持续学习前沿技术以保持竞争力
缺点 / 挑战
- 业务压力：电商场景对响应质量与安全性要求极高，需要快速迭代优化
- 适合对大模型和AI Agent技术有浓厚兴趣，喜欢解决复杂问题，且能承受一定技术压力的算法工程师
角色解读
- 可向AI导购技术专家方向发展，深耕大模型与Agent技术
- 可晋升为技术负责人，带领团队负责更复杂的系统架构与算法创新
- 也可向AI产品方向转型，结合技术与业务场景推动产品迭代
- 负责京东APP AI导购助手的算法迭代，优化大模型在电商场景下的对话质量和安全性
- 设计并实现AI Agent的系统架构，支持多场景任务执行，提升导购系统的智能性
- 构建多场景Memory系统，记录用户偏好，实现个性化推荐与交互
- 参与评测体系建设，持续优化模型与引流算法，提升用户体验与转化率
- 精通大模型后训练技术，如SFT、DPO，能设计训练方案以提升模型性能与安全性
- 具备AI Agent系统架构设计经验，熟悉模块化设计与协作机制
- 强大的技术洞察力，能从用户异常行为中定位模型或系统问题
- 持续跟踪前沿技术，能将顶会论文成果转化为电商导购场景的实用创新
申请策略
- 在简历中量化成果，例如模型准确率提升百分比、系统延迟降低等
- 了解京东AI导购产品现状，在面试中提出有针对性的优化思路
- 突出大模型后训练经验（SFT/DPO）及具体项目成果，如模型效果提升指标
- 强调AI Agent系统设计经验，包括架构图、模块分工等细节
- 展示对前沿技术的追踪能力，如读过哪些顶会论文并尝试应用
- 体现电商或导购相关项目经历，尤其是用户交互优化案例
- 系统学习大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron）和RLHF技术
- 了解电商导购业务知识，如商品推荐、用户意图识别等
面试指南
- 对于技术实现类问题，遵循“问题背景-方案设计-具体步骤-效果评估”的框架
- 对于开放性问题，展示对业务的理解，结合技术可行性提出创新思路
- 对于定位问题类问题，采用“现象观察-假设验证-根因分析-解决方案”的思路
- 请详细描述你如何设计并执行一个SFT/DPO训练方案，遇到哪些问题？
- 如何设计一个支持多场景的AI Agent系统？请画出架构图并说明模块职责
- 用户反馈AI导购给出错误商品推荐，你会如何定位问题？从哪些方面排查？
- 如何评估一个AI导购Agent的效果？请设计评测指标与体系
- 你对当前大模型领域（如GPT-4、开源模型）的进展有何看法？如何应用到电商导购？
职位点评
73
综合评分
京东大模型算法岗，技术前沿、薪资有竞争力，但工作强度和时间投入需评估。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿技术的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
京东作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，面试中可能需谈判。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型与AI Agent前沿技术，与行业顶尖团队合作，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、SFT、DPO、AI Agent、后训练
业务类型profit_center
工作生活
50较低
京东北京职场，通常为现场办公，互联网公司加班可能较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电商AI导购能直接提升用户购物体验，有一定社会价值，但主要以商业目标为导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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