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京东
商业分析岗

商业分析岗

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
商业策略与发展
Finebi
Power Bi
Sql
业务理解
商业分析
数据分析
竞争分析
行业研究

AI 估算 · 30k–50k

互联网大厂5年以上商业分析经验,薪资水平较高,但具体视能力面议。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东零售的商业分析岗,主要负责对业务进行商业分析、竞争分析、财务分析和专题分析,产出商业洞察辅助决策

同时需跟踪行业动态、研究竞争对手策略,并为业务部门提供数据分析结论和策略建议
适合有5年以上互联网或电商数据分析经验、具备SQL和数据可视化能力的专业人士

最低要求

工作经验:5年以上互联网或电商商业分析、数据分析经验,有 B2B/即时零售经验者优先

数据可视化能力:熟练使用SQL等数据查询语言,精通至少一种数据可视化工具(如 Tableau、Power BI、FineBI)
业务理解:具备优秀的业务敏感度,能快速理解工业品采购流程、行业特点及客户需求
个人素质:具备良好的表达、沟通与协调能力,逻辑思维强、保密意识,独立思考、分析问题的能力
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

基于对业务的理解,负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等,产出对应商业洞察,明确相关策略指导方向,辅助业务决策

通过深入的行业研究,以及持续跟踪行业发展动态,研判行业趋势及对手经营策略,形成对行业发展进程及业务策略的判断
保持与业务部门密切沟通,深入理解业务,使用定性或定量手段,支持业务发展需求相关部门开展策略研究,及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议
针对策略落地过程中遇到的卡点、难点,找到核心关键点及关键方,协同资源推动问题解决
负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作,探究经营过程中的亮点与不足,并周期性跟进与定期反馈,以驱动业务健康发展

优先资格

有 B2B/即时零售经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东作为电商巨头,平台大、数据丰富,商业分析岗位能够接触到核心业务,积累宝贵经验
  • 岗位职责涵盖商业分析、竞争分析、财务分析等多个维度,技能培养全面
  • 北京工作,城市发展机会多,且京东福利待遇在大厂中处于中上水平
  • 工作涉及大量跨部门沟通协调,对沟通能力和推动能力要求高,可能面临一定的落地阻力
  • 互联网行业节奏快,可能需要应对频繁的业务调整和临时分析需求
  • 适合有丰富数据分析经验、善于从数据中发现商业机会、并能推动策略落地的人

缺点 / 挑战

  • 需要5年以上经验,门槛较高,且要求对B2B/即时零售领域有深入了解,学习曲线陡峭

角色解读

  • 从商业分析师成长为高级分析师或商业分析团队负责人,带领团队支持更大范围的业务决策
  • 向策略运营或产品方向转型,利用对业务的深入理解推动产品优化或业务创新
  • 在京东体系内积累经验后,可跳槽至其他大厂或创业公司担任商业分析总监或运营负责人
  • 通过SQL和可视化工具提取数据,进行商业分析和竞争分析,为业务决策提供数据支持
  • 跟踪行业动态和竞争对手策略,形成行业趋势判断,辅助制定业务方向
  • 与业务部门紧密沟通,发现经营过程中的亮点与不足,推动策略落地和问题解决
  • 周期性输出运营数据报告,评估业务健康度并驱动改进
  • 精通SQL和至少一种数据可视化工具(Tableau、Power BI、FineBI),能够高效处理和分析数据
  • 具备优秀的业务敏感度,能快速理解工业品采购流程和行业特点
  • 拥有良好的沟通协调能力和逻辑思维,能够将分析结论转化为可落地的策略建议
  • 年以上互联网或电商商业分析经验,有B2B或即时零售背景优先

申请策略

  • 了解京东零售的即时零售业务(如京东到家)和B2B业务(如京东工业品),在面试中展现对业务的深度思考
  • 提前准备几个完整的商业分析案例,包括问题定义、数据过程、结论和业务影响,展示分析框架
  • 突出5年以上互联网电商商业分析经验,特别是与B2B或即时零售相关的项目
  • 强调SQL和数据可视化工具的精通程度,附上具体的数据分析项目案例和成果
  • 展示对行业趋势的把握能力,例如曾经写过的行业研究报告或竞争分析文档
  • 体现沟通协调能力,例如成功推动策略落地的跨部门合作案例
  • 如果目前不熟悉工业品采购,可以提前学习相关行业知识,了解B2B平台运营模式
  • 强化数据可视化工具的使用,尤其是Tableau或Power BI的高级功能

面试指南

  • STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)和结果(Result),突出量化成果
  • 金字塔原理:先给出核心结论,再分点阐述数据支撑和逻辑推导过程
  • 业务导向:回答时始终将数据分析与业务目标挂钩,说明分析如何影响决策
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动改进的实际案例
  • 如何评估一个业务线的健康度?你会从哪些维度进行分析?
  • 如果京东计划拓展某个新品类,你会如何做行业研究并提供策略建议?
  • 请描述你使用SQL处理复杂数据集的经历,例如如何优化查询性能
  • 你如何与业务部门沟通分析结论,确保他们采纳你的建议?

职位点评

67
综合评分

京东商业分析岗,主流技术栈,发展空间大,但办公灵活度低,薪资未明示。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展的求职者,尤其是有丰富数据分析经验、希望在电商大厂深化商业分析能力的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

京东作为上市大厂,薪资水平在行业中具有竞争力,但JD未明确薪资范围,且未提及具体福利,补偿性动机满足程度中等。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

80较高

岗位涉及商业分析、行业研究等多维度技能,使用主流技术工具(SQL、Tableau),成长空间较大,满足程度较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、FineBI
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程选项,北京通勤压力较大,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

电商行业处于高速增长赛道,但岗位社会影响力中性,创新属性为积极采用新技术,意义感满足程度中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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