京东
大模型算法工程师（AI Infra 高阶）
大模型算法工程师（AI Infra 高阶）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Ai Infra
Megatron
Vllm
分布式训练
大模型
强化学习
数据筛选
算子优化
视觉语言模型
AI 估算 · 50k–90k
上海大厂高阶算法岗，AI Infra方向稀缺，技能难度高，薪资竞争力强，参考市场80分位水平。
职位详情
关于这个职位
加入京东探索研究院，参与大模型训练与推理基础设施的优化，推动万卡集群下的分布式性能提升
你将负责大模型与视觉语言模型的完整训练流程，构建数据生产与评估体系，并应用强化学习技术提升模型能力
这是一个深入AI Infra前沿、追求技术突破的资深算法岗位
最低要求
具备大规模语言模型与视觉语言模型全流程训练经验，能设计并参与预训练、中训练及后训练阶段，保障模型能力持续提升
拥有万卡级别集群下AI基础设施实践经验，熟悉从数据到训练再到推理的完整链路，能基于Megatron、vLLM等框架优化分布式训练与推理性能
能够定位大规模训练故障或性能瓶颈的底层成因，制定有效对策，并具备结合前沿论文与工程实践在数据筛选、强化学习对齐或算子优化等方面提出创新性解决方案的能力
致力于在大模型基础架构领域追求技术领先，长期投入于AI基础设施的突破，并在高强度技术攻坚中坚持高标准，主动承担难点任务，追求持续技术突破
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
参与大模型训练与推理基础架构的优化设计，改进万卡集群环境下的分布式训练与推理性能，推动相关框架落地
负责设计并参与大模型与视觉语言模型的完整训练流程，涵盖预训练、中训练与后训练，保障模型能力持续提升
构建高质量训练数据的生产与评估体系，制定数据筛选、配比优化与自动化质检机制，驱动模型效果正向发展
研究并应用强化学习技术，包括奖励模型、OPD与异步强化学习，提升模型推理稳定性、指令遵循与安全性
总结技术实践形成可复用的方法论，参与技术报告撰写与开源项目输出，提升团队在AI基础设施领域的专业影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东探索研究院资源充足，万卡集群提供顶级实验环境
- 大模型Infra方向是当前AI核心赛道，技术含金量高
- 可积累分布式系统、高性能计算等硬核技能，市场稀缺
- 技术栈更新快，需持续跟进前沿论文和开源项目
- 对数学和系统底层能力要求高，学习曲线陡峭
- 适合对AI基础设施有强烈热情、喜欢技术攻坚、能适应高强度研究的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度高，涉及大规模训练故障排查和性能优化，压力较大
角色解读
- 成为AI基础设施方向的技术专家，主导下一代训练架构
- 晋升为AI Infra团队的技术负责人或架构师
- 向首席工程师或研究员方向发展，输出高水平论文或开源项目
- 设计并优化大模型分布式训练与推理架构，提升万卡集群效率
- 负责大模型与视觉语言模型的预训练、中训练和后训练全流程
- 构建高质量训练数据的生产与评估体系，驱动模型效果提升
- 研究强化学习技术，提升模型推理稳定性与指令遵循能力
- 精通大规模分布式训练框架如Megatron、vLLM，具备调优能力
- 深入理解大模型训练全流程，包括预训练、对齐等
- 熟悉强化学习算法，如奖励模型、PPO等
- 具备数据工程能力，能构建数据筛选与质检机制
申请策略
- 在简历中明确描述你解决过的具体性能瓶颈或训练故障案例
- 关注京东探索研究院的技术博客和开源项目，面试时展现真实兴趣
- 突出大模型全流程训练经验，特别是万卡集群实践
- 强调分布式框架优化经历，如Megatron、DeepSpeed等
- 展示强化学习或数据工程相关项目成果
- 列出开源贡献或技术博客，体现技术影响力
- 深入理解vLLM和Megatron源码，掌握算子优化方法
- 补充强化学习在语言模型对齐中的应用，如RLHF
面试指南
- 使用STAR原则：描述情境、任务、行动、结果，量化指标
- 结构化分析：先总结问题根源，再分步骤解决方案，最后效果对比
- 展示思考过程：不仅说结果，更要体现诊断逻辑和权衡
- 请描述一次你在大规模分布式训练中遇到的故障，如何定位和解决？
- Megatron和vLLM在分布式训练中各自的优势是什么？如何选择？
- 如何设计数据筛选策略来提升模型预训练效果？
- RLHF中的PPO算法有哪些关键trick？如何保证训练稳定性？
- 在一个万卡集群中，如何优化通信开销？请具体说明
职位点评
71
综合评分
大厂高阶AI Infra岗，技术前沿且成长空间巨大，但工作强度高、WLB较差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿突破的求职者，愿意在高强度工作中快速成长。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
京东上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资范围，通常高阶岗位薪资在行业偏上水平，五险一金等福利稳定。
薪资信号未披露（AI估算：50K-90K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于AI Infra前沿，涉及万卡集群、大模型全流程训练等最新技术，成长空间大，JD强调技术领先和持续突破，但未明确提晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、分布式训练、强化学习、Megatron、vLLM、万卡集群
成长机会技术突破、方法论、开源项目输出、专业影响力
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，工作地点位于上海（市区），但JD未提及弹性工时或WLB，且高强度技术攻坚暗示加班可能较多。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI基础设施领域高速增长，对社会智能化有正向推动作用，但JD未明确提及使命或社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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