京东
用户运营
用户运营
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 天津市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Ai工具
增长策略
拉新复购
数据分析
用户增长
用户成长体系
用户运营
策略制定
自动化运营
AI 估算 · 8k–15k
京东平台大，应届生薪资有竞争力，但运营岗起薪中等，综合城市消费水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责制定用户增长策略，构建用户成长体系，通过数据分析优化拉新和复购，并联动产研资源推动增长
同时需要主动运用AI工具辅助运营决策，提升效率
适合对用户敏感、掌握数据分析能力、喜欢探索新技术的应届生
最低要求
年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历
有良好的信息收集和数据分析能力
对用户敏感度较高
了解并可使用AI工具（如通用对话式AI、智能数据分析平台等）进行用户分析及策略构思
对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
负责制定整体用户增长策略，搭建可持续性用户成长体系，并执行落地计划
负责渠道、品牌等时间维度的拉新、复购策略，根据用户行为反馈进行数据分析，发现不同生命周期用户增长干预原因
联动研发、业务体系等资源提升用户增长
形成运营方法论，并赋能给相关品牌运营
AI应用探索：主动运用AI工具辅助用户数据分析、增长策略挖掘与自动化运营，提升用户增长效率
优先资格
有使用AI工具辅助用户运营的实践经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，平台大、资源丰富，能接触海量用户数据
- 职位强调AI新技术应用，有助于积累前沿运营经验
- 体系化成长路径，有完善的培训机制和晋升通道
- 内部竞争激烈，需快速学习和适应
- 适合对数据敏感、有创新思维、愿意持续学习AI新工具的应届生
缺点 / 挑战
- 运营指标压力较大，需要持续监控和优化数据
- 部分工作可能涉及重复性数据分析，需保持耐心
角色解读
- 用户运营专家：深入用户增长策略，成为领域能手
- 增长负责人：统筹多渠道增长，带领团队
- 产品运营或管理方向：向产品经理或运营管理转型
- 制定整体用户增长策略，搭建用户成长体系并推动落地
- 分析用户行为数据，优化拉新、复购策略，发现增长干预点
- 联动研发和业务资源，提升用户增长效率
- 运用AI工具辅助数据分析、策略挖掘和自动化运营
- 数据分析能力：能够从用户行为数据中提炼有效洞察
- 用户敏感度：理解用户需求与生命周期变化
- AI工具使用：熟悉对话式AI、数据分析平台等工具
- 跨部门协作：与产研、品牌等团队高效沟通推动项目
申请策略
- 在面试前研究京东用户运营案例，提出自己的增长思路
- 表达对AI运营的热情和快速学习能力
- 突出用户运营相关的实习或项目经历，展示增长策略和成果
- 强调数据分析能力，附上具体案例（如通过数据优化拉新率）
- 体现AI工具使用经验，如对话式AI或智能分析平台的应用
- 展示跨部门协作和沟通能力
- 学习SQL、Python等数据分析工具，提升数据处理效率
- 熟悉主流AI运营平台（如GrowingIO、神策数据）的功能
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 先阐述目标，再分步骤描述策略和执行，最后总结量化成果
- 对于策略问题，可结合AARRR模型分环节阐述
- 如何制定一个产品从0到1的用户增长策略？
- 请举例说明你是如何通过数据分析发现用户流失原因的
- 你使用过哪些AI工具辅助运营？效果如何？
- 如果你发现某个渠道的拉新成本过高，你会如何优化？
- 你在过往经历中如何与研发团队协作推动运营项目？
职位点评
75
综合评分
大厂用户运营岗位，聚焦AI新方法，成长空间大，但工作强度不确定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为大厂，提供有竞争力的薪酬福利，但具体数额未在JD中明确。
薪资信号面议 (8K-15K/月)
成长发展
85较高
职位强调AI新技术应用，且京东平台提供丰富的学习资源和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、用户增长、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
京东通常需要一定的工作强度，但未明确加班情况，办公地点位于园区。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业稳定增长，职位强调创新，但社会价值一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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