算法开发

优缺点分析

角色解读

• 向工业智能算法专家发展，深耕CAD/CAM领域
• 可转向技术管理岗位，带领团队推进工业智能化项目
• 有机会参与前沿技术探索，结合LLM与几何建模成为稀缺复合型人才
• 研发3D模型智能检索与匹配系统，支持相似件查找与标准件推荐
• 构建BOM文档自动化解析方案，实现信息抽取、库存匹配与替代料推荐
• 开发设计意图理解功能，利用大模型将自然语言或草图转化为参数化建模指令
• 建立可制造性分析算法体系，自动检测设计缺陷并提供工艺优化建议
• 掌握几何算法，熟悉NURBS/B-spline、B-rep拓扑与布尔运算
• 具备机器学习与深度学习能力，能将算法落地到工业场景
• 熟悉大模型应用，能结合LLM与参数化建模技术
• 具备工程问题抽象能力和跨领域协作能力

申请策略

• 提前了解京东工业业务和产品
• 准备一个完整的算法落地项目案例，展示从问题到方案的过程
• 突出几何算法项目经验（如3D特征识别、参数化建模）
• 展示机器学习在工业场景的应用案例（如检索、推荐、解析）
• 强调大模型应用经验，如自然语言转代码或指令
• 体现对工业流程的理解和问题抽象能力
• 补充CAD/CAM领域知识，了解常见文件格式和几何内核
• 熟悉主流大模型API和应用范式

面试指南

• 先拆解问题，明确输入输出和约束条件，再给出技术选型和架构
• 结合具体项目经验，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述
• 强调数据驱动和业务指标，展示算法落地思维
• 如何设计一个3D模型相似度检索系统？
• 请解释B-rep拓扑结构在特征识别中的应用
• 如何利用大模型将自然语言转换为参数化建模指令？请举例
• 在BOM解析中，如何处理非结构化文档数据？
• 如何评估一个智能报价模型的精度？