京东
大模型MaaS网关产品运营专家
大模型MaaS网关产品运营专家
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Aigc
Api
Maas
Token
产品运营
商业化
大模型
数据分析
渠道管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI商业化运营岗位，薪资有竞争力，发展机会好，但WLB未知
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1690 个在招 · 其中产品运营 28 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东大模型MaaS网关产品的整体运营工作，包括Token商业化体系搭建、销售策略制定、营销活动策划与执行，以及渠道和客户精细化运营，旨在提升产品市场渗透率和营收
最低要求
本科及以上学历，有AIGC、大模型、云计算、算力服务、API产品相关运营/营销工作经验优先，熟悉大模型Token计费逻辑、算力商业化模式者优先
具备独立的营销方案策划、活动落地、销售策略制定能力，有To B算力产品、技术服务、数字化产品营销运营成功案例者优先
具备良好的市场洞察和用户拆解能力，擅长分层客群精细化运营、渠道体系搭建、激励政策设计，能够精准匹配不同客户的Token采购需求
具备优秀的数据敏感度，熟练通过数据复盘优化运营策略，懂投产比管控，能够以营收、Token消耗增量为核心目标落地工作
具备良好的沟通协调、跨部门协作及资源整合能力，执行力强，抗压能力强，具备独立推
工作职责
Token商业化营销体系搭建：负责大模型MaaS网关、API调用服务的整体营销运营工作，深入拆解Token计费、按量付费、套餐包、订阅制等商业化模式，结合行业、市场行情及用户需求，搭建标准化Token产品营销体系，制定全周期营销推广方案，提升Token产品市场渗透率与品牌知名度
销售策略制定与落地：聚焦Token产品商业化增收目标，针对个人开发者、中小企业、政企客户、渠道代理商等不同客群，分层制定差异化销售策略、定价策略、拓客策略及回款策略
梳理不同场景Token消耗逻辑，设计阶梯优惠、批量采购、长期合作、渠道分佣等激励政策，优化产品售卖模型，有效提升Token消耗量、复购率及整体营收规模
全场景营销活动策划执行：独立负责Token产品线上线下营销活动全流程，包含方案策划、资源对接、落地执行、过程把控、复盘优化
涵盖新客拉新活动、存量用户促活消耗、企业批量采购专项、行业渠道联动、算力促销节点活动、开发者沙龙、产品试用推广等各类运营动作，通过活动撬动Token消耗增量，扩大客户体量
渠道运营与客户精细化运营：负责合作渠道、分销伙伴的运营维护，制定渠道赋能政策与激励机制，推动渠道Token铺货与批量转化
同时针对存量付费客户做精细化运营，跟踪用户Token消耗数据、使用场景、续费周期，挖掘客户增量采购需求，解决客户使用及采购痛点，提升客户留存与单客产值
数据复盘与策略迭代优化：建立Token运营核心数据监控体系，重点跟踪Token消耗总量、日活调用量、新客转化率、活动投产比、渠道贡献率、客户续费率等核心指标，定期输出运营数据分析报告，基于数据反馈复盘营销活动、销售策略的优劣，持续迭代优化运营打法、定价政策及推广方向，驱动业务长效增长
产品侧协同优化：联动产品、销售、技术团队，收集市场及客户对Token套餐规格、计费模式、优惠体系、功能权限的反馈，结合营销运营痛点，输出产品优化、套餐迭代、商业化升级建议，助力Token产品从基础售卖转向场景化、高附加值商业化变现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型和AI商业化前沿领域，技术成长空间大
- 上市公司平台资源丰富，有利于职业发展和品牌背书
- 涉及多维度运营工作，能全面提升营销、销售和数据分析技能
- 大模型技术快速迭代，需持续学习以保持竞争力
- 跨部门协作和渠道管理可能涉及复杂沟通和资源协调
缺点 / 挑战
- 商业化目标压力较大，需对营收和消耗指标负责
- 适合有To B产品运营经验、对AI商业化感兴趣、擅长数据分析和营销策划，且能承受一定工作压力的求职者
角色解读
- 可向高级运营经理或运营总监方向发展，负责更大业务板块
- 积累AI商业化经验后，可转向产品经理或商业化负责人角色
- 在大型科技公司积累经验，有机会向行业专家或咨询顾问转型
- 搭建大模型Token商业化营销体系，制定计费和推广策略
- 针对不同客群制定差异化销售策略和激励政策，提升营收
- 独立策划并执行线上线下营销活动，驱动Token消耗增长
- 运营渠道和客户，进行精细化运营以提升留存和单客价值
- 熟悉大模型、API及Token商业化模式，具备产品运营经验
- 优秀的营销策划、销售策略制定和活动执行能力
- 数据分析能力，擅长通过数据复盘优化运营策略
- 跨部门协作、渠道管理和客户沟通能力
申请策略
- 研究京东云和大模型相关产品，了解其商业化模式和竞争格局
- 在申请时强调对AI商业化领域的热情和见解，展示与职位的匹配度
- 突出在AIGC、大模型或云计算领域的运营/营销经验
- 展示独立策划营销活动、制定销售策略的成功案例和量化成果
- 强调数据分析能力和通过数据驱动业务增长的经历
- 体现跨部门协作和渠道管理经验
- 深入了解大模型MaaS市场和Token计费模式，关注行业动态
- 提升数据分析工具（如SQL、Excel）和BI可视化技能
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结合具体案例和数据说明
- 从市场洞察、策略制定、执行落地、数据复盘的结构化思路回答
- 强调以营收和消耗增量为核心目标，展示商业思维和落地能力
- 你如何为一个大模型API产品设计Token商业化营销体系？
- 请举例说明你如何通过营销活动提升产品消耗量或营收
- 如何对不同客群（如个人开发者、政企客户）制定差异化销售策略？
- 你如何建立数据监控体系来优化运营策略？
- 如果遇到产品套餐与市场需求不匹配，你会如何协同产品团队改进？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资估计有竞争力，但JD未明确提及福利细节，整体补偿性动机较好。
薪资信号偏高 (2千–4万/月)
成长发展
85较高
涉及大模型前沿领域，提供丰富的技能成长和商业运营经验，发展机会显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、API、Token、商业化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式或WLB信号，工作强度可能较高，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型是高速增长赛道，但商业运营的社会影响力中等，创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs