京东
产品经理
产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
大模型
客服工作台
意图识别
数据分析
智能化
物流供应链
解决方案设计
项目管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
京东物流核心业务线AI产品岗，技术前沿、成长空间大，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1720 个在招 · 其中AI产品经理 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东物流客服工作台的AI化升级，结合大模型与Agent技术设计智能化服务解决方案
推动理赔、商家专项等核心业务从人工向“机主人辅”转型，提升客服效率与商家体验
最低要求
具备物流供应链领域服务解决方案设计与落地经验，熟悉AI大模型在客服体系的应用，具备横向智能机器人-人工客服工作台各环节的基础认知，能基于业务差异设计业务端到服务端方案并跟进结果
拥有服务解决方案设计能力且有独立负责重大型项目成功案例，在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂冲突性情况下完成沟通协同，能整合产品、运营与技术资源，推动方案执行与目标达成，具备独当一面下决策的专业判断和主人翁意识
能结合大模型与自动化能力设计人工工作台智能辅助方案，结合业务场景进行Agent搭建，推动服务线上化向智能化演进
具备数据分析与场景洞察能力，能深入客服工作流程识别瓶颈并用系统化方式解决问题，合理迭代系统定量收益
具备独立完成竞品调研的意识及能力
在关注商业格局的同时，也要关注客户细节，善于学习最佳并能结合具体业务场景落地应用
通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的前瞻性思考
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
作为解决方案BP需要基于物流体服内各业务（服务运营部）目标设计并落地服务解决方案，确保方案实施与业务目标达成
通过建设AI-native客服工作台，可以持续降低客服操作时长，改善系统稳定性、客服操作体验和多业务适配能力，并将业务实践沉淀为可配置、可复用的平台能力
重点负责物流体系内理赔服务、商家专项服务、国际服务等条线，重点项目包括理赔智能化、商家智能化及客服工具国际化等
如：对于客服人工工作台需要走向“机主人辅”的方向，“人+系统“由智能引擎来调配调度
对于企微及微信生态有一定了解，能在同一工作台上统一承接多渠道会话、商家与订单信息、服务事件、SOP及业务操作工具，并完成自动化的推荐、预警、邀评，推动商家服务从分散沟通、人工跟进向事件化、线上化、智能化转型
结合大模型、Agent和Skill等技术，洞察坐席工作流程与数据，探索并落地意图识别、会话总结、知识辅助、方案推荐、主动跟单及标准业务操作自动执行等AI应用
合理设计AI自主处理、智能辅助、人工确认和异常兜底机制，建立效果评测、运行监控和反馈优化闭环
推动复杂项目全流程交付，协同业务、研发（前后端）、测试、设计和运营团队，完成需求洞察、方案及原型设计、评审开发、UAT、灰度推广和上线复盘，管理好项目范围、资源依赖、里程碑与风险
建立产品数据监测体系，量化迭代效果并持续优化产品体验与效率
同步也可基于项目经验形成可复用方法，指导团队提升专业能力，让组织识别、培养AI人才
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东物流庞大的业务场景，能接触到最前沿的大模型和Agent落地实践
- 核心业务线项目，影响力大，能积累深厚的供应链与AI结合经验
- 岗位强调方法论沉淀与团队指导，有助于提升个人在组织内的专业影响力
- 涉及多业务线、多协同方，项目复杂度高，沟通与推进难度大
- AI技术在客服场景的落地需要不断试错和调优，对业务理解和技术敏锐度要求极高
- 适合有物流/供应链背景，且对AI大模型落地有浓厚兴趣和实操经验的高级产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品专家或物流供应链业务线产品负责人方向发展
- 成为懂业务、懂AI的复合型产品专家，在组织内承担AI人才培养与方法论沉淀的角色
- 负责京东物流客服工作台的AI化升级，设计理赔、商家专项等服务的智能化解决方案
- 结合大模型和Agent技术，推动客服工作台从人工向“机主人辅”转型，提升坐席效率与商家体验
- 推动复杂项目全流程交付，协同业务、研发、测试等多团队完成需求洞察到上线复盘的闭环管理
- 具备物流供应链服务解决方案设计经验，熟悉AI大模型在客服体系的实际应用
- 拥有复杂项目全流程交付与跨团队协同能力，能在多冲突场景下推动方案执行
- 具备数据分析与场景洞察能力，能深入客服工作流程识别瓶颈并用系统化方式解决问题
申请策略
- 了解京东物流近期的智能化战略及客服体系的痛点，准备1-2个针对其业务场景的AI产品优化提案
- 突出在物流或供应链领域主导过的复杂服务解决方案项目，强调跨部门协同与落地成果
- 详细阐述大模型、Agent等AI技术在客服或工作台场景的实际落地经验及量化收益
- 展示独立负责重大型项目的成功案例，体现复杂冲突下的决策能力与主人翁意识
- 深入学习大模型、Agent、Skill等前沿AI技术在B端产品中的应用架构与评测方法
- 提升跨部门复杂项目的敏捷管理与风险把控能力，强化数据监测与量化迭代思维
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂冲突下的决策过程、AI技术落地的具体方案（如意图识别、自动执行）以及最终的数据指标提升
- 回答技术落地问题时，遵循“场景洞察-方案设计-机制建立（自主/辅助/兜底）-效果评测-反馈优化”的闭环逻辑
- 请分享一个你主导过的最复杂的跨部门产品项目，你是如何推进并达成目标的？
- 在客服工作台引入大模型和Agent时，你如何设计人机协同的边界和异常兜底机制？
- 如何量化AI客服工具带来的业务收益？请举例说明你建立的数据监测体系
- 面对多客户、多职能的复杂冲突情况，你如何整合资源并做出专业决策？
- 体验京东物流的商家服务或客服流程，思考现有痛点及AI介入的切入点
- 复习大模型在B端应用的主流架构、Agent搭建逻辑及效果评测方法
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位属于核心业务线的高级产品岗，薪资具备较强竞争力，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度结合大模型与Agent技术，处于AI应用前沿，且能深入物流供应链核心业务，技术成长与业务沉淀空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、Skill、AI-native、智能引擎、意图识别
成长机会指导团队提升专业能力、让组织识别、培养AI人才
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且物流业务线通常工作节奏较快，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动物流客服智能化转型，提升商家与消费者服务体验，具有一定的社会价值与行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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