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架构师岗
架构师岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Agent架构
Ai评测
Llm
Prompt Engineering
Rag
Spring Ai
向量数据库
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术栈、高成长空间、大厂平台、工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1930 个在招 · 其中架构师 11 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东零售供应链场景下AI Agent的架构设计与核心落地，利用Spring AI、LangChain等框架解决复杂业务问题
重点提升Agent的可观测性、安全性及自我进化能力，并构建完善的评测体系以保障应用效果
需紧跟大模型前沿技术，推动AI在供应链领域的深度创新与应用
最低要求
熟练使用Spring AI、LangChain等Agent框架，深入理解Agent Executors、Tools、Skills、Memory、MCP等核心组件
拥有至少一个企业级复杂Agent项目的落地经验，解决过提示词优化、长上下文压缩、记忆管理（短期/长期记忆）、企业级知识库建设等方面的问题
深入理解AI评测方法论，有构建Agent评测集、制定评估指标（如任务成功率、任务规划效率、经济成本等）、自动化评测的落地经验
积极了解大模型和Agent的前沿技术，对开源Agent生态（比如：OpenClaw、Hermes、mem0）的优秀设计思想和源码有过钻研，对AI有热情且自驱性强
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
参与供应链Agent的架构设计与实现，能熟练运用 Spring AI、LangChain 等主流agent框架进行复杂业务场景的AI落地，帮助业务目标达成
持续提升Agent的可观测性、可用性、可扩展性、安全性、以及自我进化能力
紧跟大模型和Agent的技术动态，积极探索与落地前沿AI应用范式
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent技术前沿，有机会接触并落地最前沿的大模型应用范式
- 依托京东零售庞大的供应链场景，数据丰富，业务价值高，技术落地空间大
- 平台资源丰富，能接触到顶级的开源生态和技术社区
- 供应链业务逻辑复杂，对Agent的稳定性、安全性和可解释性要求极高，容错率低
- 需平衡技术创新与业务实效，避免为了技术而技术
- 适合对AI Agent领域有深厚热情、具备扎实工程落地能力和架构设计经验的高级技术人员
缺点 / 挑战
- 技术迭代极快，需要保持高强度的学习和前沿追踪压力
- 喜欢挑战复杂业务场景，追求技术极致创新的求职者
角色解读
- 可向首席架构师、AI技术专家方向发展，成为公司级AI战略落地的核心决策者
- 也可转向AI产品负责人，连接技术与业务，推动AI在供应链全链路的智能化升级
- 负责京东供应链场景中AI Agent的整体架构设计，确保系统的高可用性和扩展性
- 利用Spring AI、LangChain等框架将大模型能力转化为实际业务价值，解决提示词、记忆管理等核心技术难题
- 建立AI应用的评测体系，持续优化Agent的性能和成本效率
- 精通Spring AI、LangChain等主流Agent开发框架，深入理解MCP、Memory等核心机制
- 具备企业级AI项目落地经验，擅长处理长上下文、知识库构建及提示词优化
- 掌握AI评测方法论，能构建自动化评测流程
- 熟悉开源Agent生态，具备较强的源码阅读和技术自驱能力
申请策略
- 准备详细的项目复盘，重点阐述架构决策背后的思考过程
- 了解京东零售供应链的业务痛点，尝试提出初步的AI解决方案思路
- 展现对技术的热爱和自驱力，举例说明如何主动探索新技术
- 突出展示企业级Agent项目的完整落地案例，特别是如何解决长上下文、记忆管理和知识库构建等具体痛点
- 强调AI评测体系的构建经验，提供量化指标（如任务成功率提升、成本降低比例）
- 展示对开源Agent生态的深度参与或贡献
- 深入研究Spring AI和LangChain的最新特性及底层原理
- 学习并实践最新的AI评测工具和方法论（如LangSmith, Arize等）
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 重点突出技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案、最终的业务成果
- 对于架构类问题，从非功能性需求（安全、性能、可维护性）角度展开分析
- 请分享一个你主导的企业级Agent项目，你是如何处理长上下文和记忆管理的？
- 在设计Agent架构时，如何平衡系统的复杂性、安全性和性能？
- 你如何构建和评估Agent的效果？有哪些关键的评测指标？
- 你对MCP协议的理解是什么？它在Agent生态中扮演什么角色？
- 面对快速变化的AI技术，你如何保持技术敏感度并选择合适的主流框架？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，京东能提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但高薪通常伴随高强度工作，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
90较高
职位聚焦于AI Agent这一前沿技术领域，要求深入探索最新技术动态和开源生态，为技术人员提供了极高的技能成长空间和技术视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spring AI、LangChain、Agent、LLM、MCP、OpenClaw、Hermes、mem0
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂的核心研发岗位通常工作节奏较快，JD中未提及弹性工作或远程办公选项，且要求“拼搏”，暗示工作强度可能较大，WLB满足度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过AI技术赋能供应链业务，提升效率和准确性，具有明确的商业价值和社会意义（物流效率提升），但主要驱动力仍偏向商业效益而非纯社会公益。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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