京东
【ai+robot高净值人群创新业务】急召七鲜大厨流量运营
【ai+robot高净值人群创新业务】急召七鲜大厨流量运营
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
A/B实验
全渠道获客
用户增长
线索转化
转化漏斗优化
高净值客户运营
数据分析与归因
线下沙龙活动
获客成本（Cac）
值不值得投
薪资怎么样
2.8万
与用户运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1950 个在招 · 其中用户运营 16 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
这是京东零售在「AI+机器人」创新业务下，面向高净值家庭客群的流量获取与增长运营岗位
你需要搭建高净值用户画像与分层标准，设计从曝光、点击、留资、预约到店的全链路转化漏斗，并联动品牌、销售、达人和线下沙龙资源做精准获客
核心目标是用数据归因和实验方法降低获客成本、提升有效线索数量与质量，并把跑通的玩法固化为可复制的标准流程
最低要求
具备高净值人群全渠道获客与转化链路搭建经验，熟悉从用户洞察、流量承接至线索转化的完整运营方法
能够独立设计并优化从曝光、点击、留资、预约到店体验的完整转化漏斗，提升留资率与预约率
具备数据洞察与归因判断能力，能从渠道触达量、留资率、获客成本等指标中识别瓶颈，形成优化假设
能够通过设计人群、内容与权益实验验证获客玩法效果，并将有效方法固化为标准流程
在跨团队资源协调与渠道策略制定中保持开放心态，基于数据与全局视野果断决策并坚定推进
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
建立高净值家庭用户画像与分层标准，制定全渠道获客策略并确保精准触达
设计并优化曝光-点击-留资-预约-到店转化漏斗，提升各环节转化效率
联动品牌、销售、达人及线下沙龙资源，整合执行获客活动以提升有效线索数量与质量
监控各渠道获客成本与线索转化数据，分析效果并优化投放策略
通过人群、内容与权益实验验证增长玩法，总结可复制经验并推动规模化应用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠京东零售体系，流量、品牌、供应链与线下门店资源相对完整，做增长的起点资源较好
- 业务方向为 AI+机器人与高净值人群结合的新赛道，处于早期阶段，个人对业务形态的影响力较大
- 岗位覆盖从线上投放到线下沙龙的完整链路，能系统积累全渠道增长与高客单转化经验
- 高净值客群运营属于稀缺能力，对未来转向高端零售、财富管理等方向有加分
- 高净值人群样本量小、决策链长，转化周期慢，短期数据反馈不如大众流量岗明显，需要较强耐心与定性洞察
- 岗位要同时对接品牌、销售、达人和线下活动多方，协调成本高、推进阻力不小
- 创新业务早期方向可能调整，需要接受一定的不确定性与节奏波动
- 适合有 3 年以上增长或用户运营经验、做过高客单价或高净值客群获客，且愿意在业务早期承担较大不确定性、擅长跨团队推动的人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 横向可延展到增长运营、用户运营、私域/会员运营、市场营销等方向，纵向可向增长负责人、业务运营负责人发展
- 这类高净值客群运营经验在高端零售、家装、教育、金融财富管理等行业通用性强，可迁移性高
- 处于 AI+机器人创新业务早期，若业务跑通，早期成员通常有更大的职责扩张空间
- 负责高净值家庭客群的全渠道获客，从用户画像分层、渠道策略制定到精准触达全流程操盘
- 设计并优化「曝光-点击-留资-预约-到店」转化漏斗，对留资率、预约率和获客成本负责
- 联动品牌、销售、达人及线下沙龙资源落地获客活动，并通过人群、内容、权益实验沉淀可复制的增长打法
- 具备高净值或高客单价人群的获客与转化链路搭建经验，理解从用户洞察到线索转化的完整方法论
- 较强的数据归因能力，能从触达量、留资率、获客成本等指标中定位瓶颈并形成优化假设
- 跨团队资源整合与项目推动能力，能协调品牌、销售、达人和线下活动多方资源
- 实验设计与复盘能力，能把单点玩法固化为标准流程并规模化复制
申请策略
- 面试前了解七鲜及京东零售在高端生鲜与高净值客群上的业务布局，准备对「AI+机器人如何服务高净值家庭」提出自己的想法
- 简历中尽量体现「从 0 到 1 搭建」而非仅执行，因为岗位强调策略制定与流程固化能力
- 重点呈现你做过的完整获客链路案例：从人群分层、渠道选择、素材与权益设计到线索交付的闭环，并给出留资率、预约率、获客成本等量化改善结果
- 突出高客单价或高净值/高决策门槛客群的运营经验，如高端零售、家装、教育、财富管理等
- 写明跨团队协作经历，尤其是与品牌、销售、达人、线下活动方的联合项目
- 补充你做过的 A/B 实验案例，说明假设、变量设计、结论与规模化落地情况
- 梳理并熟练表达一套完整的增长漏斗指标体系（触达量、CTR、留资率、预约率、到店率、CAC、LTV），能讲清各环节的归因逻辑
- 补充线下活动与私域承接的实操认知，如沙龙邀约、到店体验设计、企微/社群运营
面试指南
- 用「背景-目标-拆解-动作-数据-复盘」结构讲案例，重点说清你如何定位瓶颈、做了哪些假设、用什么实验验证、最终沉淀了什么标准动作
- 面对假设性问题时，先明确目标与约束条件（预算、客群规模、转化周期），再给出优先级排序和验证路径，而不是直接罗列渠道
- 回答协作类问题时，强调用共同指标对齐目标、明确分工与节奏，用数据而非立场推动决策
- 请讲一个你从 0 搭建高净值人群获客链路的案例，各环节转化率如何，最大的卡点在哪里？
- 如果给你一个全新的高端到店体验业务，预算有限，你会如何分配渠道与资源？
- 当留资率高但到店率很低时，你会如何定位问题和设计验证实验？
- 你如何协调品牌、销售与外部达人，在目标不一致时推动项目落地？
- 你如何衡量一次线下沙龙的真实 ROI？
Watch Jobs