京东
大模型MaaS网关产品运营专家
大模型MaaS网关产品运营专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Aigc
B端营销
Maas
商业化运营
大模型
数据分析
渠道管理
策略制定
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI商业化运营，高薪高成长，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1920 个在招 · 其中产品运营 35 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 490 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东大模型MaaS网关及API服务的商业化运营，搭建Token计费与营销体系
制定面向开发者、政企及渠道的分层销售策略，策划线上线下营销活动以驱动Token消耗与营收增长
通过数据复盘优化运营打法，协同产研团队推动产品商业化升级
最低要求
本科及以上学历
具备独立的营销方案策划、活动落地、销售策略制定能力
具备良好的市场洞察和用户拆解能力，擅长分层客群精细化运营、渠道体系搭建、激励政策设计
具备优秀的数据敏感度，熟练通过数据复盘优化运营策略，懂投产比管控
具备良好的沟通协调、跨部门协作及资源整合能力，执行力强，抗压能力强
工作职责
Token商业化营销体系搭建：负责大模型MaaS网关、API调用服务的整体营销运营工作，深入拆解Token计费、按量付费、套餐包、订阅制等商业化模式，结合行业、市场行情及用户需求，搭建标准化Token产品营销体系，制定全周期营销推广方案，提升Token产品市场渗透率与品牌知名度
销售策略制定与落地：聚焦Token产品商业化增收目标，针对个人开发者、中小企业、政企客户、渠道代理商等不同客群，分层制定差异化销售策略、定价策略、拓客策略及回款策略
梳理不同场景Token消耗逻辑，设计阶梯优惠、批量采购、长期合作、渠道分佣等激励政策，优化产品售卖模型，有效提升Token消耗量、复购率及整体营收规模
全场景营销活动策划执行：独立负责Token产品线上线下营销活动全流程，包含方案策划、资源对接、落地执行、过程把控、复盘优化
涵盖新客拉新活动、存量用户促活消耗、企业批量采购专项、行业渠道联动、算力促销节点活动、开发者沙龙、产品试用推广等各类运营动作，通过活动撬动Token消耗增量，扩大客户体量
渠道运营与客户精细化运营：负责合作渠道、分销伙伴的运营维护，制定渠道赋能政策与激励机制，推动渠道Token铺货与批量转化
同时针对存量付费客户做精细化运营，跟踪用户Token消耗数据、使用场景、续费周期，挖掘客户增量采购需求，解决客户使用及采购痛点，提升客户留存与单客产值
数据复盘与策略迭代优化：建立Token运营核心数据监控体系，重点跟踪Token消耗总量、日活调用量、新客转化率、活动投产比、渠道贡献率、客户续费率等核心指标，定期输出运营数据分析报告，基于数据反馈复盘营销活动、销售策略的优劣，持续迭代优化运营打法、定价政策及推广方向，驱动业务长效增长
产品侧协同优化：联动产品、销售、技术团队，收集市场及客户对Token套餐规格、计费模式、优惠体系、功能权限的反馈，结合营销运营痛点，输出产品优化、套餐迭代、商业化升级建议，助力Token产品从基础售卖转向场景化、高附加值商业化变现
优先资格
有AIGC、大模型、云计算、算力服务、API产品相关运营/营销工作经验优先，熟悉大模型Token计费逻辑、算力商业化模式者优先
有To B算力产品、技术服务、数字化产品营销运营成功案例者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AIGC风口，接触最前沿的大模型商业化落地场景，职业前景广阔
- 依托京东平台资源，拥有庞大的客户基础和丰富的渠道网络
- 能够积累高价值的B端复杂产品运营经验
- 作为新兴领域，Token计费模式和商业化路径尚在探索中，需具备极强的开拓能力和抗压能力
- 需要频繁跨部门协作，协调产研销多方资源，沟通成本高
- 适合有B端SaaS/AI产品运营经验，对新技术敏感，具备较强商业嗅觉和数据分析能力的求职者
缺点 / 挑战
- 市场竞争激烈，对营收和消耗指标压力大
角色解读
- 可向大模型产品商业化负责人、高级运营专家方向发展，或转型为AI领域的产品经理/业务拓展负责人，深耕AIGC基础设施赛道
- 负责大模型MaaS网关产品的商业化运营，包括Token计费体系搭建和销售策略制定
- 策划并执行线上线下营销活动，驱动新用户获取和存量用户消耗
- 维护渠道合作伙伴关系，进行客户精细化运营以提升留存和复购
- 具备B端产品营销和商业化运营经验，熟悉SaaS/API产品的计费与推广模式
- 拥有较强的数据分析能力，能通过数据驱动策略迭代
- 具备优秀的跨部门沟通协调能力，能整合产研销资源
申请策略
- 关注京东科技在AI领域的最新布局，准备关于如何提升Token消耗率的创新思路案例
- 面试时着重体现对B端客户心理和决策链条的洞察
- 突出过往在API、云服务或AI产品上的商业化运营成果，特别是营收增长、用户转化等量化指标
- 展示对Token计费、算力服务等特定商业模式的理解
- 强调跨部门协作和复杂项目落地能力
- 深入学习大模型基础知识及MaaS架构，理解Token计费的底层逻辑
- 提升SQL及数据分析工具的使用能力，以便更精准地进行用户画像和策略验证
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述过往案例
- 重点阐述对业务痛点的洞察、策略制定的逻辑依据、执行过程中的关键动作以及最终的可量化成果
- 你如何设计一个大模型API产品的计费套餐？
- 面对不同类型的B端客户（如开发者vs大企业），你会制定怎样的差异化营销策略？
- 请分享一个你主导的成功商业化运营案例，你是如何通过数据驱动优化的？
- 如何平衡短期营收目标和长期用户留存之间的关系？
- 研究主流云厂商（如阿里云、腾讯云、AWS）的AI API定价策略
- 准备1-2个详细的商业化运营成功案例，确保数据准确且逻辑清晰
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
京东作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业平台，符合补偿性动机的高要求。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的大模型MaaS领域，商业化模式新颖，能提供极高的技能成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、AIGC、Token、API
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心业务部门通常节奏较快，虽未明确提及加班，但高压力的营收导向暗示工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与推动人工智能技术的商业化落地，有助于降低AI使用门槛，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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