前端工程师（广告系统）

优缺点分析

角色解读

• 从前端工程师成长为广告系统前端架构师，主导技术方案选型和系统演进
• 结合AI方向，可向智能投放产品技术专家发展，探索AI与广告系统的深度融合
• 在京东体系内横向迁移至其他零售业务线或技术中台岗位
• 负责千亿级广告投放系统的前端架构设计与开发，确保系统高可用、交互流畅
• 解决前端性能瓶颈、跨终端兼容问题，提升广告投放操作效率和数据决策体验
• 探索AI前沿技术，构建基于LLM的智能投放辅助能力，如智能生成、策略推荐、异常诊断
• 与产品、研发、测试紧密协作，独立完成复杂模块的开发与优化
• 精通JavaScript、HTML5、CSS3、TypeScript，熟悉浏览器原理和性能优化
• 熟练使用Vue或React技术栈，有丰富的实战经验
• 具备良好的跨团队协作与沟通能力，能独立承担复杂项目
• 加分：AI前端集成、微前端、开源贡献经验

申请策略

• 关注京东零售广告业务的发展方向，面试时展现对广告系统业务逻辑的理解
• 准备1-2个个人开源项目或技术博客案例，体现技术热情和分享精神
• 突出中后台系统开发经验，尤其是广告、营销或数据平台项目
• 展示性能优化案例，如首屏加载、复杂交互渲染优化的具体成果
• 提及Vue或React的深入使用，如有微前端或组件库建设经验务必重点描述
• 如有AI相关前端项目（如LLM交互、智能表单），清晰列出技术方案和效果
• 系统学习LLM的前端集成技术，如流式输出、对话式UI、Function Calling
• 深入微前端架构，如qiankun、Module Federation，并实践跨团队组件库设计

面试指南

• 性能优化题：先分析瓶颈（渲染、网络、计算），再给出具体方案（虚拟列表、Web Worker、CDN、缓存策略等），最后量化效果
• 架构设计题：从业务需求出发，比较方案优劣，结合场景选择，并说明权衡点
• AI前端题：结合流式输出、用户交互反馈、异步处理等，强调前端在即时性和用户体验上的挑战
• 描述你参与过的一个复杂前端项目的架构设计，如何保证高可用和性能？
• 在广告投放系统中，如何优化大量数据的渲染性能？
• 你如何理解微前端？在什么场景下你会选择微前端架构？
• 如果你来设计一个基于LLM的广告创意智能生成工具的前端交互，你会考虑哪些方面？
• 如何处理跨团队协作中的技术分歧？