京东
技术方向-AI Infra
技术方向-AI Infra
发布于 大约 14 小时前管理培训生(管培生)
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Infra
Pytorch
Tensorflow
Vllm
分布式系统
性能调优
深度学习
算法
AI 估算 · 20k–30k
京东AI Infra管培生薪资对标大厂SP水平，月薪2-3万，16薪，总体年薪30-50万，技术壁垒高，前景好。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的京东AI Infra技术管培生项目，通过半年集训轮岗（北京、宿迁等地）和自由定岗至算法岗位，培养具备全栈视角的AI基础设施技术人才
你将深入接触京东真实业务场景，参与AI模型部署、性能优化及分布式系统建设，适合热爱技术、渴望快速成长的应届生
最低要求
毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪
专业背景：拥有但不限于计算机、人工智能、电子工程等相关专业学习背景
专业能力：精通C++/Java/Go/Python/Scala至少一门及以上开发语言，具备扎实数据结构、算法功底
深入掌握操作系统、计算机网络、计算机体系结构、分布式系统核心原理
熟练使用任一主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM/sgLang/xLLM/ONNXRuntime等），理解框架底层运行逻辑
极客精神：怀揣技术梦想，对技术狂热，在学术研究、大型工程落地、全国顶级技术赛事中取得突出成果（向头部开源AI项目提交过有效代码贡献，或在AI顶会发表论文）
具备AI Infra完整落地项目经验，能熟练运用各类AI编程助手、性能调优工具，自主学习新技术并快速落地实践
拥抱AI：对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术，熟练使用AI编程助手和性能分析工具提升开发调试效率，有AI Infra相关项目成果者优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信;对京东的商业模式有了解，认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力
工作职责
集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市
集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身
轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解，有利于技术在真实数据和商业环境中的落地
定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的算法类岗位，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大平台，技术资源丰富，真实业务场景数据量大，有助于技术落地
- 管培生项目体系完善，培训轮岗机制能快速提升综合能力
- AI Infra是当前热门方向，技术壁垒高，薪资竞争力强，未来发展空间大
- 技术要求高，需要同时掌握多门语言和分布式系统知识，学习曲线陡峭
- 定岗存在不确定性，可能无法完全匹配个人偏好
- 适合技术基础扎实、热爱AI基础设施、渴望在顶尖互联网公司快速成长的应届生，尤其适合有开源项目经验或顶会论文的研究型人才
缺点 / 挑战
- 集训轮岗期需要适应多地流动，工作压力较大
角色解读
- 集训轮岗期间积累全栈视角，定岗后成为AI Infra领域的专业工程师，技术深度和广度兼得
- 京东技术体系内可晋升为资深工程师、技术专家或技术管理者，参与核心基础设施研发
- 未来可转型至AI算法、系统架构或技术管理方向，职业路径多元
- 参加京东集团集训，接受超100场培训，并在客服/物流一线轮岗，理解业务全流程
- 在总部核心技术部门轮岗，参与AI基础设施相关项目，如模型部署、推理优化、分布式训练等
- 定岗至算法类岗位，专注于AI Infra方向，负责系统设计、性能调优及落地实施
- 精通至少一门编程语言（C++/Java/Go/Python/Scala），具备扎实的数据结构和算法功底
- 深入理解操作系统、计算机网络、计算机体系结构、分布式系统核心原理
- 熟练使用主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/vLLM等），理解底层运行逻辑，并具备AI Infra项目经验
- 掌握AI编程助手和性能调优工具，有开源贡献或顶会论文者优先
申请策略
- 在简历中附上GitHub链接或个人技术博客，展示持续学习能力
- 面试前了解京东的业务和技术架构，特别是AI基础设施的应用场景，体现对公司的认可
- 突出AI Infra相关项目经验，如模型部署、推理优化、分布式训练等，展示完整落地成果
- 强调开源贡献或顶会论文，体现技术深度和极客精神
- 列出掌握的编程语言和深度学习框架，并标注熟练程度
- 展示参加技术竞赛或获奖经历，证明工程能力
- 深入学习vLLM、TensorRT等推理优化工具，补充分布式系统相关知识
- 熟悉性能调优工具如NVIDIA Nsight、Perf等，提升调试效率
面试指南
- 对于项目问题，使用STAR法则：阐述项目背景、任务、行动和结果，突出技术难点和量化收益
- 对于技术问题，从原理出发，先解释概念，再结合实际经验说明优化策略，最后总结适用场景
- 对于动机问题，结合京东业务（如物流、零售）阐述你对AI Infra的兴趣，以及管培生项目对成长的吸引力
- 请详细描述你参与过一个AI Infra项目，包括技术选型、遇到的挑战和解决方案
- 如何优化PyTorch模型的推理性能？请列举具体方法
- 分布式训练中数据并行和模型并行的区别是什么？如何选择？
- 你对vLLM的了解？如何优化大语言模型的推理吞吐？
- 为什么选择京东？你对我们技术方向有什么了解？
职位点评
77
综合评分
京东AI Infra管培生，技术前沿、培训体系强大，但轮岗期多地出差、WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
这个职位最适合以技术成长和职业发展为首要动机的求职者，如果你渴望快速学习前沿技术并愿意接受短期奔波，会非常满意；但如果追求工作生活平衡或稳定地点，可能需要权衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
京东作为上市大厂，薪资福利有较强竞争力，管培生项目薪资高于普通校招，但JD未详细列明福利，综合评分较高。
薪资信号偏高 (20K-30K/月)
成长发展
95较高
管培生项目提供超100场培训、轮岗和自由定岗机会，技术方向为AI Infra前沿领域，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、PyTorch、TensorFlow、vLLM、分布式系统、深度学习
成长机会集训、轮岗、培训、定岗
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点涉及北京、宿迁等多地，轮岗期间需频繁移动，且未提及弹性工作制，WLB保障较弱。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Infra是技术驱动领域，对社会数字化有推动作用，但JD未强调社会价值，且定位偏商业技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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