京东
算法工程师-自动驾驶
算法工程师-自动驾驶
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Github Copilot
仿真
机器学习
深度学习
激光雷达
自动驾驶
路径规划
高精地图
AI 估算 · 18k–30k
京东校招算法岗薪资有竞争力，自动驾驶方向前景好，但应届生起薪中等偏上，综合估算约18-30k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东自动驾驶算法工程师，面向应届生
你将参与京东无人车和智慧物流的算法研发，涵盖感知、规划、控制等核心技术，涉及图像、激光雷达、高精地图、路径规划等领域
工作内容包括算法开发、系统集成和前沿技术探索，与科学家团队合作，推动自动驾驶技术落地
适合对自动驾驶和AI有热情、具备扎实编程和机器学习基础的应届生
最低要求
年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本科及以上学历
拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉自动驾驶相关领域的技术知识，有一定实践经验更优
至少熟悉Java、C、C++、Python中的一门语言，有较强的编程能力，有扎实的机器学习、深度学习等算法基础
拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想
熟练使用相关AI开发工具与仿真平台，有利用AI编程助手（如GitHub Copilot）辅助算法开发的经验
有AI相关项目成果（论文、竞赛、开源贡献）者优先
对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的无人物流、无人驾驶应用场景中不断进行深入的自动驾驶技术的研究，打造智慧物流、科技物流，开创无人驾驶的新格局
参与到京东自动驾驶的相关技术应用场景及开发中，包括但不限于：图像/视频/激光/雷达的分析、高精度地图的匹配/定位以及地图生成、动态路径规划、自动驾驶系统及标注、仿真开发等内容
与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法、路径规划算法等前沿技术研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略
AI应用探索：积极跟踪自动驾驶领域AI最新进展，运用AI工具链优化感知、规划算法开发与仿真测试流程，提升研发效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东具备丰富的无人物流场景和海量数据，为算法研究和验证提供坚实基础
- 团队有科学家和资深工程师，技术氛围浓厚，适合应届生快速成长
- 自动驾驶是当前热门赛道，技术积累具有长期职业价值
- 公司已上市，平台稳定，福利待遇较好
- 自动驾驶技术难度大，涉及多学科交叉，需要持续学习前沿知识
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大，项目周期紧，算法落地要求高
- 作为应届生，需快速适应工业级研发流程，初期可能感到挑战
- 适合对自动驾驶和AI技术有强烈兴趣、编程和算法基础扎实、乐于在高速赛道中挑战并快速成长的应届生
角色解读
- 技术方向：从算法工程师成长为自动驾驶领域专家，负责核心模块或系统架构
- 管理方向：晋升为技术组长或项目经理，带领团队开发复杂系统
- 跨域发展：可转向人工智能其他方向（如机器人、计算机视觉）或产品技术管理
- 研究并开发自动驾驶核心算法，包括感知、定位、路径规划与决策控制
- 处理和分析亿量级传感器数据（图像、激光雷达等），优化算法性能
- 参与自动驾驶系统集成、仿真测试与实车验证，推进技术落地
- 跟踪AI前沿进展，利用AI工具链提升算法开发与测试效率
- 扎实的编程能力，熟悉C++或Python，有良好的数据结构和算法基础
- 深入理解机器学习与深度学习原理，掌握常用框架如TensorFlow或PyTorch
- 熟悉自动驾驶相关技术栈，如高精地图、传感器融合、路径规划等
- 良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作精神，对技术有热情
申请策略
- 关注京东自动驾驶的公开报道和技术博客，面试中展示对公司和业务的了解
- 准备好一个完整的项目案例，能清晰讲述问题、方案、结果和你的贡献
- 突出相关项目经历，如自动驾驶、机器人、计算机视觉或智能车竞赛
- 强调编程能力，展示GitHub项目或开源贡献，特别是C++/Python项目
- 如果发表过论文或参与过相关竞赛，务必列出，体现研究能力
- 提及对AI新技术的热情，如使用过GitHub Copilot等工具
- 系统学习自动驾驶经典框架（如Apollo、Autoware）并动手实践
- 巩固C++编程，熟悉Linux环境下的开发调试
面试指南
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合项目经验说明实际应用和优化
- 对于开放性问题，先给出整体框架（如流程图），再分步骤详细说明
- 对于项目经历，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化表达
- 请解释自动驾驶中感知和规划的基本流程
- 你如何优化深度学习模型的推理速度？
- 描述一个你参与过的与自动驾驶或机器人相关的项目，遇到了哪些挑战？
- C++中智能指针的使用场景和注意事项
- 你对端到端自动驾驶和模块化方法的看法？
职位点评
74
综合评分
京东自动驾驶校招岗，技术前沿、成长空间大，但工作强度未知、北京现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合以技术成长和发展为核心动机的求职者，愿意在压力下快速学习前沿技术。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
京东作为大厂提供有竞争力的薪资和福利（如五险一金、年终奖），但应届生起薪相对成熟员工偏低，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于自动驾驶前沿技术领域，涉及多种AI和机器人技术，有导师和科学家指导，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、自动驾驶、激光雷达、路径规划、高精地图、仿真
成长机会与科学家一同研究、技术创新与开拓
业务类型profit_center
工作生活
50较低
北京工作地点，办公模式为现场办公，未提及弹性工时或WLB信息，互联网大厂通常有一定加班。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
无人驾驶和智慧物流具有显著社会价值，能够提升物流效率、降低人力成本，行业前景光明。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号打造智慧物流、开创无人驾驶的新格局
创新程度积极采用新技术
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