京东
技术方向-多模态大模型
技术方向-多模态大模型
发布于 大约 8 小时前管理培训生(管培生)
北京市 / 宿迁市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
不限
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
多模态
大模型
深度学习
AI 估算 · 20k–30k
京东作为大厂，算法岗应届生薪资有竞争力，多模态方向热门，且本硕同薪，综合预估月薪2-3万。
职位详情
关于这个职位
这是京东技术方向（多模态大模型）的管培生项目，面向应届生
你将经历半年集训与轮岗，在客服/物流一线和总部核心技术部门轮岗学习，之后再根据个人意愿和公司需求定岗至算法类岗位
项目提供超100场培训，帮助你快速完成从学生到职场人的转变，并在真实的商业环境中落地技术
最低要求
毕业时间：2026年10月1日至2027年9月30日期间毕业，统招本硕学历不限，本硕同级同薪
专业背景：拥有但不限于计算机、信息工程、人工智能、自动化、软件工程、数学、物理等相关专业学习背景
专业能力：熟练掌握Python/C++/Java等至少一门编程语言，熟悉分布式计算框架（Flink/Spark）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
熟悉图像、视频、语音、音频信号处理、数字人等相关领域的技术知识，有一定实践经验更优
拥抱AI：对AI新技术保持好奇心，乐于主动学习并快速掌握新的AI知识和功能，积极拥抱新技术，熟练运用AI开发工具及框架提升模型训练、评估与部署效率，有大模型应用或相关AI项目成果者优先
怀揣技术梦想，对技术狂热，在学术攻坚、工程实践或顶级赛事中有突出成果
发表相关领域顶级学术论文、参与贡献优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
对京东的商业模式有了解，认同京东价值观与商业价值并愿意为其长期努力
工作职责
集训&轮岗：集训&轮岗时间为半年，集训&轮岗期间的工作地包含北京、宿迁等城市
集训期间会经历超100场培训，通过集训将会完成从学生向优秀职场人的转身
轮岗期间会在客服/物流一线深入实践，同时还会在总部核心技术部门进行轮岗学习，通过轮岗学习建立对业务、技术全流程的视角和理解，有利于技术在真实数据和商业环境中的落地
定岗：公司的定岗导向是“热爱、擅长、坚定”，可自由定岗至各BGBU的算法类岗位，届时将结合个人志向和公司需求确认具体的部门、岗位和工作地
优先资格
有一定实践经验更优
有大模型应用或相关AI项目成果者优先
发表相关领域顶级学术论文、参与贡献优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，资源丰富，接触前沿的多模态大模型技术及真实业务场景
- 系统化培训与轮岗机制，能快速提升业务理解和技术综合能力
- 面向应届生，无经验要求，且本硕同薪，薪资待遇有竞争力
- 集训和轮岗期间可能需要适应不同城市的工作地点，生活稳定性较低
- 轮岗涉及客服、物流一线，工作强度可能较大，需要较强的适应能力
- 多模态大模型领域竞争激烈，对技术能力和学习速度要求高
缺点 / 挑战
- 定岗自由度较高，可结合个人兴趣选择算法方向
- 适合对AI技术有强烈热情、愿意接受轮岗挑战、追求快速成长和平台价值的应届毕业生
角色解读
- 通过系统培训和轮岗，快速成长为具备业务视角的技术人才
- 定岗后可深入多模态大模型领域，逐步从执行者成长为技术专家或项目负责人
- 京东内部有清晰的晋升通道，未来可向技术管理或资深专家方向发展
- 参加半年的集训与轮岗，包括超100场培训，在客服、物流一线和总部核心技术部门轮岗，理解业务与技术全流程
- 轮岗期间深入一线实践，同时参与总部核心技术部门的工作，积累真实数据场景下的技术落地经验
- 定岗后根据个人志向和公司需求，进入各BGBU担任算法工程师，专注于多模态大模型相关的研究与开发
- 熟练掌握至少一门编程语言（Python/C++/Java），具备扎实的编程基础
- 熟悉分布式计算框架（Flink/Spark）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 了解图像、视频、语音、音频信号处理、数字人等领域的技术知识，有大模型应用或AI项目经验者优先
- 具备快速学习AI新技术的能力，并熟练运用AI开发工具提升模型训练与部署效率
申请策略
- 了解京东的业务模式和价值观念，在面试中展现对公司的认同
- 关注京东在AI领域的布局和落地场景，展现自己的技术兴趣与业务结合思考
- 突出编程能力和项目经验，尤其是Python/C++/Java相关项目
- 强调深度学习或分布式计算相关经历，如使用PyTorch/TensorFlow的项目
- 如有大模型、多模态、图像/语音处理等实践，务必在简历中突出
- 展示快速学习能力、竞赛获奖、开源贡献或顶级论文等亮点
- 提前学习多模态大模型的基础知识和经典论文
- 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，并尝试动手实现简单模型
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经历，突出个人贡献和难点解决
- 对于开放性问题，先给出自己的定义，再联系实际案例阐述
- 展示积极心态和适应能力，强调快速学习和拥抱变化
- 请介绍一个你参与过的AI项目，你负责哪些部分？
- 如何理解多模态大模型？它有哪些应用场景？
- 你对轮岗制度有什么看法？愿意去一线轮岗吗？
- 谈谈你对京东价值观的理解，为什么选择京东？
- 面对新领域，你通常如何快速学习？
职位点评
72
综合评分
京东技术管培生，前沿多模态方向，培养体系完善，但需轮岗且生活灵活性低。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求快速成长、热爱技术学习、愿意接受轮岗和挑战的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为上市公司，应届生薪资在行业内具有竞争力，且本硕同薪，福利体系完善。但JD中未提及具体薪资和福利细节，因此给予中等偏上评分。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
该项目提供超100场培训、轮岗机会和定岗机制，明确注重人才培养，技术方向前沿，能获得快速成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、大模型、Python、C++、Java、Flink、Spark、PyTorch、TensorFlow、深度学习
成长机会集训、轮岗、培训、定岗
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
集训轮岗期间工作地涉及北京、宿迁等地，需要跨城市流动，且未提及弹性办公或远程选项，生活方式稳定性较差。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
多模态大模型是AI前沿方向，京东在该领域有业务布局，作为技术管培生有机会参与有影响力的项目，但JD未明确使命感类表述，评分中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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