软件开发岗（广告外投引擎方向）

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为广告引擎领域的架构师或技术专家
• 横向拓展：向AI工程化、全栈广告系统方向发展
• 管理路线：带领团队负责广告外投引擎的演进
• 设计并开发高并发、低延迟的广告外投RTA/RTB系统，支撑每日千亿流量
• 优化定向、召回、出价等算法链路，提升广告投放ROI
• 探索LLM在广告投放和研发效能中的应用，构建自动化系统
• 精通C++高并发服务开发，熟悉分布式系统架构
• 掌握RPC框架、Redis、Protobuf等常用组件
• 了解搜广推机制和机器学习模型，有相关开发经验
• 具备Agent开发经验，熟悉Langgraph等框架者优先

申请策略

• 了解京东广告业务和行业动态，面试中展现对广告投放优化的理解
• 准备一个完整的项目案例，从问题、方案到效果，体现技术深度和推动力
• 重点突出广告系统开发经验，特别是RTA/RTB相关项目
• 展示高并发系统优化案例，如QPS提升、延迟降低等量化成果
• 强调C++编程能力和分布式系统架构经验
• 如有AI应用（如Agent、LLM）落地经验，务必详细说明
• 复习C++高并发编程、常见分布式组件原理
• 学习搜广推基础知识，了解RTB、RTA流程

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化回答
• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合自己的实践经验，最后总结优化方向
• 对于场景题，先明确约束条件，再提出方案，对比不同方案的优劣
• 请描述一个你优化过高并发系统延迟的案例，具体做了什么，效果如何？
• RTA和RTB的区别是什么？在设计广告外投引擎时需要考虑哪些关键点？
• 如何在保证低延迟的同时实现高可用？谈谈你的架构设计思路
• 你如何将LLM应用于广告投放系统？请举例说明
• 当你需要跨团队协调资源推进项目时，如何有效沟通？