Java工程师（外投系统）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：可深入广告系统架构、高并发中间件、AI赋能业务等领域，成为资深工程师或架构师
• 业务方向：理解广告投放和电商营销业务，可转向产品经理或业务架构师
• 管理方向：积累跨团队协作经验，未来可担任技术负责人或团队主管
• 设计和开发支持千亿级流量的广告外投平台后端系统，包括CPS联盟、达人营销、合约广告和竞价信息流广告
• 负责项目提报、需求管理、素材制作、投放管理、媒体对接、财务结算等全链路功能开发
• 持续优化系统设计和性能，提升投放效率和用户体验，降低成本
• 探索AI在业务中的应用，如利用AI编码工具和Agent改进现有系统
• 扎实的Java基础，熟悉IO、多线程、集合、设计模式，具备高可用分布式系统设计经验
• 精通主流开源框架和中间件，如Spring、Redis、Elasticsearch、MQ、MySQL等
• 有上千用户、上万QPS的系统设计经验，了解高并发、高性能调优
• 具备AI编码使用经验，了解AI编码技巧和Agent基本原理

申请策略

• 在简历中量化系统性能改善成果，如延迟降低百分比、吞吐量提升等
• 面试前准备一个完整的项目案例，从需求到设计到上线，体现全链路思考
• 突出高并发、高可用系统设计经验，列出具体QPS和用户量指标
• 详细描述使用Spring、Redis、MQ等中间件解决实际问题的案例
• 如有广告或电商相关项目经验，务必强调，尤其是RTA/RTB或联盟广告
• 展示AI编码或Agent的使用经验，说明如何提升效率
• 熟悉主流中间件（如Redis、ES、MQ）的原理和调优方法
• 学习AI编码工具（如GitHub Copilot）和Agent框架（如LangChain）

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，结合具体量化指标
• 技术问题先讲原理，再结合实际场景，最后给出优化或解决方案
• 团队协作问题强调沟通、责任划分和结果导向
• 请介绍一个你设计的支持高并发的系统架构，如何保证可用性和性能？
• 在广告投放系统中，如何保证投放计费的准确性和一致性？
• 你使用过哪些AI编码工具？它们有提升你的开发效率吗？举例说明
• 如何优化Redis缓存命中率？遇到过缓存雪崩、穿透问题吗？
• 描述一次跨团队协作项目，你是如何推进并解决冲突的？