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美团
【LongCat实习】基座评测与认知分析-具身与开放物理世界探索
立即应聘

【LongCat实习】基座评测与认知分析-具身与开放物理世界探索

发布于 大约 11 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
强化学习
多模态大模型
世界模型
具身智能
评测基准
零样本学习
数据扩展

AI 估算 · 6k–8k

该职位为实习生,美团实习生日薪通常在300-400元,按22天计月薪约6600-8800元,取中位数7000元。

职位详情

关于这个职位

该职位是美团基础研发平台的实习岗位,聚焦多模态大模型与具身智能的融合,研究如何通过数据扩展、世界模型和在线强化学习实现具身智能的泛化能力

你将参与构建行业评测基准,推动具身智能从仿真到真实场景的迭代
适合对多模态、具身智能前沿研究有浓厚兴趣的硕士或博士同学

最低要求

硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业

熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力
具有深度学习和大模型原理的基础知识,具有多模态大模型、具身智能之一的研究经验
良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力
对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神

工作职责

探索激发多模态大模型Training-Free泛化能力的Data-Scaling方案(包括VLA和VA),迁移人类数据到具身本体,包括latent action和unified model等方向

探索通过世界模型作为物理仿真引擎的进阶,兼顾仿真和真机的优点,实现泛化评测、强化学习和多样性数据合成
探索通过环境交互的在线强化学习,涉及仿真环境的搭建、数据合成和真机实验,研究通过自我进化的下一代智能提升的关键途径

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI前沿方向(具身智能),技术含量高,有机会参与行业首个评测基准的建立,提升学术影响力
  • 美团平台资源丰富,有真实场景数据和技术大牛指导,快速积累研究经验
  • 研究任务难度大,涉及多模态、强化学习等多个交叉领域,需要较强的学习能力
  • 仿真环境搭建和真机实验可能涉及硬件调试,需要一定工程耐心

缺点 / 挑战

  • 工作内容具有挑战性和创新性,适合热爱探索的同学
  • 实习周期有限,需在较短时间内产出成果,压力较大
  • 适合对多模态大模型、具身智能有强烈兴趣,具备一定研究基础,希望挑战前沿课题的硕士/博士实习生

角色解读

  • 从实习成长为具身智能领域的研究员,参与行业标杆评测基准的建立,积累顶级会议论文发表经验
  • 可转向美团内部AI核心部门的全职研究岗,或继续深造攻读博士
  • 未来可发展成多模态与具身智能方向的架构师或技术专家,引领行业技术迭代
  • 负责研究多模态大模型在具身智能中的泛化能力,通过数据扩展方案提升零样本学习效果
  • 构建和优化世界模型,作为物理仿真引擎,结合仿真与真实数据实现泛化评测和强化学习
  • 设计在线强化学习环境,包括仿真搭建、数据合成和真机实验,探索智能体的自我进化路径
  • 需要扎实的编程能力,熟练掌握Python/C++,以及深度学习框架如PyTorch
  • 具备多模态大模型或具身智能的研究经验,了解VLA、VA等前沿方向
  • 熟悉强化学习原理,有仿真环境搭建和数据处理经验

申请策略

  • 在简历中突出对具身智能领域的热情和独立思考能力,可附上相关技术博客或GitHub项目
  • 了解美团在具身智能方向的公开工作(如LARYBench、WBench),在面试中展示对该领域的关注
  • 重点突出深度学习、多模态或强化学习相关的项目经验和论文成果
  • 展示编程能力,特别是Python/C++以及常用深度学习框架的使用
  • 若有具身智能相关项目(如机器人控制、仿真实验等),需详细描述
  • 提前复习多模态大模型(如CLIP、LLaVA)和强化学习(PPO、SAC)的核心原理
  • 掌握基本的仿真环境搭建(如MuJoCo、Isaac Gym等),了解ROS可加分

面试指南

  • 针对原理性问题,采用“定义-核心挑战-现有方法-改进方向”的结构
  • 针对项目经验问题,使用STAR法则:背景、任务、行动、结果,并突出技术细节和量化成果
  • 对于开放性观点题,先表明立场,再分点论述理由,并辅以技术实例
  • 请解释多模态大模型在具身智能中的零样本泛化原理
  • 描述你参与过的强化学习项目,包括环境设计、奖励设定和训练过程
  • 如何设计一个数据扩展方案来提升VLA模型的泛化能力?
  • 结合世界模型,谈谈仿真到真实的迁移方法有哪些挑战?
  • 你对具身智能未来发展趋势的看法是什么?

职位点评

64
综合评分

前沿具身智能研究实习,技术成长极高,薪资一般,需北京现场办公。

更适合这类人
该实习岗位最适合以技能成长和前沿研究为首要动机的求职者,尤其是希望在具身智能领域快速积累经验和成果的同学。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值75

薪资福利

40较低

作为实习生,薪资水平较低,但美团提供实习证明和大厂经历,福利如餐补等可能隐含但JD未提及。

薪资信号未披露(AI估算:6K-8K/月)

成长发展

90较高

该实习岗位处于具身智能前沿领域,有大量技术成长和论文产出机会,且美团提供了行业标杆项目,发展性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、具身智能、世界模型、强化学习、Data-Scaling
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

北京现场办公,实习通常双休,但研究型岗位可能需灵活投入时间,JD未明确WLB。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

具身智能是未来AI的关键方向,推动行业评测标准有较高社会价值,但具体使命信号不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新(行业首创)
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