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到餐-资源管理-业务分析运营支持

到餐-资源管理-业务分析运营支持

发布于 32 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai工具应用
Sql
业务运营
数据分析
流程优化
资源管理
跨部门协作

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

核心业务线、高薪稳定、重数据驱动与AI应用,工作强度可能较高

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比商业分析中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 6290 个在招 · 其中商业分析 约 170 个

市场机会

选择面较广

北京 · 商业分析 · 约 320 个在招

职位详情

关于这个职位

负责美团到餐事业部资源的日常运营、监控与策略优化,通过SQL数据分析评估资源费效表现

协同产品与技术团队推动专项落地及流程优化,利用AI工具提升数据响应速度,为业务决策提供核心支持

最低要求

本科及以上学历,具备3年以上销售分析、销售支持、运营支持等相关工作经验

熟练使用SQL等数据分析工具,具备一定的数据分析能力
了解AI辅助分析工具并有学习意愿,能主动探索并应用新工具提升工作效率
具有较强工作主动性和执行力,具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,工作细致、责任心强

工作职责

负责资源的日常运营与管理,监控资源使用进度与费效表现,及时发现异常并推动解决

协助制定资源管理策略,基于数据分析,评估资源使用效果,识别高效/低效场景,输出改进建议或专项业务策略,提升业务整体费效表现
参与专项策略落地,从前期分析,到落地执行,到策略复盘等,协同产品、技术、一线,推动专项拿结果
资源运营流程优化,梳理全流程,识别效率瓶颈,推动流程和产品优化,配合业务团队完成日常运营支持工作
数据分析和支持
完成资源相关的日常数据监控与分析,结合AI能力优化数据分析和自动化流程,提升团队数据响应速度和工作效能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 喜欢用数据驱动决策,具备较强执行力和沟通协调能力,对互联网商业化感兴趣的人

缺点 / 挑战

  • 处于美团核心盈利板块,接触底层资源分配逻辑,职业壁垒较高
  • 需平衡多方利益,对数据准确性和策略落地的实效性要求极高,工作压力较大

角色解读

  • 可向资深业务分析师、资源策略专家或运营管理方向发展,深入理解平台商业化逻辑
  • 负责到餐业务资源(如营销预算、流量位等)的日常监控、分配与效果评估
  • 熟练掌握SQL进行数据提取与分析,具备业务敏感度以识别资源使用中的高低效场景

申请策略

  • 准备1-2个关于如何通过数据分析发现业务问题并推动解决的完整故事
  • 突出过往在资源管理、ROI优化方面的具体案例,量化提升的费效比或节省的成本
  • 深化SQL复杂查询能力,了解Python或BI工具,展现对AI辅助分析工具的实践兴趣

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点突出数据洞察如何转化为业务动作及最终的业务价值
  • 请分享一个你通过数据分析优化资源分配的具体案例
  • 如何定义和衡量资源使用的‘费效’?
  • 当业务方与数据结论冲突时,你如何处理?
  • 你对AI在数据分析中的应用有什么看法或尝试?
  • 复习SQL常用函数,了解美团到餐业务的基本模式(如团购、外卖的资源投放逻辑)

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为上市互联网巨头,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,稳定性较高。

薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)

成长发展

80较高

核心业务线提供广阔成长空间,强调AI等新工具的应用,有利于技能迭代。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI辅助分析
成长机会全面的人才培养机制、广阔的成长空间、注重团队成员个人成长
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂节奏较快,虽未明确提及加班,但核心业务运营岗通常面临一定的工作强度压力。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

直接服务于数万家餐饮商户和广大消费者,助力商户数字化和消费者体验提升,社会价值感较强。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好,生活更好、帮助消费者更好地作出消费决策
创新程度积极采用新技术
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