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中国平安
商业分析岗

商业分析岗

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.8–3.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Powerbi
Sql
保险行业
归因分析
数据可视化

值不值得投

61综合评分

综合评分 61

大平台稳定、业务逻辑复杂、抗压要求高、WLB一般的商业分析岗

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.4万

比商业分析中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 13020 个在招 · 其中商业分析 19 个

市场机会

选择面较广

深圳 · 商业分析 · 60 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责寿险互联网全渠道的经营分析与数据监控,搭建标准化分析体系

需进行流量、转化及保费等全链路归因分析,针对业务异动开展专项诊断并输出优化策略
同时负责数据看板迭代与经营汇报,为业务决策提供数据支撑

最低要求

本科及以上学历、金融、保险、统计、经济、数据分析相关专业优先

年及以上保险行业经营/商业分析经验,熟悉互联网寿险线上业务全链路
熟练使用SQL、Excel,会Tableau/PowerBI优先,熟悉渠道ROI、保费逻辑
逻辑清晰、抗压能力强,擅长跨部门协同

工作职责

负责寿险互联网全渠道经营分析、数据监控,搭建标准化分析体系与指标口径

负责流量、转化、保费、投产、退保等全链路归因分析,针对业务异动、低效渠道开展专项诊断,输出落地优化策略
负责重点专项项目推进、数据看板与自动化报表迭代,定期输出经营汇报,支撑业务渠道策略、运营迭代决策

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托平安集团平台,接触海量真实业务数据,职业背书强
  • 有保险行业背景,喜欢用数据驱动业务决策的求职者

缺点 / 挑战

  • 传统金融机构数字化转型中,跨部门协同难度较大,需应对高强度压力

角色解读

  • 可向高级商业分析师、数据产品经理或业务运营负责人方向发展
  • 负责寿险互联网业务的数据监控与分析,搭建指标体系
  • 精通SQL和Excel,具备Tableau/PowerBI等可视化工具能力

申请策略

  • 了解平安近期在互联网金融领域的战略动向,面试时体现业务敏感度
  • 突出保险行业经验,展示通过数据分析带来业务增长或效率提升的具体案例
  • 强化SQL复杂查询能力及BI工具的高级功能应用,补充对寿险业务逻辑的理解

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述过往项目,重点突出数据洞察对业务决策的实际影响
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
  • 如何构建寿险互联网业务的完整分析指标体系?
  • 面对跨部门协作中的数据口径不一致问题,你如何处理?
  • 复习SQL常用函数,准备1-2个完整的商业分析项目复盘,熟悉寿险基本术语如IRR、NBV等

职位点评

薪资福利70
成长发展65
工作生活40
使命价值60

薪资福利

70中等

作为上市巨头企业,福利体系完善,但薪资面议且未明确具体数字,稳定性高但即时现金回报不确定。

薪资信号面议 (1.8千–3.0万/月)

成长发展

65中等

涉及全链路归因分析和体系搭建,有一定技术深度和业务广度,但传统险企技术栈相对保守。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、Tableau、PowerBI
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD明确要求“抗压能力强”,且为线下办公,WLB信号缺失,预计工作强度较高。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

保险行业具有社会稳定性价值,但JD侧重商业利益和渠道优化,使命感信号不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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