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用户增长策略

用户增长策略

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai工具应用
数据分析
数据可视化
用户增长
跨部门协同
项目管理

值不值得投

72综合评分

综合评分 72

大厂核心业务、高薪稳定、成长性强,但工作强度可能较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比商业分析中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 6180 个在招 · 其中商业分析 约 160 个

市场机会

选择面较广

北京 · 商业分析 · 约 310 个在招

职位详情

关于这个职位

负责小象超市全渠道获客数据的监控、分析与看板搭建,统筹新店开业及站点爬坡的获客目标达成

通过数据诊断动态调配资源,识别瓶颈并优化获客策略,推动跨部门协同以提升整体获客效率与质量

最低要求

本科及以上学历,5 年以上经验,商分、销售运营、PMO背景优先

数据驱动,具有较强的数据分析和洞察能力
具备优秀的沟通协调能力和跨部门推动力,自驱力强,结果导向
掌握AI工具,使用工具提升工作流程效率

工作职责

负责线上店和线下店线上线下全渠道获客数据的监控与分析,搭建获客数据看板,跟踪各渠道新客量、获客成本、新客质量和爬坡进度,及时识别异动并预警

负责获客爬坡目标的统筹与推进,围绕新店开业、新站爬坡等关键节点,拆解各阶段获客目标到各部门,追踪达成进度,推动跨部门协同保障爬坡目标按时达成
协调线上、线下部门获客资源,根据获客数据诊断结果动态调配资源优先级,将资源向高转化渠道和高机会场景倾斜,提升整体获客效率
定期输出获客分析报告和爬坡复盘,识别获客瓶颈和优化机会,推动各部门迭代获客策略和链路优化方向

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处美团核心零售业务板块,接触海量真实业务数据,成长速度快
  • 需应对新店爬坡的高压目标,跨部门协调难度大,工作节奏较快
  • 适合数据敏感度高、擅长推动复杂项目落地、抗压能力强的商业分析或运营人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级商业分析师、运营专家或运营管理方向发展,深入理解即时零售业务逻辑,积累大规模用户增长实战经验
  • 负责小象超市全渠道获客数据的监控、分析与看板搭建,实时跟踪新客量、获客成本等核心指标
  • 具备5年以上商分、销售运营或PMO经验,拥有极强的数据分析、洞察能力及跨部门沟通推动力

申请策略

  • 准备具体的跨部门协作案例,展示如何通过数据驱动解决业务痛点
  • 突出过往在用户增长、数据分析方面的具体成果,量化获客效率提升比例或成本降低幅度
  • 强化SQL、Python等数据处理技能,熟悉BI工具,提升对AI工具在实际工作流中的应用能力

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出数据驱动的决策过程和最终的业务产出
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务瓶颈并推动解决的案例
  • 如何搭建一套有效的获客数据监控体系?
  • 在新店爬坡期,如何平衡短期获客目标与长期用户质量?
  • 深入了解小象超市的业务模式及即时零售行业现状,复习数据分析方法论及常用工具的使用

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

作为已上市的互联网巨头,提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,满足求职者对稳定性和收入的期望。

薪资信号未披露(AI估算:2.5千–4.0万/月)

成长发展

80较高

职位涉及核心业务的增长与爬坡,能显著提升数据分析、商业洞察及跨部门管理能力,职业发展空间广阔。

技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、AI工具
成长机会获得快速成长和不断探索业务空间的机会、影响力与成长空间大
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂核心业务通常伴随较高工作强度,虽提及团队氛围融洽,但未明确WLB相关福利,需做好高强度心理准备。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

职位服务于社区居民的日常生活需求,致力于提升消费体验,具有一定的社会服务属性和民生价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号心系民生、提升消费体验
创新程度积极采用新技术
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