
京东
商业分析师
商业分析师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Sql
业务策略
供应链分析
指标体系
数据可视化
数据建模
机器学习
生鲜电商
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪大厂、技术前沿、业务核心,但工作强度大、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1930 个在招 · 其中商业分析 14 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东生鲜业务的数据分析与策略研究,构建指标体系并监控业务健康度
通过SQL/Python进行复杂数据建模与可视化,推动数据策略落地以优化损耗和履约成本
同时引领团队分析能力建设,引入AI技术驱动业务增长与创新
最低要求
具备生鲜业务数据分析能力,能独立设计分析框架,运用SQL、Python完成复杂数据建模与可视化,输出可指导业务决策的专题洞察
拥有数据策略落地经验,能从模糊问题中构建完整分析闭环,推动策略转化为可量化的业务结果,如损耗率下降或履约成本优化
具备业务洞察与归因能力,能穿透数据表象识别深层因果链条,在复杂经营场景中快速定位问题本质
具备分析方法创新能力,能跟踪行业数据应用趋势,引入机器学习或AI工具,探索新的分析范式并验证其业务价值
对生鲜数据驱动业务增长有长期投入的事业心,致力于建设分析能力,以客户价值与经营结果为导向
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
主导生鲜行业品类规划、商品经营、供应链履约等核心链路的数据分析与策略研究
构建并优化分析模型与指标体系,建立业务健康度监控预警机制,沉淀数据资产
设计并推动数据策略项目闭环,从问题定义到试点推广,驱动业务增长与模式创新
统筹跨部门数据协作,对齐分析框架,输出高质量报告与管理层决策材料
引领团队分析能力建设,引入先进方法与AI能力,沉淀分析方法论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东零售核心生鲜板块,业务场景丰富且数据量大,技术栈前沿(引入AI/ML)
- 生鲜业务链路复杂,需处理高并发和高实时性数据,对业务理解深度要求极高
- 适合具备扎实数据处理能力、对电商业务有热情且能接受快节奏工作的分析师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级商业分析师、数据科学家或业务运营专家方向发展,也可转向更宏观的战略规划岗位
- 深入分析京东生鲜业务的品类、商品及供应链数据,构建指标体系监控业务健康度
- 熟练掌握SQL和Python进行复杂数据建模与可视化,具备将数据洞察转化为业务策略的能力
申请策略
- 了解京东生鲜的最新战略动向,面试时强调数据驱动决策的实际落地效果
- 突出SQL/Python技能在项目中的应用,展示通过数据分析直接驱动业务指标(如降本增效)的具体案例
- 加强机器学习在业务预测中的应用学习,提升对生鲜供应链逻辑的理解
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),重点量化业务成果(如成本降低百分比、效率提升时间)
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 如何在生鲜供应链中构建有效的异常监测指标体系?
- SQL和Python在处理大规模数据时的性能优化策略是什么?
- 如何评估引入AI模型对现有分析流程的价值?
- 复习SQL复杂查询和Python数据分析库(Pandas/Numpy),准备1-2个完整的业务分析闭环案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业,提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
90较高
岗位明确提到引入AI能力和方法论沉淀,技术前沿性强,有利于个人技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、机器学习、AI、数据建模
成长机会引领团队分析能力建设、引入先进方法与AI能力、沉淀分析方法论
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作强度较大,JD中提到的“拼搏”价值观暗示了较高的工作压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
致力于通过数据提升客户价值和经营结果,具有一定的社会意义和业务使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号以客户价值与经营结果为导向
创新程度积极采用新技术
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