美团
销售数据分析及工具专家
销售数据分析及工具专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Bi工具
Chatbi
Llm
Sql
地推
指标体系
数据分析
销售运营
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
AI驱动销售数据分析，前沿技术栈，成长空间大，WLB未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3820 个在招 · 其中数据分析 10 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团无人车业务部销售数据工具体系的规划与建设，设计覆盖全国多层级的指标体系，并探索AI（如ChatBI）在销售分析中的落地应用
工作内容还包括深度数据分析、数据质量治理以及跨部门协同，以支持销售管理决策并优化前线工作方式
最低要求
本科及以上学历，5年以上数据分析、BI工具建设、销售运营（Sales Ops）或数据产品相关经验
有完整的BI/数据工具建设经验，熟悉指标体系设计方法，有面向多层级管理场景（全国/区域/一线）搭建驾驶舱或数据产品的实际案例
数据分析能力强，熟练使用SQL，熟悉常用BI工具（如TB、观远、QuickBI、魔数等），能独立完成从需求分析到指标定义、报表设计的全流程
对AI应用有热情和实践，了解ChatBI、LLM数据分析、Agent等前沿方向，有AI数据工具的落地或POC经验优先
理解地推销售模式，熟悉销售漏斗管理，了解货运/物流/出行/外卖等O2O业务优先
具备较强的业务理解力和沟通能力，能深入前线理解真实痛点，将模糊的业务诉求转化为清晰的产品方案
有较强的项目推动能力，能在多团队协作中主导复杂项目落地
工作职责
数据工具体系规划：负责销售数据工具的整体规划与建设，覆盖全国、大区、城市、BD四个层级，设计适配地推模式的指标体系（如拜访量、新签、留存、GMV、人效等），确保各层级“看数口径统一、视角各有侧重”
经营数据体系建设：面向销售管理塔搭建经营日报/周报/月报体系，支持目标追踪、进度预警、排名对比等管理场景，提升管理塔的决策效率
AI工具探索与落地：探索AI在销售数据分析中的应用，如智能异动归因、自然语言取数（ChatBI）、话术/动作建议生成、销售线索评分等，将AI能力产品化并推广至前线使用
销售数据分析：基于数据工具产出的数据进行深度分析，输出人效分析、城市经营诊断、BD行为分析、目标达成归因等分析报告，为各级管理决策提供数据依据和策略方案
数据质量与口径治理：与数仓、产品团队协作，推动销售数据口径的标准化和底层数据质量建设，保障工具输出的准确性和一致性
跨部门协同：作为销售、产品、数仓之间的桥梁，将业务需求转化为工具需求，推动复杂项目按期落地
优先资格
对AI应用有热情和实践，了解ChatBI、LLM数据分析、Agent等前沿方向，有AI数据工具的落地或POC经验优先
理解地推销售模式，熟悉销售漏斗管理，了解货运/物流/出行/外卖等O2O业务优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI+销售的前沿实践机会，能接触智能归因、ChatBI等新兴技术落地
- 全国多城市、多层级的业务复杂度，提供真实的管理和成长空间
- 从0到1的工具体系建设，有充分的规划自主权和影响力
- 跨销售、产品、数仓的协作，能锻炼综合业务和技术能力
- 数据口径治理和标准化可能面临复杂性和跨团队协调难度
- 适合具有数据分析和工具建设经验、对AI应用感兴趣、善于跨部门沟通和项目管理的求职者，希望在高复杂度业务中推动数据驱动的变革
缺点 / 挑战
- AI工具从探索到产品化落地有技术挑战，需平衡创新与实用性
- 需深入理解前线销售痛点，将模糊需求转化为清晰方案，沟通成本较高
角色解读
- 从数据分析专家向数据产品负责人或AI应用专家方向发展，主导更大规模的数据体系建设
- 在销售运营或智能配送领域积累专业知识，可能晋升为团队领导或业务策略角色
- 通过AI与数据分析的结合，成为行业内的复合型技术人才
- 规划和建设覆盖全国多层级的销售数据工具体系，设计指标体系以确保数据口径统一
- 搭建并维护经营数据报告（日报/周报/月报），支持销售管理决策和目标追踪
- 探索并落地AI在销售数据分析中的应用，如ChatBI、智能归因等，将AI能力产品化
- 进行深度数据分析，输出人效、城市经营、BD行为等分析报告，为策略提供依据
- 熟练使用SQL和常见BI工具（如TB、观远、QuickBI），具备独立完成数据全流程的能力
- 拥有指标体系设计和多层级数据产品建设经验，能处理复杂业务场景
- 对AI技术（如LLM、ChatBI）有实践热情，具备落地或POC经验优先
- 较强的业务理解力、沟通能力和跨部门项目推动能力
申请策略
- 研究美团无人车业务和即时零售战略，了解销售数据在其中的角色
- 准备面试时，可针对“如何设计销售指标体系”或“AI如何赋能销售”等问题构思具体回答
- 突出BI/数据工具建设的具体案例，尤其是面向多层级管理场景的指标体系设计
- 列举数据分析项目经验，强调SQL、BI工具的使用和业务洞察成果
- 展示AI相关实践，如ChatBI、LLM应用或数据产品落地POC
- 体现跨部门协作和项目推动经验，说明如何将业务需求转化为工具方案
- 加强AI工具（如ChatBI、Agent）的实操学习，关注销售数据分析领域的应用案例
- 深入理解地推销售模式和O2O业务（如货运/物流），提升业务敏感度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献和业务影响
- 结合具体工具和技术（如SQL、BI平台、AI模型）说明方法论，强调数据驱动的决策过程
- 展示沟通和协作能力，说明如何平衡业务需求与技术可行性，推动项目落地
- 请描述一个你设计过的销售指标体系案例，如何确保多层级口径统一？
- 你如何将AI（如ChatBI）应用于销售数据分析？遇到过哪些挑战？
- 如果业务方提出模糊的数据需求，你会如何将其转化为清晰的工具方案？
- 在跨部门项目中，你如何推动数据质量治理和口径标准化？
- 准备1-2个数据分析或数据产品项目的详细案例，涵盖指标设计、工具开发和业务成果
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
职位在已上市大型企业，提供稳定的薪资和平台，但JD未披露具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术应用和从0到1的体系建设，技能成长空间大，有明确的技术和业务发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ChatBI、LLM、SQL、BI工具
成长机会AI+销售的前沿实践场、从0到1的工具体系、全国地推业务的真实复杂度
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式、弹性办公或WLB相关信息，办公灵活性和工作强度无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位在无人配送这一高速增长赛道，致力于用科技提升物流效率，具有较高的社会价值和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用科技推动即时零售再升级
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs