美团
骑行电子电器供应商质量管理（电池/电控类）
骑行电子电器供应商质量管理（电池/电控类）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应商管理
供应商管理
6Sigma
Ai工具
Pcb
供应商质量管理
共享出行
电控
电池
质量管理
五大工具(Apqp/Ppap/Spc/Fmea/Msa)
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
硬件质量管理专才岗位，技术成长空间极大，AI赋能前景明确，但对出差和工艺知识要求高，WLB需权衡。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比供应商管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3590 个在招 · 其中供应商管理 4 个
市场机会
选择不多
北京 · 供应商管理 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
这是美团骑行事业部硬件管理部的一个核心岗位，负责两轮共享电动车关键电子电气部件（如电池、电控系统）的供应商全生命周期质量管理
你需要主导从供应商准入、量产到持续改善的全流程，确保产品质量与供应链稳定，并利用专业经验探索AI在质量管理中的应用
最低要求
）5年以上电池、电控等动力系统研发型制造业质量管理经验，精通供应商质量各阶段质量管理要求
）精通pack、模组、电芯制造工艺，包括搅拌、涂布、卷绕、入壳、焊接、注液、化成等环节的关键控制点和典型失效模式，能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地
）精通PCB制造工艺，焊接（如SMT、波峰焊等）、封装技术等工艺过程及质量控制方法，能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地
）能够独立完成整机项目全过程质量策划、质量标准建立、制定和输出所负责项目的完整质量需求
参与开发阶段质量问题的风险识别及管理，推动设计质量问题解析、方案制定、对策效果验证，负责推动问题高效高质量关闭
）能够使用已经做适用性转化的五大工具（APQP、PPAP、SPC、FMEA、MSA），并能够进行符合项和有效性审核
）能够搭建产品审核、供应商审核、流程审核的标准、制定审核计划、识别关键控制点，识别重大质量问题并组织改善
）丰富的质量问题分析解决经验,熟悉质量改进流程及方法,熟练运用8D、5W2H、5WHY等质量工具,具备6SIGMA、MSA、SPC等系统培训和实用经验;熟悉常见缺陷分析方法（如X-ray、切片分析、热成像分析、代码静态检查、故障日志解析、HIL测试等）
）曾使用过至少一种大模型或AI Agent工具
对AI技术发展保持关注，具备拥抱AI变革的开放态度，愿意探索人工智能在质量管理工作中的应用场景
）有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先
）为人正直，良好的学习能力，善于沟通，能适应长期出差
工作职责
）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善
）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议
）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升
）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善
）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力
）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与共享出行核心产品的打造，工作成果直接支撑业务成功，影响力可见
- 拥有从零到一建设供应商质量体系的机会，能系统性地构建个人专业体系
- 公司平台大，跨事业部交流机会多，能锻炼全局供应链视角和顶层思维
- 明确鼓励探索AI在质量管理中的应用，提供前沿的创新实践机会
- 作为硬件质量管理岗，可能需要频繁出差至供应商现场（位于制造密集区），对工作地点有灵活性要求
- 在大型平台中推动跨部门协作和供应商持续改进，需要较强的沟通协调能力和抗压能力
缺点 / 挑战
- 需要精通电池、电控、PCB等多个硬核领域的制造工艺与质量控制，技术门槛和学习压力较高
- 适合具备扎实硬件制造业质量管理背景，熟悉动力电池或电子制造工艺，渴望在互联网科技公司平台挑战系统性质量难题，并对AI赋能传统职能有浓厚兴趣的工程师
角色解读
- 深度积累在新能源出行领域的供应链质量管控专长，成为该细分领域的专家
- 可向供应链管理、硬件产品管理等跨职能方向拓展，或专注于质量管理体系建设与战略规划
- 作为先行者探索AI在质量管理中的应用，有望引领行业质量管理模式创新
- 负责电动车核心电子电气部件（电池/电控）供应商的全周期质量管理，从准入审核到量产监控
- 主导质量策划和问题解决，运用五大工具和8D等方法驱动供应商改进，确保产品可靠性
- 搭建审核标准体系，并探索将大模型/AI工具应用于质量数据分析、风险预测等场景
- 精通电池、电芯、PCB等硬件制造工艺及其质量控制方法
- 熟练运用APQP、PPAP、SPC、FMEA等质量管理体系工具
- 具备丰富的质量问题分析经验（8D、5W2H等）和缺陷分析技术（X-ray、切片分析等）
- 拥有使用AI工具或对AI应用保持开放的学习意愿
申请策略
- 在求职信或面试中，表达对共享出行及硬件产品本身的兴趣，而不仅仅是应聘一个质量管理岗位
- 准备如何平衡严格的质量标准与互联网产品快速迭代需求的思路
- 主动询问关于该岗位探索AI应用的具体项目和预期，展示你的前瞻性和主动性
- 详细描述在电池、电控或相关领域的质量管理具体项目经验，突出解决过的复杂质量问题
- 列举熟练掌握的质量工具（五大工具、8D等）及其在实际工作中的应用案例和成果
- 如有使用AI工具（如大模型辅助分析）进行工作的经验或探索，务必重点展示
- 强调跨部门协作、供应商管理以及推动流程改善的成功事例
- 系统性复习或深化电池PACK、PCB制造工艺及其关键失效模式的知识
面试指南
- 对于问题解决类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的分析方法、推动改进的行动和可量化的成果
- 对于技术类问题，结合具体工艺环节（如焊接、注液、SMT）阐述关键控制参数、潜在失效模式及对应的管控措施，体现你的专业深度
- 对于工具应用类问题，不要孤立地解释工具，要说明它在整个质量策划或改进循环中的位置和价值
- 对于AI场景问题，可从数据采集、模式识别、预测性维护、报告生成等具体痛点出发，构建一个可行的应用设想
- 请描述一个你从零开始处理过的最复杂的供应商质量问题，从识别到最终解决的全过程
- 你如何理解电池（或电控）制造工艺中的关键控制点？请举例说明你是如何制定过程管控计划的
- 五大工具（APQP/PPAP等）在供应商管理中各起什么作用？你通常在什么阶段使用它们？
- 你如何看待AI技术在质量管理领域的应用？请设想一个具体场景
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
作为上市公司核心业务部门岗位，具备基本的薪酬福利保障。但JD未明确提及具体薪资和详细福利，需在后续沟通中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
该职位对技能成长和专业深化有极高价值。JD明确要求精通多个硬核制造工艺，并提供了从零建设体系、跨部门影响以及探索AI赋能管理模式的明确成长信号。
技术前沿主流现代技术
技术栈大模型、AI Agent、X-ray、HIL测试、6SIGMA、SPC、FMEA
成长机会持续提升个人影响力、推动行业质量管理水平发展、锻炼供应链顶层思维、AI赋能质量管理新模式
业务类型profit_center
工作生活
55较低
工作模式和办公地点在JD中未明确说明，但岗位要求“能适应长期出差”，这通常意味着需要频繁前往供应商所在地，对工作与生活的平衡可能构成挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于美团“生活更好”的使命，通过保障共享电动车的核心部件质量来提升用户体验。处于新能源出行和硬件创新的交叉点，具有一定的社会价值和行业前沿性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号助力业务成功、推动行业质量管理水平发展
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs