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Keeta User Operations Intern -Qatar
Keeta User Operations Intern -Qatar
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公用户运营
用户运营
Ai工具应用
Sql
中东市场
商品运营
数据分析
活动策划
用户运营
英语沟通
跨部门协作
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂出海核心业务、数据AI驱动、导师带教明确，侧重能力跃升与职业起步，WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
与用户运营中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5730 个在招 · 其中用户运营 42 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
负责美团旗下Keeta品牌在卡塔尔市场的用户与商品运营实习工作
主要参与用户增长策略执行、核心指标数据分析及营销活动落地，结合AI工具与SQL进行数据挖掘和效果复盘
通过跨部门协作支持中东市场业务拓展，积累全球化互联网运营实战经验
最低要求
目前就读于本科或以上学历项目
可实习3个月以上，每周出勤4天及以上
具备数据与AI能力：扎实的数据分析技能，熟练掌握SQL
熟练使用基于LLM的AI工具辅助数据分析与日常工作效率提升
逻辑清晰且结果导向
能用数据说话，对异常敏感，主动进行根因分析
英语流利作为工作语言，能无缝进行口头交流与专业英文文档撰写
适应多元文化工作环境
有互联网用户运营、电商/本地生活商品运营或海外业务相关实习经验者优先
工作职责
用户运营：参与卡塔尔市场用户获取、激活与留存策略的执行，包括新用户转化漏斗分析、复购行为分析及流失用户召回计划设计
定期监控并根因分析核心用户指标，利用AI工具提升分析效率与洞察深度
商品运营：参与平台商品的结构治理与优化，包括商户上架覆盖率管理、爆款与高潜力商品识别、品类结构分析及本地市场商品策略对标，借助AI辅助商品表现诊断与机会发现
数据分析：基于Hive/BI数据集进行常规数据提取与分析，熟练运用AI工具提升效率，针对用户分层、商品表现及活动效果产出深度分析报告，支持运营决策
活动执行：参与用户增长与商品营销活动的策划、配置、上线及复盘，探索AI在活动创意生成、效果预测及归因分析中的应用
追踪活动ROI并提炼可复用方法论
跨部门协作：与商品、市场、履约及本地BD团队紧密合作，推动当地市场运营策略的落地与持续迭代
优先资格
了解或有兴趣研究中东市场者优先
有互联网用户运营、电商/本地生活商品运营或海外业务相关实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与头部大厂出海核心战区的业务，履历含金量高
- 团队高度数据化与AI化，能快速掌握前沿的数据分析与提效工具
- 拥有资深导师带教，表现优异者有机会获得转正Return Offer或内部推荐
- 需同时兼顾用户增长与商品治理双线任务，对多线程处理能力要求高
- 跨部门协作涉及中外多方团队，沟通成本与文化适配需一定时间磨合
- 适合对出海业务充满热情、具备较强数据思维与抗压能力，且希望在国际化合企中快速成长的在校生
缺点 / 挑战
- 面对中东等激烈竞争市场，业务节奏快、试错压力大
角色解读
- 短期可积累全球化互联网运营与数据驱动决策的实战经验
- 中期可向高级用户运营专家、商品策略负责人或海外业务项目经理发展
- 长期具备转向国际业务战略分析、跨境运营总监或自主创业孵化项目的潜力
- 深入参与美团海外业务Keeta在中东市场的用户增长与商品生态搭建
- 利用SQL和AI工具进行数据提取、漏斗分析与活动效果复盘
- 协同市场、履约等多部门，将运营策略转化为实际的业务增长动作
- 掌握SQL等数据分析工具，能熟练运用大模型等AI工具提升工作效率
- 具备清晰的逻辑思维与数据敏感度，能独立完成根因分析
- 流利的英语沟通能力，适应跨文化团队协作
- 熟悉互联网用户运营或电商商品运营逻辑
申请策略
- 投递前深入研究Keeta在卡塔尔的本地化策略与竞品表现
- 面试时准备1-2个完整的数据分析案例，展现从问题定义到策略落地的闭环思维
- 突出过往实习中与用户增长、数据分析或电商运营相关的具体项目，量化成果（如转化率提升、活动ROI）
- 强调SQL熟练度及AI工具的实际应用场景
- 体现英语工作能力及跨文化沟通经验
- 提前复习SQL常用查询语句与窗口函数
- 学习主流AI工具在数据清洗、报告生成中的Prompt技巧
- 了解中东市场基础消费习惯与竞品动态
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 数据分析类问题遵循“明确目标-数据提取-假设验证-策略输出-效果追踪”的逻辑框架
- 行为面试题重点突出个人贡献、数据支撑与复盘反思
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的案例
- 如果让你设计一个针对卡塔尔新用户的拉新活动，你会考虑哪些关键因素？
- 你平时如何使用AI工具提升工作或学习效率？
- 如何平衡用户增长与商品质量管控之间的关系？
- 梳理过往项目经历，确保每个细节都能经得起数据追问
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市的互联网巨头，提供符合行业标准的实习津贴与完善的基础福利保障，稳定性与薪酬竞争力处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.0千/月）
成长发展
90较高
岗位深度融合数据与AI技术栈，配备资深导师一对一指导，且明确提及优秀者可获Return Offer，职业发展通道清晰且成长资源丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、AI工具、LLM、Hive、BI
成长机会导师制、晋升通道、Return Offer
业务类型profit_center
工作生活
65中等
互联网公司常规实习节奏，虽未明确标注弹性工时，但地处北京总部周边通勤相对便利；业务处于快速扩张期，可能面临阶段性高强度投入。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
依托“帮大家吃得更好，生活更好”的企业使命，直接投身全球化业务拓展，在中东市场创造就业与商业价值，具有明确的行业前瞻性与社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、拓宽收入来源、安全保障措施
创新程度积极采用新技术
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