到餐-供给/品类策略专家

优缺点分析

角色解读

• 可向资深商业分析师、策略负责人或业务线管理者发展
• 也可横向拓展至电商、本地生活等平台的品类运营或商业化策略岗位
• 负责餐饮业务供给与品类的策略规划与经营复盘，通过数据监控与AI工具挖掘业务增长点
• 独立统筹高复杂度项目，协调前后端资源推动策略落地
• 为销售团队提供数据认知与决策支持
• 精通SQL与经营数据分析，具备销售策略制定与复盘能力
• 熟练掌握AI工具（如大模型）进行数据异动检测与报告生成
• 具备复杂项目统筹与跨部门沟通能力

申请策略

• 提前了解美团到餐事业部的业务架构与近期战略动向
• 准备1-2个完整的数据驱动策略迭代案例，重点说明问题发现、方案设计与落地效果
• 突出5年以上数据分析或销售策略项目经验，量化展示SQL查询效率、策略落地带来的业务增长指标
• 强调AI工具在实际工作流中的应用案例
• 强化SQL复杂查询与数据可视化能力
• 系统学习大模型在业务场景中的Prompt工程与自动化报告生成技巧
• 补充本地生活或餐饮行业供应链知识

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出数据闭环思维（监控-归因-策略-验证）
• 强调AI工具如何嵌入工作流而非替代人工判断，展示提效的具体指标
• 展现项目管理的结构化框架（目标对齐-里程碑拆解-风险预案-复盘迭代）
• 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动策略落地的完整案例
• 如何利用AI工具提升日常经营分析或策略复盘的效率？
• 面对高模糊度的新项目，你的拆解思路与推进步骤是什么？
• 复习SQL窗口函数、聚合分析及常见业务指标口径
• 梳理过往项目中数据驱动决策的关键节点与业务影响