美团
商业增值-广告智能营销算法工程师
商业增值-广告智能营销算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Genai
Llm Agent
Uplift Model
强化学习
智能出价
智能投放
机器学习
深度学习
运筹优化
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心商业化算法岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资竞争力强，适合追求技术深度与业务价值的算法工程师。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中算法优化工程师 22 个
市场机会
选择面较广
北京 · 算法优化工程师 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团广告全产品线的智能投放与商家补贴智能营销算法研发，运用深度学习、强化学习及运筹优化等前沿技术提升投放效果与补贴效率
你将参与广告运营平台的智能化建设，探索GenAI等前沿技术落地，助力业务高质量增长
最低要求
熟练掌握机器学习、深度学习和强化学习技术
熟悉运筹优化、强化学习、uplift model，对LLM Agent应用有一定认知
对解决业务问题有热情，有较强数据分析和解决问题能力
具有较强的学习能力和逻辑思维能力，对技术有强烈的好奇心
具备较强的团队合作意识和沟通能力，能够与业务方协同工作，推动项目进展
工作职责
负责广告全产品线智能投放业务，包含ROI4投放（QCPX），智能出价（OCPX、BCB）、智能定向、智能预算、智能诊断建议等模块，致力于优化客户投放效果，手段包括但不限于深度学习、自动控制、进化策略以及强化学习前沿技术
负责商家补贴智能营销算法，针对多种补贴活动场景提升补贴效率，手段包括但不限于基于运筹优化、组合优化、uplift model的智能补贴策略和联动策略
负责广告投放运营平台智能化建设，实现精准营销提高运营效率，为到家广告提供优质供给
结合以上方向的研究和实践，探索前沿技术，沉淀技术框架和算法能力，增强技术团队影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处核心本地商业部门，业务场景丰富且数据量庞大，利于算法落地与效果验证
- 团队技术实力强，能接触到深度学习、强化学习、GenAI等前沿技术，成长空间大
- 岗位直接对接业务核心链路（广告与补贴），业务价值高，容易产出显著的业务收益
- 涉及技术栈广（深度学习、运筹优化、LLM等），需要持续学习以保持技术竞争力
- 适合对算法落地有热情、具备扎实机器学习基础，且希望在商业化变现和广告营销领域深耕的算法工程师
缺点 / 挑战
- 广告与补贴算法对线上效果要求极高，需要承受一定的业务指标压力和快速迭代的节奏
角色解读
- 纵向可深耕算法技术，成长为广告算法领域的资深专家或技术架构师
- 横向可向业务方向发展，成为懂算法与商业变现的复合型业务技术负责人
- 负责广告全产品线智能投放业务，研发智能出价、定向、预算等模块，优化客户投放效果
- 研发商家补贴智能营销算法，利用运筹优化和uplift model提升补贴效率
- 推进广告投放运营平台的智能化建设，探索GenAI等前沿技术的落地应用
- 扎实的机器学习、深度学习和强化学习算法基础，能熟练应用于实际业务
- 熟悉运筹优化、组合优化及uplift model，了解LLM Agent的应用
- 具备较强的数据分析能力、逻辑思维及跨团队沟通协作能力
申请策略
- 提前了解核心本地商业（如外卖、到店）的广告产品矩阵和补贴玩法，面试时能结合业务场景思考算法方案
- 突出在机器学习、深度学习或强化学习相关项目中的实际落地经验及带来的业务指标提升
- 展示在运筹优化、uplift model或智能出价/定向等与广告营销强相关的算法实践经验
- 强调数据分析能力、解决复杂业务问题的思路以及与业务方协同推动项目的经历
- 深入学习强化学习、运筹优化及uplift model在广告出价和补贴策略中的具体应用案例
- 了解LLM Agent在智能营销、智能诊断建议等场景的前沿探索与落地方案
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务背景、算法选型理由、优化过程及最终量化的业务收益
- 对于系统设计和算法策略问题，从问题定义、特征工程、模型选择、在线学习到效果评估的完整链路进行阐述
- 请详细介绍你过往项目中使用的强化学习或运筹优化算法，以及如何解决业务中的具体痛点？
- 在智能出价（如OCPX）或补贴策略中，如何平衡短期ROI与长期生态健康？
- 如果线上模型效果突然衰减，你的排查思路和解决步骤是什么？
- 谈谈你对LLM Agent在广告智能诊断或投放建议中应用的理解和设想
- 复习广告产品的基本逻辑，理解广告主诉求与平台商业化目标的平衡
- 准备1-2个自己主导的、具有挑战性的算法落地项目，深入思考其中的技术难点和解决方案
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
头部互联网企业的核心商业部门算法岗薪资具备较强市场竞争力，福利体系完善。
薪资信号偏高 (3千–6万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及GenAI、强化学习等前沿技术，且团队大牛云集，有校企科研合作，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、uplift model、LLM Agent、GenAI
成长机会校企科研合作、探索前沿技术、大牛云集
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但核心业务算法岗通常面临一定的业务迭代压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于优化用户体验和提升商户经营水平，契合公司使命，具有较好的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、提升商户经营水平、优化用户使用体验
创新程度积极采用新技术
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