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AI Builder 实习生-金融Skill
AI Builder 实习生-金融Skill
发布于 大约 18 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Javascript
GitHub
量化分析
Prompt Engineering
AI Agent
Workflow
Tool Calling
金融投研
AI 估算 · 3k–6k
实习生岗位，北京，技能要求高但实习生薪资较低，基于市场行情估算
职位详情
关于这个职位
美团Tabbit浏览器团队招聘AI Builder实习生，聚焦金融场景，负责调研AI Agent前沿能力、设计Agent Skill，参与金融投研和量化分析等真实产品落地
适合对AI Agent和金融科技感兴趣、有编程基础的同学
最低要求
对 AI 工具、AI Agent 和 AI 原生应用有浓厚兴趣，愿意持续探索新的工具和应用方式
熟练使用 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具中的一种或多种，能够借助 AI 提升调研、开发和文档效率
具备编程能力，熟悉 Python / JavaScript / TypeScript 任意一种即可，能够阅读和修改基础代码
熟悉 GitHub 基本使用，能够阅读开源项目文档、安装说明和示例代码
具备良好的动手能力和问题排查意识，能够在指导下完成工具使用、接入验证和问题记录
表达清晰，做事细致，能够将调研过程、测试结论和接入方法整理成可复用文档
工作职责
持续关注 AI Agent、AI 工具、开源项目、社区案例等方向，调研并筛选有价值的 AI 能力、Skill、Workflow 或工具方案
围绕具体业务场景，协助设计和编写 Agent Skill，包括任务流程拆解、Prompt 编写、工具调用说明、输入输出规范等
重点参与金融相关场景的 Skill 打造，例如金融投研、量化分析、财报解读、行业研究、市场信息整理等方向
对编写完成的 Skill 进行基础测试和效果验证，记录适用场景、使用效果、失败案例和优化建议
协助整理 Skill 使用文档、测试样例和最佳实践，使相关能力能够被团队复用和持续迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，参与真实AI产品落地
- 团队小而精，直接参与重要探索
- 金融+AI复合领域，未来职业竞争力强
- 需要较强的自主学习能力和自驱力
- 工作内容可能比较零散，需同时处理多个方向
- 实习生岗位，薪资较低
- 对AI Agent和金融科技有浓厚兴趣，具备编程基础，喜欢探索和实践的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI应用工程师方向发展，深入掌握Agent、Tool Calling等核心技术
- 可转向产品经理方向，专注于AI产品设计和场景落地
- 积累金融+AI交叉领域经验，成为复合型人才
- 关注AI Agent前沿动态，调研筛选有价值的AI能力和工具方案
- 围绕金融场景设计并编写Agent Skill，包括流程拆解、Prompt编写等
- 参与金融投研、量化分析等场景的Skill打造
- 测试验证Skill效果并记录优化建议
- 熟练使用ChatGPT、Claude等AI工具进行调研和文档
- 具备Python/JavaScript/TypeScript编程能力
- 熟悉GitHub及开源项目使用
- 良好的动手能力和问题排查能力
申请策略
- 了解美团Tabbit浏览器产品，展示对产品的思考
- 准备一个AI相关的小项目或Demo作为加分项
- 突出AI工具使用经验和项目
- 强调编程能力和GitHub活跃度
- 如有金融相关背景或项目经历务必突出
- 深入了解Prompt Engineering和Agent框架（如LangChain）
- 练习金融数据分析基础，如财报解读、量化策略
面试指南
- STAR方法：情境、任务、行动、结果
- 技术问题：先概述原理，再结合实际操作经验
- 设计类问题：先明确目标，再拆解步骤，最后考虑边界和异常
- 你如何评估一个AI工具的价值？
- 请设计一个用于财报分析的Agent Workflow
- 你对AI Agent的理解是什么？
- 如何优化Prompt以提高输出质量？
- 介绍一个你使用AI工具解决问题的例子
职位点评
58
综合评分
前沿AI Agent实习，技术成长快，但薪资偏低
更适合这类人
适合看重技术成长和发展机会的实习生
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
30较低
实习生薪资较低，福利不明确，补偿性动机满足度低
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
90较高
岗位亮点突出，接触前沿技术，成长空间大
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Tool Calling、Prompt Engineering、MCP、Workflow
成长机会接触前沿、在实践中学习、参与重要能力探索
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及弹性工作，WLB一般
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融+AI有一定社会价值，但影响有限
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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