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AI Builder（智能学习方向）
AI Builder（智能学习方向）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
Prompt Engineering
Rag
体系搭建
学习发展
数据分析
项目管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI与组织学习深度融合的开创性岗位，成长天花板高，但对复合能力和变革推动力要求极高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3320 个在招 · 其中产品经理 50 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 480 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个用AI native方式重新定义企业学习与发展工作的创新岗位
你需要端到端负责智能学习方向的体系搭建与落地，从场景洞察、方案设计到规模化推广，构建AI学习内容生产、个性化学习Agent等解决方案，推动组织在AI时代的人才发展模式变革
最低要求
本科及以上学历，5年以上工作经验，在AI应用、学习发展（L&D）、组织发展（OD）或相关领域有体系化的专业积累
具备真正的大模型应用实战经验：熟悉Prompt Engineering、Agent编排、RAG知识库、工作流自动化等，能独立完成从想法到可用原型的构建，而非仅停留在概念层面
具备领域重构的能力与视野：不是在现有流程上叠加AI，而是能从第1性原理出发，重新设计AI时代的学习发展工作方式，并有推动组织接受和采纳新范式的领导力
有优秀的体系化思考与抽象能力，能把点状实践沉淀为可复制、可规模化的方法论和产品化工具
强自驱力与好奇心，享受在模糊地带定义问题、快速验证、用数据说话的工作方式
良好的沟通与跨界协作能力，能在HR、业务、技术三种语言体系间自如切换
工作职责
以AI native的视角重新审视学习发展领域的全链路工作——需求诊断、方案设计、内容生产、交付运营、效果评估——识别哪些环节应该被AI重构、哪些应该被彻底重新定义，而不仅是「提效」
端到端负责智能学习方向的体系搭建与落地：从场景洞察、方案设计、原型验证到规模化推广，构建可复用的AI学习解决方案（如AI学习内容生产体系、个性化学习Agent、智能陪练与教练、学习数据洞察等）
主导AI native学习工作方法的设计与沉淀，将prompt工程、Agent编排、知识库建设等能力转化为组织可复制的方法论和工具，赋能HRBP、培训运营等角色转型
搭建学习效果度量与数据闭环，用数据验证AI重构带来的价值（效率、体验、学习效果），驱动持续迭代
与HR团队、业务团队、技术团队深度协作，推动智能学习方案在组织内规模化落地，并跟踪业界AI与学习发展融合的前沿实践，持续引入创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于“AI重构组织”的前沿，具有开创性和高度的业务影响力
- 拥有从0到1端到端负责一个完整体系的自主权和资源支持
- 能在真实的大规模组织场景中验证和迭代AI应用，成果可量化
- 是稀缺的“AI+组织发展”复合型角色，职业护城河深
- 需要极强的技术实战深度和领域重构思维，学习曲线陡峭
- 推动组织变革和新范式采纳可能面临较大的内部阻力
- 工作涉及多个复杂领域，需要在模糊地带快速定义问题和验证方案
- 适合既有扎实AI应用技术背景，又对组织学习与发展有深刻理解，并渴望用技术从根本上改变传统工作方式的复合型创新者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深化为AI+HR/组织效能领域的复合型专家，成为该方向的行业权威
- 从体系搭建走向更全面的AI驱动人力资源数字化战略负责人
- 可能发展为更高级别的技术产品负责人，管理更大范围的AI赋能项目
- 重新设计并搭建用AI技术驱动企业内部学习与发展的全流程体系
- 独立开发和验证AI学习解决方案的原型，例如个性化学习Agent或智能陪练
- 推动AI学习工具和方法在HR及业务团队中的落地应用，并度量其效果
- 持续研究并引入AI与组织学习融合的前沿实践，保持解决方案的领先性
- 具备扎实的Prompt Engineering、Agent编排、RAG等大模型应用实战能力
- 拥有深厚的组织学习（L&D）或组织发展（OD）专业知识与体系化思维
- 具备从0到1构建产品或体系，并用数据驱动迭代的闭环能力
- 优秀的跨职能协作与影响力，能在HR、业务和技术团队间搭建沟通桥梁
申请策略
- 在申请材料或面试中，清晰阐述你对“AI native学习发展”的理解，并举例说明
- 深入研究美团的企业文化和HR理念（如“建设有生命力的组织”），思考如何与该岗位结合
- 重点突出使用LLM、Agent等技术解决实际问题的项目经历，强调“重构”而非“优化”
- 展示在学习发展、培训体系设计或组织效能提升方面的专业积累和成果
- 举例说明如何推动跨部门协作并成功落地一个复杂的创新项目
- 体现数据驱动的工作习惯，例如如何通过数据验证某个方案的有效性
- 深入学习和实践RAG、多Agent系统等大模型应用架构，提升技术方案的完整性
- 系统性地学习组织发展（OD）或学习发展（L&D）的理论框架和经典模型
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化描述你的项目经验，重点突出“重构”的思维和技术实现的细节
- 从“用户是谁、核心场景是什么、AI如何解决根本问题、如何衡量成功”的框架来阐述你的解决方案
- 强调“赋能”和“翻译”的角色，说明你如何将技术能力封装成简单易用的工具或方法，并配套培训和推广计划
- 请描述一个你用AI技术（特别是大模型应用）重构某个业务流程的完整案例，你是如何定义问题、设计方案和验证效果的？
- 如果让你为美团数万名员工设计一个AI驱动的个性化学习体系，你的核心思路和关键步骤是什么？
- 如何将你在AI应用方面的实践经验，转化为HR或业务团队能够理解和使用的具体方法论或工具？
- 在推动这样一个创新项目时，你预见到的最大挑战可能是什么？你会如何应对？
- 你如何看待当前AI在组织学习与发展领域的应用现状与未来趋势？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
作为上市公司岗位，薪资处于市场中上水平，福利体系应较为完善。
薪资信号市场水准 (30K-50K/月)
成长发展
95较高
该岗位是典型的前沿技术应用与组织变革结合的开创性角色，能提供从0到1构建体系、深度掌握AI应用实战能力、以及影响组织发展模式的极高成长性。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt Engineering、Agent、RAG、知识库建设、工作流自动化
成长机会体系搭建与落地、从零到一构建、沉淀为可复制的方法论和产品化工具、持续引入创新
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位为现场办公，未提及弹性工作或WLB相关信号，作为创新型项目可能需投入较多精力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位直接参与用AI重塑组织核心能力（人才学习与发展）的进程，具有明确的组织价值创造导向和行业创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号建设有生命力的组织，为客户和社会创造价值、让世界更美好的变化发生
创新程度开拓性创新（行业首创）
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