美团
SaaS 高级研发工程
SaaS 高级研发工程
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Agent
Llm
Rag
Saas
业务建模
分布式系统
多租户架构
架构设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
美团核心本地商业AI SaaS架构岗，前沿技术栈与高成长空间，薪资竞争力强，但工作强度与挑战较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.3万
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5410 个在招 · 其中架构师 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责美团核心本地商业下消费医疗行业（医美、美容、口腔等）的SaaS业务架构设计与AI Agent融合创新
你需要运用Java及大模型技术，构建多租户SaaS系统，推动AI Native SaaS架构落地，并指导团队提升整体研发能力
最低要求
研发基本功扎实：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上后台研发经验，具备扎实的计算机基础、优秀的编码能力和系统设计能力，熟悉Java技术生态及常见中间件
SaaS产品研发经验：具有企业级SaaS产品研发经验，深度参与过核心业务系统建设，熟悉多租户架构、组织权限、业务领域建模、业务流程设计及系统集成等技术方案
AI to B实践经验：具有企业级AI产品的实际研发与落地经验，熟悉LLM、RAG、Function Calling、Agent、Workflow等技术，参与过AI Agent、智能经营分析、业务流程自动化等相关项目，具备AI应用工程化实践能力
系统架构能力：熟悉分布式系统架构，具备复杂业务系统设计经验，能够结合业务需求进行合理的技术选型、架构设计与系统优化
综合能力：具有较强的业务理解能力、技术判断力和问题解决能力，具备良好的沟通协作能力、主人翁意识和自驱力
工作职责
SaaS业务架构设计与建设：参与医美、美容、口腔等垂直行业SaaS产品的业务架构与技术架构设计，负责核心业务系统建设
深入理解商家经营流程，围绕客户、预约、服务、会员、商品、交易、营销、员工等核心领域开展业务建模与架构设计
建设支持多租户、多组织、多门店的SaaS系统，推动业务能力模块化、平台化和可复用
AI Agent与SaaS融合创新：负责AI Agent在消费医疗商家经营场景中的技术方案设计与工程落地，探索AI Native SaaS架构
推动大模型与SaaS业务系统深度融合，实现智能客户运营、会员营销、经营分析及业务流程自动化等场景
探索Agent工具调用、任务编排、上下文管理及执行可靠性等关键技术，推动AI从辅助问答向实际业务执行演进
技术架构演进与创新：负责复杂SaaS业务系统的架构设计与优化，提升系统可扩展性、稳定性和研发效率
建设SaaS开放接口与系统集成能力，支持业务数据及操作能力向AI Agent安全、可靠地开放
持续关注SaaS与AI技术发展，结合真实商家需求推动产品与技术创新
技术团队建设：参与核心技术方案评审、架构设计与技术规划，推动关键技术方案落地
指导团队成员，沉淀技术实践，提升团队整体研发能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托庞大的本地生活生态和消费医疗商家资源，项目具备极高的商业想象力和平台背书
- 岗位亮点明确，提供从零到一建设AI SaaS的机会，技术与业务双向成长空间大
- 需要同时兼顾复杂的SaaS业务架构设计与前沿的AI Agent工程化落地，技术跨度大，学习曲线陡峭
- AI在B端实际业务执行中的可靠性与上下文管理仍是行业难题，需要较强的技术攻坚与兜底设计能力
- 适合具备扎实SaaS架构经验，且对大模型及AI Agent技术有浓厚兴趣和实际落地经验，渴望在AI to B领域深耕的高级后端研发或架构师
缺点 / 挑战
- 处于AI与SaaS结合的前沿赛道，能深度参与AI Agent在真实商业场景的落地，技术挑战与业务价值兼具
角色解读
- 纵向可发展为资深架构师或技术专家，横向可向AI SaaS产品技术负责人或业务线技术总监方向发展
- 在AI与SaaS结合的交叉领域积累深厚行业Know-how，成为兼具业务理解与AI技术能力的复合型专家
- 负责消费医疗行业（医美、美容、口腔等）SaaS产品的业务与技术架构设计，构建多租户、多组织的复杂系统
- 推动AI Agent与SaaS业务深度融合，实现智能客户运营、营销及业务流程自动化等AI Native场景
- 参与核心技术方案评审并指导团队成员，提升整体研发能力与系统稳定性
- 扎实的Java后端开发及分布式系统架构设计能力，熟悉多租户SaaS架构及业务领域建模
- 具备AI to B落地经验，熟练掌握LLM、RAG、Agent、Function Calling等大模型应用技术
- 具备优秀的业务理解力、技术判断力及团队指导能力，能推动复杂技术方案落地
申请策略
- 了解美团“零售+科技”战略及核心本地商业的发展现状，准备一些关于AI赋能商户经营的实际案例或见解
- 重点突出企业级SaaS系统从0到1或核心模块的架构设计经验，特别是多租户、权限及业务建模能力
- 详细列举AI Agent、LLM、RAG等技术在B端场景的实际落地项目及取得的业务收益
- 展示在复杂分布式系统中的技术选型权衡（Trade-off）及性能优化成果
- 深入学习Agent工具调用、任务编排及执行可靠性等前沿技术，补充消费医疗或本地生活行业的业务领域知识
- 研究市面上优秀的AI SaaS产品，形成关于AI如何赋能传统SaaS业务的独立思考和创新方案
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体业务场景说明架构设计的演进过程、技术选型的权衡以及最终带来的业务价值
- 对于AI落地问题，重点阐述工程化手段（如RAG优化、Prompt工程、兜底策略、状态机管理）如何弥补模型本身的不足，确保业务执行的确定性
- 请分享一个你主导设计的复杂SaaS系统架构，如何解决多租户数据隔离与性能扩展问题？
- 在AI Agent与SaaS融合的过程中，你是如何设计Agent的工具调用和任务编排以保证执行可靠性的？
- 面对消费医疗行业的复杂业务流程，你是如何进行业务领域建模的？
- 大模型在B端落地时经常遇到幻觉或上下文丢失问题，你在实际项目中是如何通过工程化手段解决的？
- 复习分布式系统、SaaS多租户架构设计模式，以及LangChain、Agent框架等AI工程化知识
- 提前体验或研究市面上优秀的AI SaaS产品，形成自己的产品与技术洞察，准备好应对关于AI Native架构的开放性探讨
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位涉及AI与SaaS核心架构，属于高溢价技术岗，薪资竞争力强，且头部互联网企业福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI Agent与SaaS融合的最前沿，能深度接触大模型工程化落地与复杂业务架构，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、SaaS、AI Agent、LLM、RAG、Function Calling、Workflow、分布式系统
成长机会技术与业务双向成长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心业务研发平台的高级架构岗，通常面临较高的业务挑战与工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于推动消费医疗行业的数字化和智能化升级，用技术“帮大家吃得更好，生活更好”，具备较强的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮大家吃得更好，生活更好、推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级
创新程度开拓性创新（行业首创）
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