美团
小象超市-体验优化专家
小象超市-体验优化专家
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户研究
用户研究
Ai应用
Nps分析
即时零售
数据分析
文本挖掘
用户体验
用户行为建模
跨部门协作
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
美团小象超市体验优化专家，AI驱动，成长空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
比用户研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 5170 个在招
市场机会
选择不多
北京 · 用户研究 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
作为美团小象超市的体验优化专家，你将深入即时零售业务，通过数据分析和AI工具（如NPS分析、文本挖掘）洞察用户体验痛点，并推动跨部门协作，优化规则、流程和产品功能，以提升用户满意度
该岗位强调系统性思维和AI应用能力，是连接用户、业务与技术的关键角色
最低要求
年以上用户体验、零售运营、服务管理相关经验，有即时零售/同城电商/O2O背景优先
具备多项目并行管理并有效落地的能力
具备数据驱动思维，能借助AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）发现规律、量化问题，有实际AI应用经验者优先
系统性思维与破局能力，能识别复杂业务中体验与效率的平衡点，找到可落地的优化路径
优秀的跨部门协作能力，推动力强，能从全局最优出发驱动跨团队合作与策略落地
具备AI提效意识，主动将AI工具融入日常工作，持续探索用技术手段提升体验运营效率
精通NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等AI工具，有实际AI应用经验，能够独立完成从数据采集到洞察输出的全流程工作
工作职责
洞察用户体验的痛点和需求，诊断问题并提出系统性的解决方案，通过优化规则、流程和产品功能等方式，提升用户体验
基于对业务和用户的理解，针对核心问题开展体验专项，结合走查、调研、分析等形式，完成深入洞察和优化建议，并推动优化策略落地
与业务建立良好的合作关系，通过建立有效的运营机制，驱动上下游改善体验问题
主动探索AI在体验优化领域的应用场景（如智能NPS分析、评论情感挖掘、用户行为预测等），推动团队AI工具的应用和效率提升，建立AI赋能的体验优化方法论
运用AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）系统性诊断用户体验痛点与机会点，构建量化评估指标体系，实现体验问题的自动发现与优先级排序
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队氛围开放直接，结果导向，强调合作共赢
- 公司平台大，资源丰富，可接触前沿AI应用场景
- 需要同时管理多个项目，对时间管理和优先级判断要求高
- 对AI工具的应用要求高，需要持续学习新技术
缺点 / 挑战
- 深度参与即时零售核心业务，挑战与机遇并存，成长空间大
- 跨部门协作复杂，推动力要求强，可能面临较大工作压力
- 适合有丰富用户体验或零售运营经验，具备数据思维和AI应用能力，喜欢挑战和跨部门协作的求职者
角色解读
- 可向体验优化专家或高级专家发展，深入零售业务核心链路
- 有机会转向AI应用或数据产品方向，成为复合型人才
- 在美团内部，可横向拓展至其他业务线，积累更多行业经验
- 负责洞察用户体验的痛点与需求，通过优化规则、流程和产品功能，系统性提升用户体验
- 主导体验专项，结合走查、调研和数据分析，输出优化建议并推动落地
- 与业务部门建立合作，通过运营机制驱动上下游改善体验问题
- 探索AI在体验优化中的应用，如NPS分析、文本挖掘，构建量化评估体系
- 需要5年以上用户体验、零售运营或服务管理经验，有即时零售或O2O背景优先
- 精通NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等AI工具，具备数据驱动思维
- 具备系统性思维和跨部门协作能力，能推动复杂业务中的策略落地
申请策略
- 关注美团小象超市的业务动态，了解其战略方向
- 在面试中展示你的系统性思维和破局能力
- 突出5年以上相关经验，特别是即时零售或O2O背景
- 强调AI工具的实际应用案例，如NPS分析、文本挖掘项目
- 展示跨部门协作和项目推动的成功案例
- 提前学习NPS分析、文本挖掘等AI工具，并准备相关项目经验
- 了解即时零售行业动态，熟悉用户体验优化方法论
面试指南
- 使用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 强调数据驱动和系统性思维，展示你的分析能力
- 突出你的推动力和协作能力，用具体案例证明
- 请分享一个你通过数据驱动优化用户体验的案例
- 你如何平衡用户体验与业务效率？
- 你如何推动跨部门合作，解决体验问题？
- 谈谈你对AI在体验优化领域应用的看法
- 准备2-3个用户体验优化项目案例，量化结果
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
薪资未明确，但基于岗位要求和北京市场，薪资水平预计有竞争力。福利待遇未在JD中提及。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位强调AI应用和系统性思维，提供不设限的工作空间和开放学习平台，成长机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NPS分析、文本挖掘、用户行为建模、AI
成长机会不设限的工作空间、开放的学习平台
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为零售业务，可能涉及现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位涉及提升用户体验，对民生有积极影响，但未明确提及社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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