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AI搜索产品经理
AI搜索产品经理
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai搜索
Rag
产品策略
大众点评
大模型
数据分析
本地生活
用户体验
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI搜索产品岗，技术成长空间大，业务价值明确，但需适应不确定性并可能面临较高工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3760 个在招 · 其中AI产品经理 24 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 71 个在招
职位详情
关于这个职位
作为大众点评AI搜索产品经理，你将负责下一代AI搜索产品的全链路策略、规划与落地
工作内容涵盖从用户意图理解、结果排序到答案生成的端到端体验，需要结合大众点评的商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释的AI搜索与Agent产品形态，并以AI Native的方式推动项目从设计到上线
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，独立负责过复杂ToC产品或核心业务模块
能力突出者可适当放宽
具备搜索、推荐或AI产品实战经验
理解大模型、RAG、Agent等基本原理和能力边界，能与算法、工程深入讨论并做产品判断
有完整的评测与迭代意识，能从用户反馈和Badcase中拆解根因，用数据与实验验证方案并形成闭环
用户洞察和产品品味强，不满足于功能堆叠，能把模糊需求定义成清晰、可验证、体验有辨识度的产品
Owner意识和自驱力强，愿意突破传统职能边界，在不确定环境中快速学习、动手验证并推动复杂项目落地
沟通协作能力强，能建立产品、算法、工程、设计、运营之间的高效合作关系
工作职责
负责大众点评AI搜索产品的策略、规划和落地，围绕用户真实的本地生活决策需求，对从意图理解、召回排序到答案生成与表达的端到端体验和结果负责
建立模型体验评估与迭代体系：定义“什么是好结果”，建设评测Case和核心指标，推动自动与人工评测、Badcase归因及Prompt、数据、模型、工具链优化闭环
深入复杂条件找店、主观场景推荐、POI攻略等场景，结合点评商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释、可执行的AI搜索与Agent产品形态
以AI Native的方式工作：不只产出PRD，能够亲手使用AI工具完成调研、原型、评测和工作流搭建，理解技术边界，与算法、研发、数据、设计、运营共同把方案跑通上线
通过用户研究、数据分析和线上反馈持续发现机会，在高不确定性中完成问题定义、优先级判断和跨团队推进，对用户价值与业务结果负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与行业领先平台的下一代AI核心产品建设，技术视野和产品影响力大
- 依托大众点评海量的真实用户数据和丰富的本地生活场景，产品有极高的落地价值和验证速度
- 小团队模式，决策链路短，个人自主权和ownership强，能快速看到产品成果
- AI搜索是一个技术快速迭代的领域，需要持续学习跟进前沿技术（如大模型、Agent）并理解其工程边界
- 产品探索具有高不确定性，需要在模糊的需求中定义方向，并在跨团队协作中推动复杂项目落地
- 适合对AI技术应用有浓厚兴趣、具备扎实搜索或推荐产品背景、并渴望在真实复杂场景中打造下一代AI产品的自驱型产品经理
缺点 / 挑战
- 对“好结果”的定义和评测需要极强的业务洞察和产品品味，挑战平衡用户体验与商业目标
角色解读
- 可成长为AI搜索或本地生活领域的资深产品专家，主导下一代AI产品的创新
- 在小团队快速验证环境中积累完整业务闭环经验，向产品负责人或业务负责人方向发展
- 具备AI Native工作能力，成为连接AI技术与具体业务场景的复合型人才
- 负责大众点评AI搜索产品的端到端体验设计，从用户需求洞察到产品策略制定与落地
- 构建和驱动AI模型的效果评测与迭代闭环，确保搜索结果的质量和用户体验
- 探索AI Agent等前沿产品形态，将大模型能力与本地生活场景深度结合
- 扎实的ToC产品方法论，具备独立负责复杂产品的经验
- 对搜索、推荐或AI产品有实战经验，深刻理解大模型、RAG、Agent等技术原理与边界
- 强大的数据驱动和评测迭代能力，善于通过数据分析和用户反馈驱动产品优化
申请策略
- 深入研究大众点评的产品形态和用户决策场景，思考AI搜索如何更好地解决现有痛点或创造新价值
- 在面试中展现你Owner意识和解决复杂问题的思路，例如如何定义评测指标、如何推动跨团队协作
- 重点突出独立负责过的复杂ToC产品或核心模块，体现从0到1或从1到N的产品经验
- 详细描述参与过的搜索、推荐或AI相关项目，说明你的具体角色、技术理解深度和业务成果
- 强调数据分析和实验驱动产品迭代的案例，展示你的评测与闭环思维
- 系统学习大模型（LLM）、RAG（检索增强生成）、Agent的基本原理与应用案例，理解其能力与局限
- 尝试使用主流的AI工具（如Copilot、各类大模型应用）完成一些产品相关工作，培养AI Native的工作习惯
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经历，重点突出你的决策和思考过程
- 阐述技术理解时，从用户场景出发，解释技术如何解决具体问题，并提及已知的局限和挑战
- 回答场景设计题时，先拆解用户意图和复杂条件，再提出产品方案，并考虑数据、技术和评测的可行性
- 对于评测问题，从用户价值、体验指标（如相关性、可执行性）和业务指标多维度阐述，并说明如何形成优化闭环
- 沟通协作问题体现你的Owner意识和同理心，强调共同目标、数据说话和灵活的协作方式
- 请介绍一个你独立负责的复杂ToC产品项目，你如何定义问题、设计方案并推动落地的？
- 你如何理解大模型在搜索产品中的应用？其与传统搜索在产品设计上有何核心区别？
- 假设要为大众点评设计一个'找适合约会的餐厅'的AI搜索功能，你会如何思考和规划？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
作为已上市巨头企业的核心业务岗位，薪资在市场中具有竞争力，福利体系相对完善。
薪资信号市场水准 (2.5千–4万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及AI搜索、大模型等前沿技术，有清晰的技能成长路径和广阔的业务落地空间，个人产出与责任明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、大模型、RAG、Agent
成长机会下一代AI搜索产品建设、探索有差异化、可信且真正帮助用户决策的AI产品、个人拥有较大的产品空间和结果责任
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点位于上海，但未明确办公模式，且岗位涉及复杂项目推进，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
产品旨在帮助用户在本地生活场景中做出更好决策，解决真实需求，具有明确的社会价值和用户意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活、真正帮助用户决策的AI产品
创新程度开拓性创新（行业首创）
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